• 利他游说的有效性：模型研究;
• 最优多数阈值作为环境变异系数的函数;
• 利他主义和利己主义作为随机环境投票策略的比较效率;
• 系外行星与大学-产业合作;
• CostMAP：用于开发成本曲面的开源软件包;
• 来自WhatsApp组的加密消息中的用户和对话的参与度指数;
• 网络理论在经济地理学中的应用;
• 耦合图神经网络预测在线内容的流行度;
• 用Simplex2Vec嵌入进行单纯复形社区检测;
• 回声室内部：从极化中解开网络动态;
• 投影和骨干对网络拓扑的影响;
• 双曲空间中的社区检测;
• 评估PrEP对网上女性性工作者群体的艾滋病毒和淋病的影响;
• 城市流动性的性别差距;
• 我们要关闭媒体吗？全局信息可以破坏一维环中的本地合作;
• 用于研究并购网络中三元模体的最大熵方法;

利他游说的有效性：模型研究

原文标题： The effectiveness of altruistic lobbying: A model study

地址： http://arxiv.org/abs/1307.0284

作者： Pavel Chebotarev, Zoya Lezina, Anton Loginov, Yana Tsodikova

摘要： 利他主义的游说是为了公共利益或为了社会中受保护最少的部分的利益进行游说。事实上，利他主义者有各种各样的策略，从为整个社会的利益行事到最弱势的人的支持。我们如何比较这些策略的有效性？另一个问题是：“给定一个策略，是否有可能估计选择它的最佳参与者数量？”最后，这些问题的答案取决于社会福祉的程度吗？我们可以说社会越穷，更重要的是关注最贫困人口的支持吗？我们在随机环境中通过投票确定的社会动态模型的框架内回答这些问题。

最优多数阈值作为环境变异系数的函数

原文标题： The Optimal Majority Threshold as a Function of the Variation Coefficient of the Environment

地址： http://arxiv.org/abs/1801.06897

作者： P.Yu. Chebotarev, V.A. Malyshev, Ya.Yu. Tsodikova, A.K.Loginov, Z.M. Lezina, V.A. Afonkin

摘要： 在由随机环境（ViSE模型）中的集体决策确定的社会动态模型中，我们考虑由经典理性经济主体（或经济主义者或自我主义者）组成的同质社会的情况。我们将最优多数阈值和最大预期资本增量的表达式表示为环境参数的函数。给出了最佳阈值在零处的变化率的估计，其是绝对常数：（ sqrt 2 / pi - sqrt pi / 2）/ 2 。

利他主义和利己主义作为随机环境投票策略的比较效率

原文标题： Comparative Efficiency of Altruism and Egoism as Voting Strategies in Stochastic Environment

地址： http://arxiv.org/abs/1809.10766

作者： Pavel Chebotarev, Yana Tsodikova, Anton Loginov, Zoya Lezina, Vadim Afonkin, Vitaly Malyshev

摘要： 在本文中，我们使用两个标准研究在随机环境（ViSE模型）中通过投票确定的社会动态模型中的利己主义和利他主义策略的效率：最大化平均资本增量和最小化破产参与者的数量。提案是随机生成的;考虑相应分布的三个族：正态分布，对称Pareto分布和Student’s t 分布。结果发现，在重尾分布的情况下，前面描述的“损失坑”悖论并不存在。自我主义策略可以更好地保护代理人免受侵略性环境中的灭绝，而不是利他主义者，然而，在更有利的环境中，利他主义的效率更高。利他主义策略之间的比较表明，在激进的环境中，每个人都应该得到支持，以尽量减少灭绝，而在更有利的条件下，支持最弱的参与者更有效。研究参与者资本的动态，我们确定了两个被认为标准相互矛盾的情况。在研究的下一阶段，将探讨联合投票策略和涉及参与者自私和利他策略的社会。

系外行星与大学-产业合作

原文标题： Exoplanets and University-Industry Collaboration

地址： http://arxiv.org/abs/1906.08777

作者： T. Banks, E. Budding

摘要： 商业组织对大学外展计划进行了简要回顾，该计划使用开普勒系外行星数据。介绍了从这项研究中得出的主要见解，并讨论了工业界和学术界之间这种合作的好处和挑战。希望这个帐户能成为其他人效仿的鼓舞人心的榜样。

