• 顾客满意度评分中的积极性偏差;
• 探索手术团队内外网络的结构：小世界性是否会随着时间的推移而变化？;
• 在局部训练嵌入的异构文献网络中进行专家查找;
• 即使在传播的早期阶段，假新闻的传播方式也不同于真实新闻;
• 运输网络设计的生物和最短路径路由程序;
• 全市电子健康记录分析揭示了已知药物相互作用管理中的性别和年龄偏倚;
• 揭示党派网站的生态系统;
• 在多层网络中检测社区变化的分辨率限制;
• 天体物理学和行星科学信息系统的融合;

顾客满意度评分中的积极性偏差

原文标题： Positivity Bias in Customer Satisfaction Ratings

地址： http://arxiv.org/abs/1803.03346

作者： Kunwoo Park, Meeyoung Cha, Eunhee Rhim

摘要： 客户评分是了解他们满意度的宝贵资源，对于设计更好的客户体验和建议至关重要。然而，大多数客户不会对评级调查做出回应，这使得结果不那么具有代表性。为了了解总体满意度，本文旨在调查与回应者相比，没有回应的顾客有多少可能有令人满意的经历。为了推断客户对这些未标记会话的满意度，我们提出了使用循环神经网络（RNN）的模型，该模型可以学习非结构化文本对话的连续表示。通过分析来自三星客户服务部门的超过170,000场会议的在线聊天记录，我们发现了一个新颖的发现，即虽然由小部分客户提供的标记会话得到了绝大多数积极的评论，但大多数未标记的会话会得到客户较低的评分。本文提供的数据分析不仅对帮助检测实时聊天服务中不满意的客户有实际意义，而且对发现在线评级平台的偏见程度做出理论贡献。

探索手术团队内外网络的结构：小世界性是否会随着时间的推移而变化？

原文标题： A Quest for the Structure of Intra- and Postoperative Surgical Team Networks: Does the Small World Property Evolve over Time?

地址： http://arxiv.org/abs/1803.03359

作者： Ashkan Ebadi, Patrick J. Tighe, Lei Zheng, Parisa Rashidi

摘要： 我们使用回顾性电子病历（EMR）数据，检查了第四级医疗学术医疗中心手术服务提供者之间的手术室和手术后病例协作网络的结构。我们还分析了随着时间的推移网络属性的演变，因为节点和边的变化会影响网络结构。我们对2011年6月1日至2014年11月1日期间在佛罗里达大学Shands医院接受非手术/非手术手术的成年患者（年龄> 21岁）使用了去识别的术中和术后数据。术中部分包含30,245例手术病例，术后分部考虑30,202次住院。我们的研究结果证实了手术团队网内和手术团队网络存在严格的小世界结构。预计未来内部和术后网络会出现突然下降的趋势，因为小型世界地产目前处于高峰期。此外，在术中部分和部分术后部分观察到高网络密度，这表示提供者的凝聚簇的存在。我们还观察到，与术后网络相比，小型世界地产在术中表现更多。分析网络的时间方面表明，随着时间的推移，术后节段趋于失去凝聚力。我们的结果突出了关键岗位人员稳定的重要性。这突出显示了网络中的中心参与者的重要角色，为变革领导者提供了量化和定位这些节点作为过程变化中介的机会。

在局部训练嵌入的异构文献网络中进行专家查找

原文标题： Expert Finding in Heterogeneous Bibliographic Networks with Locally-trained Embeddings

地址： http://arxiv.org/abs/1803.03370

作者： Huan Gui, Qi Zhu, Liyuan Liu, Aston Zhang, Jiawei Han

摘要： 专家发现是工业界和学术界的重要任务。对具有适当专业知识的候选人进行各种查询排序很具挑战性另外，不同类型的对象彼此交互，这自然形成异构信息网络。我们基于两个方面研究专家在异构书目网络中的发现任务：文本内容分析和权威排名。关于文本内容分析，我们提出了一种新的查询扩展方法，通过局部训练的嵌入式学习，以概念层次为指导，特别针对具有狭义语义的特定查询量身定制。与全局嵌入学习相比，局部训练的嵌入式学习将这些术语投射到一个潜在的语义空间，这些潜在的语义空间受到相关主题的限制，因此它为特定的查询保留了更精确和细微的信息。考虑到候选人排名，异构信息网络结构尽管在以前的专家调查研究中被忽略，但它提供了额外的信息。具体而言，对象之间的不同类型的交互扮演不同的角色我们提出了一种排序算法来估计网络中对象的权威性，分别处理每个强类型的边类型。为了证明所提出的框架的有效性，我们将所提出的方法应用于具有超过两百万条目和一百万研究员候选人的大型书目数据集。实验结果表明，该框架优于现有的一般查询和特定查询方法。

