• 在线回声室的必然性;
• Check-It：用于检测和减少虚假新闻传播和网上错误信息的插件;
• 加权投票博弈中的平均权重和权力;

在线回声室的必然性

原文标题： On the Inevitability of Online Echo Chambers

地址： http://arxiv.org/abs/1905.03919

作者： Kazutoshi Sasahara, Wen Chen, Hao Peng, Giovanni Luca Ciampaglia, Alessandro Flammini, Filippo Menczer

摘要： 虽然社交媒体可以轻松地与任何人联系和访问信息，但它们也促进了基本的影响和不友好的机制，可能导致隔离和极化的集群，称为“回声室”。在这里，我们通过在线社会网络中引入一个简单的信息共享模型来研究这种回声室的出现条件，其中包括影响和不友好的两个因素。用户可以根据他们通过共享公开的信息来更改意见和社交关系。模型动态表明，即使只有极少的影响力和不友好，社会网络也会迅速转变为隔离的，同质的社区。这些预测与Twitter的经验数据一致。虽然我们的研究结果表明，鉴于在线社交媒体中的机制，回音室有些不可避免，但它们也为可能的缓解策略提供了见解。

Check-It：用于检测和减少虚假新闻传播和网上错误信息的插件

原文标题： Check-It: A Plugin for Detecting and Reducing the Spread of Fake News and Misinformation on the Web

地址： http://arxiv.org/abs/1905.04260

作者： Demetris Paschalides, Alexandros Kornilakis, Chrysovalantis Christodoulou, Rafael Andreou, George Pallis, Marios D. Dikaiakos, Evangelos Markatos

摘要： 在过去几年中，我们一直在目睹网络上错误信息的兴起。人们在日常生活中成为假新闻的受害者，并在不知不觉中帮助他们进一步传播。有许多举措试图减轻虚假新闻造成的损害，重点关注来自域名旗帜，在线社会网络或人工智能的信号。在这项工作中，我们提出了Check-It，这是一种以智能方式将各种信号组合到管道中以进行虚假新闻识别的系统。 Check-It是一个Web浏览器插件，旨在高效，及时地进行虚假新闻检测，尊重用户的隐私。实验结果表明，Check-It能够胜过最先进的方法。在数据集上，由9百万个标记为假和真实的文章组成，Check-It获得的分类准确度超过99％。

加权投票博弈中的平均权重和权力

原文标题： Average Weights and Power in Weighted Voting Games

地址： http://arxiv.org/abs/1905.04261

作者： Daria Boratyn, Werner Kirsch, Wojciech Słomczyński, Dariusz Stolicki, Karol Życzkowski

摘要： 我们研究了一类加权投票博弈，其权重随机分布在单位单面上。我们提供了关于统一分布下 k 最大玩家的权重分布的期望和密度的紧密形式公式。我们分析了 k 最大玩家的平均投票能力及其对配额的依赖性，获得了 n 小值的分析和数值结果，以及关于Banzhaf平均功率之间关系的函数形式的一般定理指数和单一性统一衡量指标的配额。

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