CostMAP：用于开发成本曲面的开源软件包

原文标题： CostMAP: An open-source software package for developing cost surfaces

地址： http://arxiv.org/abs/1906.08872

作者： Brendan Hoover, Richard S. Middleton, Sean Yaw

摘要： 成本曲面是分配影响景观移动的社会，环境和工程成本的定量方法。成本曲面是路径优化和最低成本路径（LCP）计算的关键方面，用于广泛的学科，包括计算机科学，景观生态学和能源基础设施建模。线性特征是沿着成本表面传统路由计算的一个关键弱点，因为它们无法识别从单元移动到其相邻邻居是否构成跨越线性障碍（增加成本）或跟随走廊（降低成本）。遵循和避免线性特征可以大大改变预测路线。在本文中，我们介绍了一种使用搜索内核来解决这种“邻接”问题的方法，该内核可识别这些关键障碍和走廊。我们已经将这种方法构建到一个名为CostMAP（成本表面多层聚合程序）的新的基于Java的开源软件包中，该软件包使用搜索内核计算成本表面和成本网络。 CostMAP不仅包括新的邻接功能，它还是一个多功能的多平台软件包，允许用户输入多个GIS数据层，并设置权重和规则，以开发加权成本网络。我们将CostMAP性能与传统的成本表面方法进行比较，并通过运动生态学框架和碳捕获与存储（CCS）的管道路由中的示例，在走廊和避障之后显示出显著的性能提升。我们还证明了新软件可以直接计算全国范围内的成本曲面。

来自WhatsApp组的加密消息中的用户和对话的参与度指数

原文标题： Engagement index for users and conversations in encrypted messages from WhatsApp groups

地址： http://arxiv.org/abs/1906.08875

作者： Moshe Cotacallapa, Didier A. Vega-Oliveros

摘要： WhatsApp是一个非常受欢迎的跨平台消息传递平台，拥有超过15亿用户，是多个国家/地区的首选通信媒体。该平台中有趣的功能之一称为组（WG），它是由一组个人创建的加密端到端虚拟会议室，只有小组成员才能发送和查看消息。 WG提供的隐私和安全的优点吸引了家人，朋友，企业和组织的关注。但是，在某些情况下，这些工作组已被用作传播危险内容或虚假新闻的强大工具。在这项工作中，我们提出了一种新方法，通过使用时间交互网络并且无需阅读消息来衡量WhatsApp小组的对话和用户的参与程度。我们的框架创建了一个网络集合，代表每10分钟对话的时间演变。通过这种方式，我们使用网络测量来为部分会话建立参与度指数（EI）。我们在五个实际WG数据中的结果表明，EI能够根据每个类别识别不同类型的对话和用户行为，以及用户参与的异常。

网络理论在经济地理学中的应用

原文标题： Appliance of network theory in economic geography

地址： http://arxiv.org/abs/1906.08946

作者： Alexandra Barina, Gabriel Barina, Mihai Udrescu

摘要： 不断发展的地理需要对网络有很好的理解。因此，本文考虑了复杂网络的理论和应用及其在地理学中的作用，以及确定各种地理网络轨迹。它评估代理之间的链接如何导致网络保留的演进过程，以及网络变化，以及地理如何影响这些机制。

耦合图神经网络预测在线内容的流行度

原文标题： Coupled Graph Neural Networks for Predicting the Popularity of Online Content

地址： http://arxiv.org/abs/1906.09032

作者： Qi Cao, Huawei Shen, Jinhua Gao, Bingzheng Wei, Xueqi Cheng

摘要： 预测社会网络中在线内容的普及是信息传播，广告和推荐实践中的重要问题。以前的方法主要利用早期采用者的人口统计，时间和结构模式进行流行度预测。这些方法忽略了早期采用者和潜在采用者之间的交互，或者忽略了潜在采用者之间在社会网络上的交互。因此，它们无法捕捉社会网络中早期采用者触发的级联效应，因此预测能力有限。在本文中，我们考虑网络感知流行度预测的问题，利用用户之间的早期采用者和社会网络进行流行度预测。我们提出了一种新方法，即耦合GNN，它使用两个耦合图神经网络来捕获信息扩散中的级联效应。一个图神经网络模拟人际影响，由用户的采用状态决定。另一个图神经网络通过来自邻居的人际影响来模拟用户的采用状态。通过邻域的这种迭代聚合，所提出的方法自然地捕获了社会网络中信息扩散的级联效应。对合成数据和现实世界新浪微博数据进行的实验表明，我们的方法明显优于最先进的流行度预测方法。

用Simplex2Vec嵌入进行单纯复形社区检测

原文标题： Simplex2Vec embeddings for community detection in simplicial complexes

地址： http://arxiv.org/abs/1906.09068

作者： Jacob Charles Wright Billings, Mirko Hu, Giulia Lerda, Alexey N. Medvedev, Francesco Mottes, Adrian Onicas, Andrea Santoro, Giovanni Petri