即使在传播的早期阶段，假新闻的传播方式也不同于真实新闻

原文标题： Fake news propagate differently from real news even at early stages of spreading

地址： http://arxiv.org/abs/1803.03443

作者： Zilong Zhao, Jichang Zhao, Yukie Sano, Orr Levy, Hideki Takayasu, Misako Takayasu, Daqing Li, Shlomo Havlin

摘要： 社交媒体可以成为现代传播的双刃剑，既可以是交换想法的便利渠道，也可以是通过大量人口传播假新闻的意外渠道。现有关于假新闻的研究主要集中在基于黑盒机器学习的传播或识别方法的理论建模上，忽略了仅使用假新闻传播的结构特征与真实新闻相比识别假新闻的可能性，特别是在传播初期识别假新闻的能力。在这里，我们跟踪大量的虚假新闻和真实新闻数据库，包括日本的微博和中国的微博，并积累了重新发布的完整痕迹。两家媒体都一致披露，即使在传播的早期阶段，假新闻的传播方式也与传播的初期类似，而类似多家广播公司的结构则以真实的新闻传播为主。这种传播网络的差异体现了一种新的可预测性特征，为社交媒体中的假新闻提供了新的检测途径。我们的发现不是像文本或用户那样常用的功能来伪造新闻标识，而是展示了集体结构信号，这些信号可能有助于在其传播演变的早期阶段过滤出假新闻。

运输网络设计的生物和最短路径路由程序

原文标题： Biological and Shortest-Path Routing Procedures for Transportation Network Design

地址： http://arxiv.org/abs/1803.03528

作者： François Queyroi (GC)

摘要： 高效交通网络的设计是许多研究领域的重要挑战。最有前途的最新方法之一是生物学路由模拟自然界中发现的本地规则。但是与其他方法的比较很少。在本文中，我们定义了一个比较网络设计方法的通用框架。我们用它来比较生物和最短路径路由方法。我们发现生物学路由在设计一个用于均匀分布式传输的网络时探索了一套更高效的解决方案。但是，这两种方法之间的差异对于转移分配的偏差并不重要。

全市电子健康记录分析揭示了已知药物相互作用管理中的性别和年龄偏倚

原文标题： City-wide Analysis of Electronic Health Records Reveals Gender and Age Biases in the Administration of Known Drug-Drug Interactions

地址： http://arxiv.org/abs/1803.03571

作者： Rion Brattig Correia, Luciana P. de Araújo, Mauro M. Mattos, David Wild, Luis M. Rocha

摘要： 从公共卫生角度来看，多种药物处方的药物相互作用（DDI）是一个严重的问题，特别是在老年人群中。这对个人和系统本身都是如此，因为由DDI引起的并发症患者可能会以更高的成本重新进入系统。我们使用来自初级和二级保健级别的全市药物分配数据对Blumenau（巴西;流行340,000）进行了为期18个月的DDI研究。我们的目标也是确定大量人群中可能存在的风险因素，最终表征患者，医生和公共系统本身的DDI负担。我们发现181个不同的DDI正在同时被处理，占城市人口的近5％。我们还发现，与男性相比，女性DDI风险增加60％，而共同行政风险增加6％。对DDI共现网络的分析揭示了哪些DDI配对与女性观察到的更大DDI风险最相关，表明避孕和激素治疗不是性别差异的主要罪魁祸首，性别差异在生殖年后最大化。此外，DDI风险随着年龄而显著增加，与0-19岁的患者相比，70-79岁的患者风险增加50倍。有趣的是，几个零模型表明，这种风险增加不是由于随着年龄的增加而增加多药性。最后，我们证明，尽管药物和共同施用的数量有助于预测患者的DDI数量（$ R ^ 2 = .413 $），但它们不足以准确地标记这些患者，这是通过额外培训分类器来实现的数据（MCC = .83，F1 = .72）。这些结果表明，可以为公共和私人系统设计准确的已知DDI警报系统，从而大量防止与DDI相关的ADR和节约。

