• 发现微信中城市文化互动的潜在模式用于现代城市规划;
• 成功之路：评估网络社区语言创新的命运;
• 团和聚类的新度量：美国国内航线应用;
• 有限Barabasi-Albert网络上的Bass扩散模型;
• 理解复杂系统：从网络到最优高阶模型;
• 爱的容量存在约束的猎物-捕食者模型的动态相图;

发现微信中城市文化互动的潜在模式用于现代城市规划

原文标题： Discovering Latent Patterns of Urban Cultural Interactions in WeChat for Modern City Planning

地址： http://arxiv.org/abs/1806.05694

作者： Xiao Zhou, Anastasios Noulas, Cecilia Mascoloo, Zhongxiang Zhao

摘要： 文化活动是城市生活的一个固有方面，现代城市的成功在很大程度上取决于其为公民提供慷慨文化娱乐的能力。为此，城市地区文化设施和相关资源的优化配置变得至关重要，因为它可以降低城市规划的财务成本，提高城市的生活质量。在本文中，我们利用来自在线社会网络微信的用户位置检查的大型纵向数据集来开发北京市文化规划的数据驱动框架。我们利用丰富的时空表示文化场所的用户活动，并使用传统的潜在Dirichlet分配模型的新型扩展版本，该模型包含时间信息以识别城市文化交互的潜在模式。利用该模型发布的移动用户文化活动的特征类型，我们确定了城市地区不同类型文化资源的需求水平。然后，我们将那些与当地文化场所的存在和空间范围相关的相应供应水平进行比较，以获得高分辨率的地图，这些地图显示城市地区缺乏文化资源，从而为进一步的城市文化规划和投资提供建议优化。

成功之路：评估网络社区语言创新的命运

原文标题： The Road to Success: Assessing the Fate of Linguistic Innovations in Online Communities

地址： http://arxiv.org/abs/1806.05838

作者： Marco Del Tredici, Raquel Fernández

摘要： 我们调查了词汇创新在网络社区的大型数据集中的诞生和传播。我们以社会语言学理论为基础，关注新词语的传播与使用者的社会角色之间的关系，揭示创新者和接受者的特征。最后，我们执行预测任务，使我们能够预测创新是否会在社区内成功传播。

团和聚类的新度量：美国国内航线应用

原文标题： Cliques and a new measure of clustering: with application to U.S. domestic airlines

地址： http://arxiv.org/abs/1806.05866

作者： Steve Lawford, Yll Mehmeti

摘要： 我们提出了三元组$ C（3）$到任意数目节点的众所周知的聚类系数的自然泛化。我们针对三，四和五节点的特殊情况给出分析公式，并使用美国航空公司网络上的数据显示它们具有非常快的运行时性能。我们讨论新测量的理论性质和局限性，并用它来深入了解随时间变化的网络结构。

有限Barabasi-Albert网络上的Bass扩散模型

原文标题： The Bass diffusion model on finite Barabasi-Albert networks

地址： http://arxiv.org/abs/1806.05959

作者： M.L. Bertotti, G. Modanese

摘要： 使用Bass创新扩散模型的平均场网络公式和Fotohui和Rabbat关于Barabasi-Albert网络度相关性的精确结果，我们计算扩散峰的时间，并将它们与无标度网络相同的无标度指数但具有不同的相关属性。我们将我们的结果与Caldarelli等人获得的结果进行比较。用SIS传染病模型将谱方法应用于邻接矩阵。事实证明，在有限的巴拉巴西 - 艾伯特网络上的扩散时间是最小的。这可能是由于这些网络的一个鲜为人知的特性：虽然协调系数的值接近于零，但如果只考虑有界的度数范围（包括最小的范围），并且在范围上稍微匹配的更高学位。我们还发现，如果扩散过程的涓滴特征通过在毂上的较大初始刺激（通过Bass模型中的非均匀线性项）而增强，则BA网络和不相关网络的扩散时间之间的相对差异是甚至更大，举例来说，在一个具有10 ^ 4美元节点的网络上的典型情况下达到34％。

理解复杂系统：从网络到最优高阶模型

原文标题： Understanding Complex Systems: From Networks to Optimal Higher-Order Models

地址： http://arxiv.org/abs/1806.05977

作者： Renaud Lambiotte, Martin Rosvall, Ingo Scholtes

摘要： 为了更好地理解复杂系统的结构和功能，研究人员常常表示复杂系统中的组件与网络之间的直接交互作用，假设远程组件间的间接影响可以通过路径建模。这种网络模型假定实际路径是无记忆的。也就是说，路径在通过节点时继续的方式并不取决于它来自何处。最近对复杂系统中实际路径数据的研究对这个假设提出了质疑，而是表明路径中的记忆确实对网络科学中的中心方法有相当大的影响。一个越来越多的研究机构与所谓的高阶网络模型合作解决了这个问题，试图利用传统网络代表无视的信息。在这里，我们总结了这一领域的进展，并概述了需要更多研究的剩余挑战。

爱的容量存在约束的猎物-捕食者模型的动态相图

原文标题： Dynamical phase diagrams of a love capacity constrained prey-predator model

地址： http://arxiv.org/abs/1806.05981

作者： P. Toranj Simin, G. R. Jafari, M. Ausloos, C. F. Caiafa, F. Caram, A. Sonubi, A. Arcagni, S. Stefani

摘要： 爱情关系中一个有趣的问题是：最后，这种爱情关系的结局是什么？什么时候结束？使用猎食者Verhulst-Lotka-Volterra（VLV）模型，我们意味着人们之间的合作和竞争倾向，以描述一个“爱情困境博弈”。我们选择最简单但最为复杂的情况来研究一组非线性微分方程，即暗示三个人同时是猎物和捕食者。我们在包含单向爱或三角恋的爱情博弈中描述了四种不同的情景。我们的结果表明，很难同时爱一个人以上。而且，同时爱几个人是一个不稳定的状态。我们发现，尽管存在对立的互动，人们往往会有友好的关系并且爱一个人。我们通过显示流程图来演示动态。

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