• 利用网络科学分析足球传球网络：动态、空间、时间和比赛的多层性;
• 手机众包的可持续激励(拍卖，彩票，信任和声誉系统）;
• 公民社会实验室：在公民科学框架内进行人类行为实验的数字平台;
• 基于互动的在线社会网络用户友谊强度的确定;
• 自动和真实的人工档案生成;
• 在线社会网络中成对交互的探索性分析;
• 图分析应用综述;
• 通过给予高度值邻居更多的帮助来加强合作;
• 随机多层网络中的多级复杂传染;
• 重复不完全信息博弈中的零行列式策略：支付关系的一致性;
• 城市规模分布：动力学解释;
• 比较空间网络：“一招鲜”的效率驱动方法;

利用网络科学分析足球传球网络：动态、空间、时间和比赛的多层性

原文标题： Using network science to analyze football passing networks: dynamics, space, time and the multilayer nature of the game

地址： http://arxiv.org/abs/1807.00534

作者： J.M. Buldu, J. Busquets, J.H. Martínez, J.L. Herrera-Diestra, I. Echegoyen, J. Galeano, T. Simas, J. Luque

摘要： 网络科学应用丰富多样。足球是最广泛的团体运动之一，在本观念论文中我们关注网络方法在其分析中的潜力。正如我们看到的，网络科学允许分析团队组织和绩效的不同方面，这些在基于个体参与者表现的经典分析中难以刻画。这背后的原因依赖于这项运动内在的复杂性：按照复杂性科学的基本范式来说，即“无法通过单独观察其组成部分（即球员）来进行分析，相反需要将整个系统视为一个整体”；赛后采访的经典回答，则通常是“这不仅是我的功劳，重要的是团队”。

手机众包的可持续激励(拍卖，彩票，信任和声誉系统）

原文标题： Sustainable Incentives for Mobile Crowdsensing: (Auctions, Lotteries, and Trust and Reputation Systems)

地址： http://arxiv.org/abs/1701.00248

作者： Tony T. Luo, Salil S. Kanhere, Jianwei Huang, Sajal K. Das, Fan Wu

摘要： 适当的激励机制对于移动群体感知系统来说是至关重要的，以激励人们积极和持续地参与。本文阐述了六种激励机制的设计原则，特别关注可持续性问题。我们涵盖三个主要类别的激励机制：拍卖，彩票，信任和声誉系统，以及其他三个具有潜力的框架：讨价还价博弈，合同理论和市场驱动机制。

公民社会实验室：在公民科学框架内进行人类行为实验的数字平台

原文标题： Citizen Social Lab: A digital platform for human behaviour experimentation within a citizen science framework

地址： http://arxiv.org/abs/1807.00037

作者： Julián Vicens, Josep Perelló, Jordi Duch

摘要： 合作是定义人类的行为特征之一，但我们仍在努力理解人类合作的原因。主要进行行为实验以阐明合作和其他行为特征背后的机制。然而，这些实验中的大多数已在具有高度可控的实验方案的实验室中进行，但具有不同的限制，这限制了所得结果的再现性和概括性。为了克服这些限制，一些实验方法将人类行为实验从实验室转移到公共空间，行为自然发生，并在公民科学框架内向公众开放参与。鉴于这些环境的开放性，建立适当的协议以保持与实验室相同的数据质量至关重要。在这里，我们介绍了Citizen Social Lab，这是一个软件平台，旨在使用公民科学实践在野外使用。该平台允许研究人员在更加真实的环境中收集数据，同时保持科学严谨性，并且以模块化和可扩展的方式构建，因此它也可以轻松适应在线或实体实验室。遵循公民科学准则，该平台旨在激励更多的普通人群参与，同时也促进参与和学习科学研究过程。我们还回顾了到目前为止使用该平台进行的实验的主要结果，以及每个实验包括的一组博弈。最后，我们评估平台的一些属性，例如实验样本的异质性及其满意度，以及证明平台稳健性和所收集数据质量的参数。

基于互动的在线社会网络用户友谊强度的确定

原文标题： Determination of Friendship Intensity between Online Social Network Users Based on Their Interaction