揭示党派网站的生态系统

原文标题： Illuminating an Ecosystem of Partisan Websites

地址： http://arxiv.org/abs/1803.03576

作者： Shweta Bhatt, Sagar Joglekar, Shehar Bano, Nishanth Sastry

摘要： 本文旨在阐明在2016年美国总统选举期间由于虚假和/或有偏见的新闻报道而影响观点和信仰的其他新闻媒体生态系统。我们审查了668个超级党派网站及其相应Facebook页面的大型专业策划清单，并确定了调解此生态系统内流量流的关键特征。我们发现了在选举之前建立的新网站模式，并在此之后放弃。这些网站形成一个生态系统，创建从一个网站到另一个网站的链接，并通过“喜欢”彼此的Facebook页面。这些做法非常有效地以高度党派的方式在生态系统内部指导用户流量，右倾网站链接到并喜欢其他右倾网站和类似左倾网站链接到左边的其他网站，从而形成过滤类似于消息人士广泛观察到的过滤泡沫的新闻制作者中的泡沫。鉴于左倾和右倾两个站点都有活动，右倾站点更加演变，占据了不成比例的废弃网站和党派内部联系。我们还研究了超级党派消息的消费者的人口特征，并发现美国一些人口较多的人口群体往往是更偏右倾的网站的消费者。

在多层网络中检测社区变化的分辨率限制

原文标题： Resolution Limits for Detecting Community Changes in Multilayer Networks

地址： http://arxiv.org/abs/1803.03597

作者： Michael Vaiana, Sarah Muldoon

摘要： 多层网络跨多种模式或交互的尺度捕获复杂系统组件之间的配对关系。这些网络的一个重要中尺度特征是通过其社区结构来衡量的，该社区结构定义了网络层内和跨网络层存在的强连接节点组。因为层间边可以描述不同形式，尺度或时间点之间的关系，因此了解社区如何在各个层之间进行变化和演变至关重要。在多层网络中检测社区的流行方法包括最大化称为模块性的质量功能。然而，在多层设置中，模块化功能取决于层间耦合参数$ \ omega $，以及这个参数如何影响社区检测并不完全清楚。在这里，我们公开了$ \ omega $的一个上限，超过了这个范围的社区变化无法被检测到。这个上限具有非平凡的纯粹多层效应，并且作为检测演化社区的分辨率限制。此外，我们在单层分辨率参数$ \ gamma $和层间耦合参数$ \ omega，$之间建立了一种明确的，以前未被发现的关系，它提供了对模块性参数空间的新理解。我们的研究结果不仅代表了新的理论考虑因素，而且在使用多层网络建模其社区随时间或模式变化的真实世界系统时，对选择层间耦合值具有重要的实际意义。

天体物理学和行星科学信息系统的融合

原文标题： Merging the Astrophysics and Planetary Science Information Systems

地址： http://arxiv.org/abs/1803.03598

作者： Michael J. Kurtz, Alberto Accomazzi, Edwin A. Henneken

摘要： 从概念上来说，外行星研究在天体物理学和行星科学中占有一席之地。外行星的研究策略将需要有效地访问来自两个领域的数据和信息。天体物理学有一个复杂的，完整的，分布式的信息系统，其中包含档案和数据中心，这些中心通过天体物理学数据系统（ADS）与技术文献相互联系。行星科学信息系统没有将文献与观测和理论数据联系起来的核心部分。在这里，我们建议外太空网科学战略委员会建议建立这种联系，让ADS在行星科学中发挥作用，它已经在天体物理学中发挥作用。这将需要为ADS和行星数据系统（PDS）以及其他国际合作者提供额外资源

声明：Arxiv文章摘要版权归论文原作者所有，由本人进行翻译整理，未经同意请勿随意转载。本系列在微信公众号“网络科学研究速递”（微信号netsci）和个人博客 https://netsci.complexly.cn （提供RSS订阅）进行同步更新。