摘要： 拓扑表示正迅速成为捕获和编码复杂系统中高阶交互的流行方式。他们在癌症基因组学，大脑功能和计算社会科学等学科中的应用，代表了数据和推理模型的描述性特征。虽然激烈的研究集中在拓扑表征的连通性和同源性特征上，但是对于单纯复合物的群落结构的研究却出人意料地受到关注。为此，我们采用符号嵌入的最新进展来计算和可视化单纯复合体的社区结构。我们首先研究了合成单纯复合物的嵌入对高阶相互作用的稳定性。然后，我们关注社会和大脑功能数据产生的复合体，并展示如何利用更高阶的交互来改进聚类检测并评估更高阶交互对各个节点的影响。我们总结了划分限制和扩展这项工作的方向。

回声室内部：从极化中解开网络动态

原文标题： Inside the Echo Chamber: Disentangling network dynamics from polarization

地址： http://arxiv.org/abs/1906.09076

作者： Duilio Balsamo, Valeria Gelardi, Chengyuan Han, Daniele Rama, Abhishek Samantray, Claudia Zucca, Michele Starnini

摘要： 回声室的定义是同时存在关于有争议的主题和同性恋的意见极化，即个人偏好与志同道合的同伴互动。虽然最近的努力致力于在在线社交媒体上探讨极化辩论中回声室的存在，但导致这些现象出现的动态仍不清楚。在这里，我们通过提出新的指标来帮助这一努力，以从观点两极分析网络动态的影响。通过使用2016年巴西有争议的政治辩论期间收集的Twitter数据集，我们采用时间网络方法来衡量回声室效应随时间的变化。我们在网络中定义了一种意见一致性度量，显示回波室在观察期内如何变弱。对网络中主题标签扩散的分析表明，这是由于具有相反意见的用户之间的社交互动的增加。最后，分析用户表达和接受的意见之间的相互熵，可以量化社会传染效应。我们发现经验证据表明用户的两极分化及其相互作用的动态可能是独立发展的。研究在线社会网络中回声室和极化的动态的广泛研究人员可能对我们的研究结果感兴趣。

投影和骨干对网络拓扑的影响

原文标题： The Impact of Projection and Backboning on Network Topologies

地址： http://arxiv.org/abs/1906.09081

作者： Michele Coscia, Luca Rossi

摘要： 二分网络是研究各种现象的众所周知的策略。处理这种类型网络的常用方法是将二分数据投影到单数据加权图中，然后使用反向键技术仅提取有意义的边。尽管投影和反向链接的方法各不相同，但我们认为很少关注这两个过程的组合对数据和最终网络拓扑结构的影响。在本文中，我们研究了投影和骨干技术的可能组合对二分网络的影响。我们表明，12种方法分为两个集群，产生具有非常不同拓扑结构的单不同网络。我们还表明，所产生的投影和骨干组合对网络集中化的影响程度很大。

双曲空间中的社区检测

原文标题： Community Detection in the Hyperbolic Space

地址： http://arxiv.org/abs/1906.09082

作者： Matteo Bruno, Sandro Ferreira Sousa, Furkan Gursoy, Matteo Serafino, Francesca V. Vianello, Ana Vranić, Marián Boguñá

摘要： 在双曲线空间中嵌入网络可以揭示网络结构的有趣特征，尤其是在自相似特征方面。隐藏的度量空间可以被认为是网络的底层结构，能够保留一些在现实世界网络中普遍观察到的有趣特征，例如度分布的异质性，高聚类系数和小世界效应。此外，双曲线平面中节点的角度分布揭示了嵌入网络的社区结构。值得注意的是，虽然大量文献比较了众所周知的社区检测算法，但对于什么定义网络上的理想社区分区仍然没有达成共识。此外，这里首次研究了嵌入双曲空间的网络中发现的社区的启发式方法。我们将嵌入式网络上的分区与嵌入步骤之前获得的分区进行比较，无论是合成网络还是两个真实网络。本文的第二部分介绍了在意大利选举背景下我们的管道在转发网络中的应用。我们的结果揭示了反映政治谱的社区结构，鼓励进一步研究社区检测启发式在映射到双曲面上的图的应用。

评估PrEP对网上女性性工作者群体的艾滋病毒和淋病的影响

原文标题： Evaluating the impact of PrEP on HIV and gonorrhea on a networked population of female sex workers

地址： http://arxiv.org/abs/1906.09085

作者： Alba Bernini, Elodie Blouzard, Alberto Bracci, Pau Casanova, Iacopo Iacopini, Benjamin Steinegger, Andreia Sofia Teixeira, Alberto Antonioni, Eugenio Valdano

