• 构建在线公民科学项目的概念框架;
• 使用卷积神经网络预测推文的地理位置;
• 科学世纪：科学合作，引文和创新的全球化;
• 性别在冷静的星星问题上的作用18和19;
• 通用博弈中最佳回复结构和均衡收敛;
• 如何在本地合作改善社交网络的全球隐私？关于保护数据聚合的隐私放大;
• 挖掘更好的意见。无监督和不可知论聚合在线评论;

构建在线公民科学项目的概念框架

地址： http://arxiv.org/abs/1704.05084

作者： Poonam Yadav, John Darlington

摘要： 近年来，由于一些原因，公民科学越来越受欢迎，包括强调与这些举措相关的非正式学习和创造潜力。公民科学项目涉及各个领域的研究问题，从生态学到天文学。由于通信技术的进步，使得更广泛社区的推广和参与变得更加容易，科学家们热衷于将自己的研究转化为公民科学项目。然而，这些项目的开发，部署和管理仍然具有挑战性。最重要的挑战之一就是建设项目本身。没有一个单一的工具或框架，指导项目的逐步发展，因为每个项目都有具体的特点，如地理限制或志愿者参与模式。因此，在本文中，我们提出了一系列用于分类，决策和部署的概念框架，指导公民科学项目创建者从研究问题到项目部署创建新项目的每一步。这些框架的设计是考虑到现有公民科学项目的属性，并且可以很容易地扩展到包括目前未被察觉的其他方面。

使用卷积神经网络预测推文的地理位置

地址： http://arxiv.org/abs/1704.05146

作者： Binxuan Huang, Kathleen M. Carley

摘要： 在许多Twitter研究中，重要的是要知道tweet来自哪里，以便使用推文内容来研究区域用户行为。然而，使用Twitter理解用户行为的研究人员通常缺乏足够的地理标记数据。鉴于Twitter数据量庞大，需要精确的自动地理定位解决方案。在这里，我们提出了一种基于单个推文中的信息来预测Twitter用户位置的新方法。我们使用卷积神经网络将文本和用户简档元数据整合到单个模型中。我们的实验表明，我们的神经模型基本上优于基线方法，分别在城市和国家级预测中实现了52.8％的准确度和92.1％的准确性。

科学世纪：科学合作，引文和创新的全球化

地址： http://arxiv.org/abs/1704.05150

作者： Yuxiao Dong, Hao Ma, Zhihong Shen, Kuansan Wang

摘要： 科学进步促进了历史上人类社会的发展，在20世纪许多科学成果中，以信息理论，遗传克隆和人工智能为特征的戏剧性革命。然而，科学进步的方式不太好理解。在这项工作中，我们通过介绍1900年至2015年间出版的8900万张数字化论文的解剖学，研究了上个世纪科学发展的演变。我们发现科学从个体工作转向合作努力中受益匪浅，本世纪合作产生的世界领先创新的百分之几，是二十世纪二十年代的四倍。我们发现，现代科学家而不是在20世纪初20世纪初期普遍存在的频繁的近视和自我引用，而是倾向于寻找更远的文学和更远的文学。最后，我们还观察了1900年至2015年科学发展的全球化，包括国际合作和引用的25倍和7倍的增长，以及美国，英国引用的主导积累的急剧下降。 ，德国同期95±50％。我们的发现旨在作为探索科学在过去一个世纪发展的有远见的方法的启发，为当前的科学创新和资助政策带来洞察力和影响。

性别在冷静的星星问题上的作用18和19

地址： http://arxiv.org/abs/1704.05260

作者： Sarah J. Schmidt, Stephanie Douglas, Natalie M. Gosnell, Philip S. Muirhead, Rachel S. Booth, James R. A. Davenport, Gregory N. Mace

