• 极化的乌克兰2014年：意见和领土分裂展示了有限信心XY模型，由Twitter数据参数化;
• 简化高可再生欧洲电力系统的最优异质性;
• 图拉普拉斯正则化的偏差折衷;
• 使用社会物理学方法对信息在社会媒体上的位置敏感传播;
• 骑乘共享和动态网络分析;
• 主题，引文和专题权威联合建模;
• 从诞生到死亡的老龄化的多尺度动力网络机制;
• 使用手机数据的基于空间的靶向疾病控制策略的比较;

极化的乌克兰2014年：意见和领土分裂展示了有限信心XY模型，由Twitter数据参数化

地址： http://arxiv.org/abs/1706.00419

作者： Maksym Romenskyy, Viktoria Spaiser, Thomas Ihle, Vladimir Lobaskin

摘要： 许多国家的意见分歧最近已经升至极端，导致暴力和政治不稳定，乌克兰是一个突出的例子。为了了解这些现象的机制，我们将社交媒体分析与基于主体的意见动态模型结合起来，针对乌克兰2014年的危机。我们使用Twitter数据量化意见分歧的变化，并对扩展的有界信心进行参数化XY模型，提供了极化动力学的时空描述。我们表明情绪强度水平是两极分化的主要驱动力，可以导致集体行为在一定程度上的自发和一致性自发发生。我们发现，情绪强度的关键水平对应于极化转变，其特征在于参与程度的突然增加和意见双调。

简化高可再生欧洲电力系统的最优异质性

地址： http://arxiv.org/abs/1706.00463

作者： Emil H. Eriksen, Leon J. Schwenk-Nebbe, Bo Tranberg, Tom Brown, Martin Greiner

摘要： 可变可再生能源的资源质量和时间生成模式在欧洲各地有很大差异。在本文中，探索可再生资产的空间分布，利用这种异质性降低欧洲高水平可再生电力的总体系统成本。使用几种直观的启发式算法，最优投资组合理论和本地搜索算法来找到可再生发电能力的最优分配，从而最大限度地降低备份，传输和可再生能力的总成本。利用目前的成本预测，最佳的异质分布有利于陆上风力，特别是在北海接壤的国家，这导致平均电力成本比与每个国家平均负荷成正比的可再生能源的均匀参考分布低11％。一旦在均匀参考分布中将传输容量置零，该减少甚至更大，即18％。基于每个国家的风力和太阳能能力因素分配可再生能源的启发式算法被证明可以完全优化可再生能源分布，同时保持透明度和可理解性的好处。还研究了结果对太阳能发电和天然气供应变化成本的敏感性以及可能的跨部门使用不可避免的削减能量的敏感性。

图拉普拉斯正则化的偏差折衷

地址： http://arxiv.org/abs/1706.00544

作者： Pin-Yu Chen, Sijia Liu

摘要： 本文提出了一种图拉普拉斯正则化器的偏差方差折衷，广泛应用于图信号处理和半监督学习任务。最佳正则化参数的比例定律根据谱图属性和新颖的信噪比参数来指定，建议选择中等正则化参数通常不是最佳的。该分析应用于三个应用，包括随机，带限和多采样图信号。合成和实际图表的实验表明已建立的分析的近似最佳性能。

使用社会物理学方法对信息在社会媒体上的位置敏感传播

地址： http://arxiv.org/abs/1706.00569

作者： Akira Ishii, Takayuki Mizuno, Yasuko Kawahata

摘要： 对特定主题的推特的兴奋和融合得到了很好的研究。然而，通过利用Tweet的位置信息，也可以分析位置敏感的推文。在这项研究中，我们专注于炸弹恐怖袭击事件，并提出了分析发生事件发生地点，附近和远处的微博数量的方法。我们对位置敏感的推文进行了测量，并提出了一个理论来解释它。这个理论是命中现象的数学模型的延伸。

