• 老化含时网络中的链路形成;
• 具有相关合成数据的复杂系统的二阶控制;

老化含时网络中的链路形成

原文标题： Link formation in aged temporal networks

地址： http://arxiv.org/abs/1908.01999

作者： F. Rabbani, T. Khraisha, F. Abbasi, G.R. Jafari

摘要： 在本文中我们提出了一种网络模型，其中节点具有与大多数活动节点建立链接的时间优先倾向。节点的活动由给定时间间隔内观察到的链路数量定义。我们提供两种版本的优先连接模型。第一个版本揭示了一个临界时间尺度，即有效累积度增长在低于和高于它的情况下表现不同。此外，我们观察到密集时间网络（大量事件）具有明显的临界时间尺度而不是稀疏时间尺度。在第二个版本中，我们通过使用时间分数阶导数方程嵌入记忆来修改我们的优先连接模型，因为它能够捕获具有长期记忆的现象的动态。在我们的模型的第二个版本中的结果显示累积程度在早期阶段迅速增长，但后来它根据记忆的强度减慢。

具有相关合成数据的复杂系统的二阶控制

原文标题： Second-order Control of Complex Systems with Correlated Synthetic Data

地址： http://arxiv.org/abs/1908.02034

作者： Juste Raimbault

摘要： 根据某些标准生成类似于真实数据的混合合成数据，是大多数研究复杂系统的学科中的重要方法论和主题问题。在关系中体现的构成要素之间的相互依赖性导致宏观模式​​的涌现。因此，能够控制合成数据集内的依赖结构和级别是系统机制的知识来源。我们在本文中描述了一种方法，该方法包括生成控制相关结构的合成数据集。该方法第一个案例应用于金融时间序列，并且允许理解不同尺度的组件之间的干扰对预测模型的性能的影响。文章随后将其应用于地理系统，其中人口密度模型和网络形态生成模型之间的弱耦合允许模拟地域配置。欧洲数据和密集模型探索的形态学目标校准揭示了形态学和网络测量之间的大量可得相关性。我们在其中展示了我们的方法的灵活性和各种可能的应用。

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