• 网络相关结果存在的模型辅助设计实验;
• 通过在线社交媒体了解音乐多样性;
• 多组行人流的粒子方法;
• 集体关注对社会媒体争议辩论的影响;
• 有向图的最优分割和反馈弧的最小数量;
• 共同演进网络中的持续意见动态模型 - 一种新型的组决策方法;
• 智能电网多元化发现联盟的稳定性和表现;
• H. Eugene Stanley科学协作社区的加权网络代表层次组织;

网络相关结果存在的模型辅助设计实验

地址： http://arxiv.org/abs/1507.00803

作者： Guillaume W. Basse, Edoardo M. Airoldi

摘要： 我们考虑如何在随机实验中分配治疗的问题，其中结果之间的相关性由网络可用的干预前通知。在潜在的结果因果框架内工作，我们开发了一类在结果之间产生相关性结构的模型。然后，我们利用这些模型，通过最小化估计的平均治疗效果的均方误差来制定限制性随机化策略，以最佳地分配治疗。由模型和随机化分布引起的均方误差的分析分解提供了对最优设计方面的洞察。特别地，分析表明除了古典协变量平衡之外，基于特定网络数量的平衡的新概念。所产生的均衡的，最优化的受限制随机化策略仍然是设计无偏见的，在用于推导它们的模型不成立的情况下。我们说明了如何通过广泛的模拟，提出的治疗分配策略对忽略网络结构的分配进行改进。

通过在线社交媒体了解音乐多样性

地址： http://arxiv.org/abs/1604.02522

作者： Minsu Park, Ingmar Weber, Mor Naaman, Sarah Vieweg

摘要： 音乐学家和社会学家一直对音乐消费模式及其与社会经济地位的关系感兴趣。特别是，杂食动物论文检查了这些变量与人们消费的音乐多样性之间的关系。使用Last.fm和Twitter的社交媒体用户的数据，我们设计和评估合理捕捉音乐品味多样性的措施。我们使用这一措施来探索音乐多样性与捕捉社会经济地位，人口统计学以及个人特征（如开放度和音乐感兴趣度）的变量之间的关联。我们的音乐多样性措施可以为音乐偏好和消费的研究提供有用的手段。此外，我们对“无形资料研究论文”的研究提供了以前的调查和面试基础研究的见解。

多组行人流的粒子方法

地址： http://arxiv.org/abs/1607.02326

作者： Naveen K. Mahato, Axel Klar, Sudarshan Tiwari

摘要： 我们考虑描述大群体行为的行人流动的多组显微镜模型。它是基于耦合到eikonal方程的相互作用的粒子系统。流体力学多组模型从底层粒子系统以及标量多组模型得出。 eikonal方程用于计算行人的最佳路径。粒子方法用于解决层次结构各层次的方程。对数值测试案例进行了研究，并对各种不同参数进行了比较，并比较了模型，特别是对抽真空时间的影响。

集体关注对社会媒体争议辩论的影响

地址： http://arxiv.org/abs/1705.05908

作者： Kiran Garimella, Gianmarco De Francisci Morales, Aristides Gionis, Michael Mathioudakis

摘要： 我们研究从2011年到2016年在Twitter上展现的长期有争议的辩论的演变。具体来说，我们将探讨交互结构和讨论内容的不同，集体关注的程度如何，讨论主题的用户数量证明了这一点。用户数量的尖峰通常对应于增加公众对该主题的关注的外部事件 - 例如，关于“枪控”的讨论通常在大规模拍摄之后爆发。这项工作是第一个研究极端在线辩论的动态演变的规模。通过采用广泛的网络和内容分析措施，我们发现一致的证据表明，增加的集体关注与辩论各方的网络极化和网络集中度增加有关;以及所有用户的整体更均匀的词典使用。