骑乘共享和动态网络分析

地址： http://arxiv.org/abs/1706.00581

作者： Tal Altshuler, Rachel Katoshevski, Yoram Shiftan

摘要： 有效的乘车分享方案大幅度减少交通拥堵，降低排放水平，以及促进智能城市引进的潜力得到了广泛的展示。然而，这一积极因素面临着几个延迟因素，其中之一是不同时期和不同地方的乘车分享潜在利益（或利用）的波动性和不可预测性。在这项工作中，提出了以下研究问题：（a）乘坐分享利用率是否随时间稳定或发生重大变化？ （b）如果乘车共享利用是动态的，是否可以与流量的一些可追溯功能相关联？和（c）如果乘车分享利用是动态的，可以提前预测吗？我们分析了在纽约市拍摄的超过1400万次出租车旅行的数据。我们提出一种动态旅行网络方法来建模和预测随着时间的推移，潜在的乘车分享利用率，显示出其波动性很大。为了模拟利用率的动态，我们提出了一种以网络为中心的方法，将从连续时段获取的聚合流量投影到由该流量隐含的网络的拓扑特征组成的特征空间中。然后，该特征空间用于对随时间推移的乘车共享利用的动态进行建模。我们分析的结果表明随着时间的推移，乘车共享利用率的显着波动，表明任何无视这一方面并选择静态范式的政策，设计或计划无疑将是高效率的或资源不足。我们表明，使用我们建议的方法，可以基于乘坐网络的拓扑属性来模拟乘坐共享的潜在利用。我们还显示，使用这种方法，潜在的利用率可以提前几个小时进行预测。

主题，引文和专题权威联合建模

地址： http://arxiv.org/abs/1706.00593

作者： Jooyeon Kim, Dongwoo Kim, Alice Oh

摘要： 科学进步的大部分来自先前发表的研究结果，但是通过广泛的科学出版物搜索是困难的。我们经常依靠学术权威的指标来找到知名作者，但是这些权威指标并不会根据研究课题来区分权威。我们提出潜在的专题权威索引（LTAI），用于在学术论文集合中共同建模主题，引用和主题权威。与以前的型号相比，LTAI在两个主要方面有所不同。首先，它明确地模拟引文的生成过程，而不是给出引用的方式。第二，根据引文的主题以及引用论文，对作者对论文引文的影响力进行了模拟。我们将LTAI适用于四个学术语料库：CORA，Arxiv Physics，PNAS和Citeseer。我们比较LTAI与潜在Dirichlet分配开始的各种基线的性能，包括更高级的模型，包括作者链接主题模型和动态作者引文主题模型。结果表明，当预测出版物的文字，引文和作者时，LTAI可以比其他类似模型更准确。

从诞生到死亡的老龄化的多尺度动力网络机制

地址： http://arxiv.org/abs/1706.00667

作者： M. Zheng, Z. Cao, Y. Vorobyeva, P. Manrique, C. Song, N.F. Johnson

摘要： 自组织网络如何发展，成熟和退化是社会技术，网络物理和生物系统的一个关键问题，具有潜在应用从暴力极端主义到神经疾病的应用。到目前为止，已经证明不可能测量任何体内生物体网络从出生到死亡的连续时间演化。在这里，我们提供了一个跨越所有组织和时间尺度的研究，从单个组件（10 ^ 1）到介观（10 ^ 3）和整个系统尺度（10 ^ 6）。这些连续时间数据揭示了由结构和功能网络的标点，实时共同演进驱动的寿命。老化认为，这些结构和功能网络在其小世界性和最终连接性方面逐渐分歧。死亡是与大型但不相交的功能子网络的形成以及日益分离的核心相关联的扩展过程。我们的数学模型量化了干预措施对整个生命周期，初始生长期，效力峰值以及老年时期的不同影响，取决于它们的施用时间和方式。除了与网络极端主义的直接相关性之外，我们的发现还提供了对具有相当复杂性的任何网络系统中的老化的新鲜洞察，其中广泛的体内数据尚不可用。

使用手机数据的基于空间的靶向疾病控制策略的比较

地址： http://arxiv.org/abs/1706.00690

作者： Stefania Rubrichi, Zbigniew Smoreda, Mirco Musolesi

摘要： 流行病爆发是一个重要的医疗保健挑战，特别是在发展中国家，它们是造成死亡的主要原因之一。可以快速瞄准亚群体进行监测和控制的方法对于在流行病学中加强遏制过程至关重要。使用象牙海岸的现实世界数据集，这项工作试图揭示疾病传播动态的社会地理异质性。通过使用从手机呼叫详细记录（CDR）导出的空间显式元人群流行模型，我们调查移动性模式的差异如何影响现实的传染病爆发的过程。我们考虑不同现有的人类流动和互动空间维度的措施，我们分析其在识别个人最高风险亚群中的相关性，作为隔离对策的最佳候选人。本文提出的方法提供了进一步的证据，可以有效地利用手机数据来促进我们对个人空间行为的理解及其与传染病传染风险的关系。特别是，我们表明，基于CDRs的个人空间活动和相互作用的指标有望获得感染异质性的见解，从而制定遏制策略来支持国家级流行病学的决策。