• 对大量推文使用word2vec和潜在主题分析来表征城市人口;
• 网络主节点交互的新（aleph）随机猝灭障碍模型;
• 没有永久的朋友或敌人：追踪国家与新闻之间的关系;
• （不）理性选择的物理学;
• 数字时代的网络欺凌：人们在Twitter上的观点和信息共享行为;
• 媒体影响在线社会网络内容意识形态的模型;
• 离散层次作为最优成本调整生产力组织的理论;

对大量推文使用word2vec和潜在主题分析来表征城市人口

原文标题： Characterization of citizens using word2vec and latent topic analysis in a large set of tweets

地址： http://arxiv.org/abs/1904.08926

作者： Vargas-Calderón Vladimir, Camargo Jorge

摘要： 随着互联网和移动设备的使用越来越多，社会网络正成为传播公民思想和思想的最常用媒体。根据他们在网络中发布的内容，此信息对于识别具有共同想法的社区非常有用。本文提出了一种基于机器学习技术自动检测城市社区的方法，该技术应用于来自波哥大市民的一组推文。在六个月的时间内从Twitter收集的2,634,176条推文中进行了分析。结果表明，该方法是一种基于机器学习方法和文本分析来表征城市人口的有趣工具。

网络主节点交互的新（aleph）随机猝灭障碍模型

原文标题： A New (aleph) Stochastic Quenched Disorder Model for Interaction of Network- Master node

地址： http://arxiv.org/abs/1904.08938

作者： Anderson A. Ferreira, Leandro A. Ferreira, Fernando F. Ferreira

摘要： 我们考虑第一个邻居交互，其中代理通过一维网络传播。某些代理还连接到具有优先值（或方向）的集线器或主节点。主节点的作用是说服某些人遵循特定的方向，但要有成功说服的可能性。主节点和网络社会之间的联系在无序中熄灭。尽管它很简单，我们发现了三种不同控制参数从无序到有序的相变。我们还讨论了该模型如何作为研究道德，创新，意见形成和共识的传播的框架。重要的是要记住社会系统中从无序到有序的路线仍然是一个巨大的挑战。我们希望通过一种新颖的方法为这个问题建模。

没有永久的朋友或敌人：追踪国家与新闻之间的关系

原文标题： No Permanent Friends or Enemies: Tracking Relationships between Nations from News

地址： http://arxiv.org/abs/1904.08950

作者： Xiaochuang Han, Eunsol Choi, Chenhao Tan

摘要： 了解国际政治的动态对平民来说是重要而又具有挑战性的。在这项工作中，我们探索无监督神经模型来推断国家之间的关系从新闻文章。我们通过结合浅层语言学信息扩展现有模型，并提出一种新的自动评估指标，使关系动态与手动注释的关键事件保持一致。理解国际关系需要仔细分析复杂的关系，我们与三组参与者进行面对面的人体评估。总体而言，人们更喜欢我们模型的输出，并提供富有洞察力的反馈，为人类中心模型提供未来发展方向。此外，我们的模型揭示了新闻报道中有趣的区域差异。例如，在美中关系方面，新加坡媒体更多关注“强化”和“购买”，而美国媒体更多关注“批评”和“谴责”。

（不）理性选择的物理学

原文标题： The physics of (ir)rational choice

地址： http://arxiv.org/abs/1904.08975

作者： Joost Kruis, Gunter Maris, Maarten Marsman, Dylan Molenaar, Maria Bolsinova, Han L. J. van der Maas

摘要： 尽管离散选择的经典理论和模型将人视为一种理性存在，但人们已经广泛地证明了人们在实际选择中持续违反理性。最近的决策模型经常（部分地）考虑到这些违规行为，但是尚未建立统一的框架。在这里，我们提出了这样一个框架，受到来自统计物理学的Ising模型的启发，并表明将选择问题表示为图，以及简单的选择过程，使我们能够解释理性决策以及违反理性。