摘要： 我们研究了剑桥酷星系统和太阳研讨会（CS18和CS19）第18次和第19次会议的性别平衡。两人会议中女性出席会议的百分比（CS18为31％，CS19为37％）高于美国天文学会（25％）和国际天文联盟（18％）中女性的百分比。作为SOC成员，邀请演讲者和贡献发言人的女星在Cool Stars中的代表人数比例高于或超过参加会议的妇女的百分比。我们要求会议与会者协助一个项目收集谈判中天文学家提出问题的性别数据。使用这些数据，我们发现在每次谈话之后的问题会议中，男性的代表性过高（妇女人数不足）。男子79人问CS19的问题和CS19的75％的问题，分别为69％和63％。与以前会议的结果相反，我们没有发现问题的性别平衡受到会议主席的性别，发言者的性别或问题期的长度的严重影响。我们还发现，每次谈话之后，女性和男性的问题都被提出了相当数量的问题。这些结果与以前的性别问题调查结果的对比表明，更多的数据将有助于了解有助于问题性别平衡的因素。我们根据相关主题的这个和其他工作，包括一些初步的建议，还主张对会议人员的人口特征进行额外的研究。性别与种族，资历，性取向，能力和其他边缘化身份相交的附加数据是充分解决性别问题在会议中的作用所必需的。

通用博弈中最佳回复结构和均衡收敛

地址： http://arxiv.org/abs/1704.05276

作者： Marco Pangallo, Torsten Heinrich, J Doyne Farmer

摘要： 博弈理论通常假定有理性的玩家发挥均衡策略。但是当玩家必须通过多次玩博弈来学习他们的策略时，策略会多么频繁？我们使用标准学习算法分析通用的两人博弈，并研究与复制者动态有密切关系。我们可以看出，通过分析收益矩阵的最佳回复结构可以理解策略收敛到固定点的频率。收益矩阵的布尔变换将所有其他条目的所有最佳回复替换为零，提供了渐近战略动态的合理近似。我们使用组合方法分析随机生成的收益矩阵的通用结构，以计算微系统下的不同长度的周期频率。对于$ N $的博弈，可以移动周期和非收敛的频率以$ N $增加，当$ N> 10 $时，成为主导。特别是当互动有竞争力时。

如何在本地合作改善社交网络的全球隐私？关于保护数据聚合的隐私放大

地址： http://arxiv.org/abs/1704.05305

作者： Krzysztof Grining, Marek Klonowski, Małgorzata Sulkowska

摘要： 在许多系统中，用户隐私权取决于参与者的数量，共同采取一些保护其安全性的方法。实际上，有许多已经经典的结果显示了一组用户的聚合数据。结论通常如下：如果您有足够的朋友“聚合”私人数据，您可以安全地透露您的私人信息。除了数据聚合之外，已经注意到，在更广泛的情况下，隐私可以被减少以隐藏在人群中。一般来说，问题是如何创造这样的人群。在一些分布式系统中，这个任务可能不容易，其中由于实际原因，收集足够的“个人”是困难的。这样的示例是社交网络（或类似系统），其中用户仅具有有限数量的半信任联系人，并且其目的是以隐私保护方式来显示一些聚合数据。在存在强大对手的情况下，这可能会额外损坏一些用户，这可能尤其成问题。我们展示了两种方法，可以显着地放大隐私，只有有限数量的本地操作和非常适中的通信开销。除了理论分析，我们展示了现实社会网络拓扑结构的实验结果，以证明我们的方法可以显着放大所选聚合协议的隐私，甚至面临强大对手的大量攻击。然而，我们相信，我们的结果可以有更广泛的应用来改善基于本地信任关系的系统的安全性。

挖掘更好的意见。无监督和不可知论聚合在线评论

地址： http://arxiv.org/abs/1704.05393

作者： Michela Fazzolari, Marinella Petrocchi, Alessandro Tommasi, Cesare Zavattari

摘要： 在本文中，我们提出了一种总结在线评论的新颖方法，根据他们的意见。我们的方法是无监督的 - 由于它不依赖于预先标记的评论，而且它是无关紧要的，因为它不对域或评论内容的语言做任何假设。我们衡量审查内容对从审查集提取的领域术语的遵守情况。首先，我们展示了与审查相关的分数的遵守指标的信息。然后，根据他们表达的意见，我们利用度量值来对审查进行分组。我们的实验活动分别在从Booking和Amazon收集的两个大型数据集上进行。