• 探索南亚政治话语中的媒体偏见与毒性;
• NIMFA过程的网络重建和流行病暴发预测;
• 有限树上的级联大小分布的高效消息传递;

探索南亚政治话语中的媒体偏见与毒性

原文标题： Exploring Media Bias and Toxicity in South Asian Political Discourse

地址： http://arxiv.org/abs/1811.06693

作者： Adnan Qayyum, Zafar Gilani, Siddique Latif, Junaid Qadir, Jat Singh

摘要： 媒体和政治活动家认为社交媒体是广泛传播新闻和观点的手段。特别是，世界各地的政治团体使用Twitter来传播政治信息，吸引他们的支持者，推动竞选活动，并挑战他们的批评者。此外，新闻机构，其中许多旨在给人一种平衡的印象，往往具有特定的政治说服力，这反映在它们所产生的内容上。在政治和媒体组织影响公众舆论的潜力的推动下，我们的目标是通过使用社交媒体来量化这些组织的政治话语的本质。在这项研究中，我们分析了最着名的巴基斯坦和印度政党和媒体所展示的情绪，毒性和偏见，以及这些政党利用Twitter的模式。我们发现，这两个发展中国家的政治话语中存在媒体偏见和毒性。

NIMFA过程的网络重建和流行病暴发预测

原文标题： Network Reconstruction and Prediction of Epidemic Outbreaks for NIMFA Processes

地址： http://arxiv.org/abs/1811.06741

作者： Bastian Prasse, Piet Van Mieghem

摘要： 预测流行病过程的病毒动态需要了解潜在的联系网络。然而，对于大多数应用来说，网络并不为人所知，而是必须从观察病毒状态演变中推断出来。我们提出了一种基于基追踪公式的离散时间NIMFA模型的多项式时间网络重建算法。仅给出很少的初始病毒状态观察，网络重建方法允许准确预测每个节点的进一步病毒状态演变，条件是网络足够稀疏。

有限树上的级联大小分布的高效消息传递

原文标题： Efficient message passing for cascade size distributions on finite trees

地址： http://arxiv.org/abs/1811.06872

作者： Rebekka Burkholz

摘要： 网络节点的一些初始故障放大到危及系统运行的大型级联的风险有多大？常见答案是指平均最终级联大小。两种分析方法允许其计算：a）（异构）平均场近似和b）置信传播。前者适用于（无限）大型局部树状网络，而后者适用于有限树。然而，级联大小可以具有广泛的和多模态的分布，而这些分布并不能用它们的平均值来很好地表示。完整的分发信息对于识别可能的事件和估计尾部风险（即极端事件的概率）至关重要。在这里，我们为计算有限网络中的级联尺寸分布的一般理论奠定了基础。我们提出了一种有效的消息传递算法，该算法在有限树和一大类级联过程中是精确的。近似版本在本地树状网络上表现良好。

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