数字时代的网络欺凌：人们在Twitter上的观点和信息共享行为

原文标题： Cyberbullying in the digital age: People’s perspective and information sharing behavior on Twitter

地址： http://arxiv.org/abs/1904.09032

作者： Iman Tahamtan, Li-Min Huang

摘要： 很少有研究使用社交网站来了解人们对网络欺凌的看法。目前的研究通过推文的文本挖掘调查了人们对网络欺凌的见解和信息共享行为。在RStudio中收集并分析了英语推文。调查结果显示，人们在Twitter上分享了大量有关信息的信息，例如关于如何处理网络欺凌的不同方面的在线文章。分析网络欺凌推文揭示了一些需要考虑的主要行动（例如，教育父母和教师关于网络欺凌），以及引起人们注意的某些事件（例如，密歇根网络欺凌法）。家长和教师似乎在教育，通知，警告，预防和保护网络欺凌行为方面发挥着重要作用。在女孩，照片和共享中发现了强烈的相关性，这可能表明女孩比男孩更有可能经历与外表相关的网络欺凌。

媒体影响在线社会网络内容意识形态的模型

原文标题： A Model for the Influence of Media on the Ideology of Content in Online Social Networks

地址： http://arxiv.org/abs/1904.09238

作者： Heather Z. Brooks, Mason A. Porter

摘要： 许多人依赖在线社会网络作为新闻和信息的来源，并且在整个政治领域中传播具有意识形态的媒体内容既影响在线讨论又影响离线行动。为了检验这些现象，我们通过将媒体账户作为影响者来概括社会网络上的意见动态的有限置信度模型。我们将内容的党派关系量化为间隔的连续参数，并且我们提出了更高维度的概括，以结合内容质量和越来越细微的政治立场。我们用一个和两个意识形态维度模拟我们的模型，并且我们使用我们的模拟结果来量化非媒体帐户内容与网络中媒体帐户的意识形态的“夹带”。我们通过调整宣传内容的媒体帐户数量和帐户关注者数量，最大限度地提高媒体对社会网络的影响力。从我们的数值计算中，我们发现非媒体账户向媒体意识形态传播的内容意识形态的夹带取决于网络的结构特征，例如大小，跟随者的平均数量，以及节点对不同意见的接受程度。然后，我们将内容质量 - 我们工作的一个关键小说贡献 - 引入到我们的模型中。我们将多种媒体资源与意识形态偏差和质量水平估算相结合，我们从真实的媒体资源中得出，并证明我们的模型可以产生在意识形态和质量两极分化的独特社区（“回声室”）。我们的模型为了解传播动态中的内容质量和意识形态提供了一个步骤，其中包括如何减少不需要的内容的传播并促进所需内容的传播。

离散层次作为最优成本调整生产力组织的理论

原文标题： A Theory of Discrete Hierarchies as Optimal Cost-Adjusted Productivity Organisations

地址： http://arxiv.org/abs/1904.09267

作者： Sandro Claudio Lera, Didier Sornette

摘要： 等级结构在人类和动物社会中无处不在，但对其存在的理由缺乏基本的理解。在这里，我们提出了一个一般理论，其中层次结构作为最优设计获得，在集团生产力的利益和协调沟通的成本之间取得平衡。通过最大化分层组织的输出相对于其设计的一般表示，可以确定不同级别的组大小的最佳配置。由于成分很少，可以推导出各种各样的等级有序的复杂组织结构。此外，我们的结果合理化了三位一体等级的普遍存在，即在许多人类和动物等级中发现的3美元到4美元之间的普遍优选尺度比例，这应该根据我们的理论发生，当生产由各个层次相当均匀地贡献时。我们还提供了一种优化团队组织的系统方法，帮助解决最佳“控制范围”问题。主管通常管理的下属数量大得多的sim 3-20美元合理化发生在组织中，其中生产基本上是在底层完成的，其中较高级别仅用于优化协调和控制。

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