• 多代理模型中周期性外场对语言动态的影响;
• 知识流动在技术领域的动态模式：经验结果和链路预测;
• 均衡网络博弈中的信息和挫折与偏好相冲突;
• 个人与活动之间的分布式匹配以及可分离的偏好;
• 加权网络中的有向聚类：新视角;
• 表征信息重要性以及对各种图拓扑的扩展的影响;
• 合理的协调，没有沟通或惯例;

多代理模型中周期性外场对语言动态的影响

地址： http://arxiv.org/abs/1706.07092

作者： Filippo Palombi, Stefano Ferriani, Simona Toti

摘要： 我们研究了由二进制命名博弈的微观动力学演化的多代理模型中外部场诱导的大规模效应，被现象解释为大众媒体。特别地，我们表明，只要发送的消息的频率和有效性位于明确定义的阈值之上，单个外部领域，以规律的时间间隔广播信息，可以扭转人口的大多数意见。我们研究了平均场逼近中的模型的相位结构，以及使用几种网络拓扑的数值模拟。我们还调查了对两个竞争外部领域的代理动态的影响，定期广播不同的消息。在参数空间的有限区域中，我们观察到平均意见密度相对于天真期望相反的周期性均衡状态。这种平衡发生在两种情况下：i）当竞争消息的频率不同但彼此接近时; ii）当频率相等并且消息的相对时间偏移不超过半个周期时。我们将观察到的现象解释为外部领域与代理人的内部动力之间的相互作用的结果，并得出结论，根据模型参数，命名博弈与一级或二级优势（借用）来自业务战略的行话）。

知识流动在技术领域的动态模式：经验结果和链路预测

地址： http://arxiv.org/abs/1706.07140

作者： Jieun Kim, Christopher L. Magee

摘要： 本研究的目的是研究跨技术领域知识溢出的结构和演变。具体来说，通过八个不同时期的专利引用测量的29个技术领域之间的知识流动的动态模式被识别，并且链路预测被测试用于预测这些跨域专利网络中的演进的能力。使用Katz度量的预测的总体成功意味着主要在以前链接的技术领域的集合中产生增加的知识流的趋势。本研究通过描述动态技术网络中的结构变化和演化行为，为预测未来技术知识流动的出现提供依据，有助于创新研究。

均衡网络博弈中的信息和挫折与偏好相冲突

地址： http://arxiv.org/abs/1706.07181

作者： Mattia Mazzoli, Angel Sanchez

摘要： 人与人之间的相互作用是我们社会结构作为一个复杂系统出现的基础，同时也是其物理描述的起点。在过去的几年中，很多理论研究已经通过将复杂网络的物理学与进化博弈理论的交互描述相结合来解决了这个问题。我们这里通过引入一个最显着的社会因素，如个人的偏好，这是现在了解很多社会现象学的关键特征，进一步推动了这一研究。我们考虑一种异构的，基于主体的模型，其中代理与其邻居进行战略性的互动，但是对于可能的行动，他们的偏好和收益也有所不同。我们研究这样的异构网络在进化动力学和不同战略相互作用之间的行为，即协调博弈和最佳射击博弈。通过这个模型，我们研究了在最佳响应动力学下在随机图中分析预测的均衡的出现，并将此测试扩展到未开发的上下文，如比例模拟和无标度网络。我们表明，在不完全信息的模拟中不会出现一些理论上预测的均衡，我们展示了一些博弈的图拓扑和收益函数参数的重要性。最后，我们通过现有的协调博弈实验证据来讨论我们的结果，表明我们的模型与标准经济理论的实验更加一致，并提出如何在冲突偏好的情况下最大化社会效率的提示。

个人与活动之间的分布式匹配以及可分离的偏好

地址： http://arxiv.org/abs/1706.07211

作者： Maxime Morge, Antoine Nongaillard

摘要： 我们的目标是提供一个社交网络，使用户组成团体来一起练习一些活动。在本文中，我们介绍了一个适合我们使用的联盟形成的正式框架。为了提出分布式匹配算法，我们将自己限制为可分离的偏好。我们证明其结果是帕累托最优的。我们的实验表明，我们达到比传统的本地搜索技术更好的结果，并且我们的算法的分布加速了它的运行时间。

加权网络中的有向聚类：新视角

地址： http://arxiv.org/abs/1706.07322

作者： Gian Paolo Clemente, Rosanna Grassi

摘要： 在本文中，我们考虑了复杂网络中本地聚类的评估问题。已经针对具有加权边的网络的情况提出了该措施的各种定义，但对加权和有向网络的关注较少。我们为这种网络提供了一种新的本地聚类系数，从文献中存在的加权和无向的情况开始。此外，我们从系数四个特定组件中提取，以分别考虑三角形的不同链接模式。提供了来自不同框架和不同顺序的几个实际网络的实证应用。我们的系数的表现也与文献中现有系数的表现进行比较。

表征信息重要性以及对各种图拓扑的扩展的影响

地址： http://arxiv.org/abs/1706.07405

作者： James Flamino, Alexander Norman, Madison Wyatt

摘要： 在本文中，我们全面分析了不同媒体的新闻性质，引入了独特的数学模型，以适应信息传播的特点。这种模式增强了信息扩散模型，以解释在特定时代的流行度方面的冲突信息和新闻的主题分布。我们将此信息转换为单独的图节点模型，以确定给定一定类别和相关因素的新闻项目的传播。这两个模型被用作模拟不同图拓扑的信息传播的基础。模拟进行压力测试，并与真实数据进行比较以证明其相关性。然后，我们可以使用这些模拟来推导出关于信息传播优化的一些结论性陈述。

合理的协调，没有沟通或惯例

地址： http://arxiv.org/abs/1706.07412

作者： Valentin Goranko, Antti Kuusisto, Raine Raine Rönnholm

摘要： 我们研究纯协调博弈，在每个结果中，所有玩家都有相同的回报，“赢”或“输”。我们识别和讨论一系列“纯理性原则”，指导这些博弈中理性玩家的推理，并分析哪些类型的协调博弈可以由这样的玩家解决，没有预先播放的通信或约定。我们观察到，在纯粹的理性原则和其他决策方法之间划定边界是非常重要的，例如公约，用于解决这种协调博弈。