地址： http://arxiv.org/abs/1807.00050

作者： Sanja Krakan, Luka Humski, Zoran Skočir

摘要： 在线社会网络（OSN）是最流行的现代通信形式之一，其中最着名的是Facebook。有关OSN上用户之间连接的信息通常非常少。只知道用户是否已连接，而连接强度未知。所描述的研究的目的是基于对其相互作用的分析来确定和量化OSN用户之间的友谊强度。我们建立了一个数学模型，它使用：监督机器学习算法随机森林，基于通过调查进行的研究答案，实验确定每个交互参数的通信参数和系数的重要性。在设计友谊强度计算模型时考虑用户意见是一种与以往文献研究相对立的新方法。在确定所提供的对中的更好的朋友的例子中验证了所提出的模型的准确性。

自动和真实的人工档案生成

原文标题： Generation of Automatic and Realistic Artificial Profiles

地址： http://arxiv.org/abs/1807.00125

作者： Abigail Paradise, Dvir Cohen, Asaf Shabtai, Rami Puzis

摘要： 网络犯罪分子滥用在线社会网络（OSN）进行各种恶意活动。检测OSN中恶意活动的最有效方法之一涉及使用社会网络蜜罐 - 故意在OSN中种植人工简档以吸引滥用者。蜜罐配置文件已被用于检测垃圾邮件发送者，潜在的网络攻击者和高级攻击者。因此，越来越需要在OSN中可靠地生成逼真的人工蜜罐配置文件的能力。在这项研究中，我们提出了“ProfileGen” - 一种自动生成专业社会网络概况的方法，特别注意产生现实的教育和就业记录。 ‘ProfileGen’通过推断实际数据项的特征和属性，创建与实际数据类似的蜜罐配置文件。 70位领域专家的评估证实了该方法能够生成与真实轮廓无法区分的真实人工轮廓，这表明我们的方法可以应用于为各种应用生成逼真的人工轮廓。

在线社会网络中成对交互的探索性分析

原文标题： Exploratory Analysis of Pairwise Interactions in Online Social Networks

地址： http://arxiv.org/abs/1807.00208

作者： Luka Humski, Damir Pintar, Mihaela Vranić

摘要： 在过去的几十年里，社会学家试图通过分析社会网络来解释人类行为，这需要访问有关人际关系的数据。这直到在线社会网络（OSN）的出现直到这个研究领域成为一个巨大的障碍，这极大地促进了收集这些数据的过程。如今，通过在OSN上爬行公共配置文件，可以构建社交图，其中OSN上的“朋友”被表示为连接节点。 OSN连接并不一定表示密切的现实生活关系，但使用OSN交互记录可能会揭示现实生活中的关系强度，这一主题启发了许多最近的研究。目前，已发表的研究缺乏对OSN交互记录的广泛探索性分析，即通过不同的OSN交互方式全面概述用户的交互。在本文中，我们通过利用进行广泛社会实验的结果提供了这样的概述，该实验设法收集了超过3,200名Facebook用户与超过1,400,000名朋友互动的记录。我们的探索性分析侧重于提取13个交互参数的人口分布和相关参数，为将来针对该研究领域的研究提供在线社会网络交互的宝贵见解。

图分析应用综述

原文标题： Survey of Graph Analysis Applications

地址： http://arxiv.org/abs/1807.00382

作者： Tim Hegeman, Alexandru Iosup

摘要： 最近，已经开发了许多用于图分析的系统来满足工业界和学术界对于研究复杂图的不断增长的需求。深入了解图分析的实际用途将使这些系统的未来发展能够针对实际使用进行优化，而不是针对单个用例或假设工作负载。这种见解可能来自对图分析应用的调查。但是，现有的调查在他们研究的各种应用领域，数据集和/或图表分析技术方面受到限制。在这项工作中，我们提出并应用一种系统的方法来识别图分析的实际用例。我们识别常用的图特征和分析方法，并使用我们的发现来构建图分析应用程序的分类。我们得出结论，图分析的实际用例包括各种图特征和分析方法。此外，大多数应用程序结合了多种功能和方法我们的研究结果促进了图分析系统的进一步发展，以支持更广泛的应用程序，并促进多个分析方法在（交互式）工作流程中的组合。

通过给予高度值邻居更多的帮助来加强合作

原文标题： Enhancement of cooperation by giving high-degree neighbors more help

地址： http://arxiv.org/abs/1807.00432

作者： Han-Xin Yang, Zhi-Xi Wu

摘要： 在本文中，我们研究了优惠援助对捐赠博弈中合作的影响。合作社以一定的代价为邻居提供福利。瑕疵者不付费，也不分配任何福利。合作者的总贡献是固定的，他/她不均衡地将他/她的贡献分配给他/她的邻居。为每个人分配一个权重，该权重是其度数的幂，其中指数$ \ alpha $是可调参数。合作者$ i $对邻居$ j $的贡献金额与$ j $的权重成正比。有趣的是，我们发现存在$ \ alpha $的最佳值（这是正的），导致最高的合作水平。这种现象表明，为了加强合作，个人可以给予高度邻居更多的帮助，但只是在一定程度上。