摘要： 性接触是艾滋病毒的主要传播途径。即使在艾滋病毒感染率中等或低的人群中，这也会使性工作者感染的风险更高。除安全套使用外，预暴露预防（PrEP）是性工作者降低感染艾滋病毒风险的有效工具。然而，与安全套不同，PrEP没有提供针对艾滋病毒以外的性传播感染的直接保护。我们使用女性性工作者（FSWs）和客户之间的性接触经验网络来模拟艾滋病毒和淋病的传播。然后，我们调查了PrEP采用和依从性对HIV和淋病流行率的影响。我们还研究了由于风险感知降低而无风险行为可能增加的影响（无风险补偿）。我们发现，当艾滋病毒是唯一流行的人群时，即使高风险补偿，PrEP也能有效降低艾滋病病毒感染率。相反，两种疾病之间复杂的相互作用表明，不同级别的风险补偿需要不同的干预策略。最后，我们发现仅向最活跃的FSW提供PrEP不如采用统一的PrEP有效。我们的工作表明，需要考虑这些疾病与现有预防措施之间复杂相互作用所产生的影响，以制定有效的干预策略。

城市流动性的性别差距

原文标题： Gender gaps in urban mobility

地址： http://arxiv.org/abs/1906.09092

作者： Laetitia Gauvin, Michele Tizzoni, Simone Piaggesi, Andrew Young, Natalia Adler, Stefaan Verhulst, Leo Ferres, Ciro Cattuto

摘要： 使用公共交通工具或只是在街道上移动是性别问题。妇女和女孩经常从事多功能，多站式旅行，以便做家务，工作和学习（“旅行链”）。以女性为户主的家庭在城市环境中往往更为突出，她们往往比男性更多地从事低薪/非正规工作，获得交通补贴的机会有限。在这里，我们通过独特地结合各种数据集（包括电信和开放数据的商业来源），从性别角度介绍城市交通的最新结果。我们通过分析从一大群匿名移动电话用户的呼叫详细记录（CDR）中提取的移动轨迹，在3个月的时间内，探讨了智利圣地亚哥大城市地区的女性和男性的城市流动。我们发现，考虑到用户呼叫行为的差异，女性移动的次数少于男性，访问较少的独特位置，并且在这些位置之间分配时间较少。通过绘制圣地亚哥52个社区的流动性别差异，我们发现更高的流动性差距与社会经济指标相关，例如较低的平均收入，以及缺乏公共和私人交通选择。这些结果为政策制定者在圣地亚哥市设计更具性别包容性的交通计划提供了新的见解。

我们要关闭媒体吗？全局信息可以破坏一维环中的本地合作

原文标题： Shall we turn off the media? Global information can destroy local cooperation in the one-dimensional ring

地址： http://arxiv.org/abs/1906.09133

作者： Bilge Aydin, Marta Biondo, Deepak Gupta, Mattia Ivaldi, Francesca Lipari, Pablo Lozano, Francesco Parino, Ennio Bilancini, Leonardo Boncinelli, Valerio Capraro

摘要： 在本文中，我们研究了当交互结构严格局部化时合作的演化，因此适应性仅取决于局部行为，而竞争结构部分是全局的，因此选择也可能发生在远程代理之间。我们通过模型中的数值模拟来探索这种新颖的设置，其中代理以一维环排列。初步结果表明，全球比较的程度系统地有利于强选择下的背叛，而其弱选择的影响较不系统，但总体上仍然有利于背叛。此外，全球比较的程度似乎减少了合理的固定时间。

用于研究并购网络中三元模体的最大熵方法

原文标题： Maximum entropy approaches for the study of triadic motifs in the Mergers & Acquisitions network

地址： http://arxiv.org/abs/1906.09135

作者： Ihusan Adam, Stefano Garlaschi, Jian-Hong Lin, Simone Piaggesi, Matteo Barigozzi, Andrea Gabrielli, Rossana Mastrandrea

摘要： 在过去几年中，统计物理学已成功应用于复杂网络建模。特别是，已经表明，可以利用最大熵原理来构造真实世界网络的图集合，其最大化图结构的随机性，保持固定的一些拓扑约束。这样的集合可以用作空模型来检测统计上显著的结构模式，并在信息不完整的情况下重建网络结构。最近，这些随机化方法已被用于研究经济和金融中的自组织系统，例如银行间和世界贸易网络，以便检测拓扑变化，并且可能还有经济危机的预警信号。在这项工作中，我们考虑对并购网络（M＆A）具有不同约束的配置模型，比较三元和二元模体，对于二元和加权M＆A网络，随机对应可以在更高阶次阐明其组织水平。

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