有向图的最优分割和反馈弧的最小数量

地址： http://arxiv.org/abs/1705.05946

作者： Yi-Zhi Xu, Hai-Jun Zhou

摘要： 最小反馈弧设置问题要求从有向图（有向图）中删除最小数量的弧（有向边））以使其没有任何有向周期。在这项工作中，我们通过考虑将有向图分解成相等大小的D层的一般化任务来处理这个基本的循环约束优化问题。我们通过复制对称均值场理论和置信传播启发式算法来解决D分割问题。然后通过将理论结果推断到大D的极限，获得给定随机图集合的最小反馈弧密度。设计了一种分治算法（嵌套BPR）来解决最小反馈弧集问题性能好，效率高。

共同演进网络中的持续意见动态模型 - 一种新型的组决策方法

地址： http://arxiv.org/abs/1705.05981

作者： Qingxing Dong, Xin Zhou

摘要： 意见分歧是意见动态中普遍存在的现象。与传统的面向共同目标的群体决策（GDM）框架相反，本文提出了一个框架，共同发展观点和关系网络，提高群体潜在的共识水平，帮助群体达到稳定状态。在考虑到信心的束缚和个人的坚持的程度之后，意见的演变是由群体之间的关系驱动的。同时，由网络拓扑呈现的个体的对抗或合作也根据动态意见距离进行演变。意见是趋同的，在这种共同演化机制中将达到稳定的状态。我们通过模拟实验进一步探索了这一框架。模拟结果验证了持续性水平对时间成本的影响，并指出了群体规模的影响，网络的初始拓扑结构和信任度对意见群数量的影响。

智能电网多元化发现联盟的稳定性和表现

地址： http://arxiv.org/abs/1705.06130

作者： Nicolas Gensollen, Vincent Gauthier, Monique Becker, Michel Marot

摘要： 通过更智能，更绿色的电网实现成功的能源转型是21世纪的主要目标。假定这样的智能电网的特征是双向电流耦合使用小型可再生能源发电机和适当的有效信息系统。所有这些砖块都可能使终端用户能够通过注入电力或者将其消费量用于财务补偿来参与电网稳定。在本文中，我们提出一种算法，形成了生成和消费的代理联盟，称为利弊者。它被设计为由聚合商使用，旨在销售他们控制的消费者的总体盈余。我们依靠在特定地区的车站采样的真实天气数据，以模拟每个消费者的现实生产和消费模式。这种方法使我们能够捕获代理之间的地理相关性，同时保持由于不同行为的多样性。由于聚合者通过合同绑定到电网运营商，他们寻求最大限度地提高其报价，同时最大限度地降低风险。所提出的基于图的算法将代理的基础相关结构考虑在内，并产生具有高生产力和低变异性的联盟。因此，我们显示，由此产生的多样化联盟能够在受限制的能源市场上产生更高的收益，并且对代理商的随机失败更有弹性。

H. Eugene Stanley科学协作社区的加权网络代表层次组织

地址： http://arxiv.org/abs/1705.06208

作者： Stanislaw Drozdz, Andrzej Kulig, Jaroslaw Kwapien, Artur Niewiarowski, Marek Stanuszek

摘要： 通过映射当代社会互动中最先进的元素，世界科学协作网络发展出一个非常涉及和异质性的组织。这个异质性的特征在这里通过关注当前世界上最多产的世界学者之一的古代史密斯的科学协作社区进行研究和确定。基于截至2016年3月28日的{\ it Web of Science}记录，构建了网络的几种变体。发现Stanley $ \＃1 $网络 - 类似于Erd \ H {o} s $ \＃$ - 开发了一个基本一致的分层组织，而斯坦利自己也服从同一层次结构的规则。然而，这仅仅是加权网络表示。现有的相关模型表明，当这样的加权网络发展时，权重的扩展就会刺激相邻节点上的乘法突发，导致互连之间的平衡增长。然而，虽然并不排斥斯坦利这样的行为不是规则。其他在此研究的优秀学者的网络往往发展成为星状，中心枢纽构成异常值。本研究通过从相应网络的加权变体得到的归一化拉普拉斯矩阵的谱分析进行补充，其中指出了这种用于识别组件社区及其在复加权网络中的关系的程序的效率。