随机多层网络中的多级复杂传染

原文标题： Multi-Stage Complex Contagions in Random Multiplex Networks

地址： http://arxiv.org/abs/1807.00454

作者： Yong Zhuang, Osman Yağan

摘要： 已经开发出复杂的传染模型来理解广泛的社会现象，例如文化时尚的采用，信仰的传播，规范和社会网络的创新，以及加入暴乱的集体行动的兴起。大多数现有工作都集中在传染，其中个人状态由{\ em二进制}变量表示，传播发生在单个隔离网络上。然而，由于我们的大多数观点，感受和观念在两个以上的州之间存在差异，因此将个人在某一特定事物上的地位描述为二元状态可能过于简单化。此外，大多数现实世界的传染都发生在多个网络（例如，Twitter和Facebook）或涉及{\ em多路复用}网络，其中个人参与不同的{\ em类型}关系（例如，熟人，同事，家庭，等等。）。为此，本文研究了在多层或多路复用网络上发生的{\ em multi-stage}复杂传染。在基于线性阈值的传染模型下，我们给出了\ textit {global}级联的概率和预期大小的分析结果，即随机选择的节点可以启动传播的情况，该传播最终达到了{\ em +}分数。整个人口。分析结果也得到了广泛的数值研究的证实和支持。特别是，我们展示了复杂传染的动态如何受到\ textit {hyper-active}节点施加的额外权重以及所涉及网络的结构属性的影响。除此之外，我们揭示了网络的协同性和\ textit {hyper-active}节点对级联大小的影响之间的有趣联系。

重复不完全信息博弈中的零行列式策略：支付关系的一致性

原文标题： Zero-determinant strategies in repeated incomplete-information games: Consistency of payoff relations

地址： http://arxiv.org/abs/1807.00472

作者： Masahiko Ueda, Toshiyuki Tanaka

摘要： 我们推导出一般多玩家多动作重复不完全信息博弈的零决定因素策略。通过在线性代数方面制定零决定因素策略，我们证明了由参与者分配的线性支付关系总是有解决方案。还提供了重复不完全信息博弈中的零决定因素策略的示例。

城市规模分布：动力学解释

原文标题： The size distribution of cities: a kinetic explanation

地址： http://arxiv.org/abs/1807.00496

作者： Stefano Gualandi, Giuseppe Toscani

摘要： 我们提出了一个基于简单的移民和移民规则的城市群形成的动力学方法。在大多数情况下，玻尔兹曼型动力学描述允许在渐近过程中获得具有可变扩散和漂移系数的福克 - 普朗克方程，其描述了城市规模的某些概率密度的时间演变。结果表明，根据迁移的微观规则，平衡密度可以遵循大小变量的大值的幂律，其中包含Zipf定律行为的特定情况，以及中值和低值的对数正态定律。大小变量。特别是，概述了均衡时幂律的帕累托指数与人口对移民的处置之间的联系。根据意大利和瑞士人口的最新数据对理论研究结果进行了测试。

比较空间网络：“一招鲜”的效率驱动方法

原文标题： Comparing spatial networks: A ‘one size fits all’ efficiency-driven approach

地址： http://arxiv.org/abs/1807.00565

作者： Ignacio Morer, Alessio Cardillo, Albert Diaz-Guilera, Luce Prignano, Sergi Lozano

摘要： 空间网络是一个非常强大的框架，用于研究各种各样的系统，这些系统可以在多种多样的环境中找到：从交通运输到生物学，从流行病学到通信和迁移，再到一些人。在空间网络中，节点对之间的距离可以被视为与链路相关联的自然权重，通常被理解为构建或行进这种连接所需的资源量。因此，整个网络的特点是总成本由它们中的链接成本的总和给出。在这里，我们通过提出两步法来解决如何衡量空间网络设计质量的问题。首先，我们引入质量功能来评估网络的整体性能。然后，我们设计了一种用于构建连通模式的算法，该算法最大化了这种功能的价值，同时满足了它们的经验对应物的相同约束（即节点位置和总成本）。因此，质量函数的最大值和经验值之间的差异越小，网络设计的质量越高。

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