• 多样性孕育了带折扣的影响和认可的创新;
• 作者成长超越计算机科学和出版质量的出版物增长，这与协作相关;
• 网络密度与序列学习的实验研究;
• 纯粹机会的在线赌博：下注分配、风险态度和异常扩散;
• 政治分析的复杂网络方法：向巴西众议院提出申请;
• 记得凛冬已至;

多样性孕育了带折扣的影响和认可的创新

原文标题： Diversity Breeds Innovation With Discounted Impact and Recognition

地址： http://arxiv.org/abs/1909.02063

作者： Bas Hofstra, Sebastian Munoz-Najar Galvez, Bryan He, Vivek V. Kulkarni, Daniel A. McFarland

摘要： 先前的工作为科学带来了多样性的悖论。多样性孕育了科学创新，然而，多样化的个人在科学事业上的成功率较低。但如果多样性有利于创新，为什么科学不能奖励多样性呢？我们通过利用1980年至2015年期间约103万美国博士学位获得者和他们从事出版和教师角色的职业来回答这个问题。本文使用文本分析和机器学习技术来回答一系列问题：我们如何发现科学创新？多样性是否滋生创新？各种个人的创新是否被采纳和奖励？我们的分析表明，代表性不足的群体产生更高的科学新颖性。然而，他们的新颖贡献被打了折扣：例如，性别少数群体的创新被其他学者以低于性别多数创新的速度接受，性别和种族少数群体的创新导致学术地位减少。这表明一个不公平的制度，其中不同的个人进行创新，但他们的创新被不成比例地忽视，并且未能以与多数群体相同的速度转变为事业成功。总而言之，在学术生涯中可能存在无理复制的分层，这种分层弥补了多样性在创新中的作用，并部分解释了学术界某些群体的代表性不足。

作者成长超越计算机科学和出版质量的出版物增长，这与协作相关

原文标题： Author Growth Outstrips Publication Growth in Computer Science and Publication Quality Correlates with Collaboration

地址： http://arxiv.org/abs/1909.02212

作者： Stephen M. Blackburn, Kathryn S. McKinley, Lexing Xie

摘要： 虽然计算机科学界成功地利用计算机性能的指数增长来推动社会和经济变革，但出版物的指数增长更难以适应。为了更深入地了解出版物增长并告知计算机科学界应如何应对这种增长，我们从多个角度分析了出版实践：ACM在ACM数字图书馆整体赞助了出版物：ACM特殊兴趣小组（SIG）捕获的子学科;十大顶级会议;机构;美国四大部门;作者;学院; 1990年至2012年间，ACM发表了大量的计算机科学研究。我们首先总结了我们如何相信我们的主要发现（1）对出版物增长的期望，（2）如何区分研究质量和产出数量; （3）个别研究人员的评价。然后，我们进一步激发计算机科学出版实践的研究，并详细描述我们的方法和结果。

网络密度与序列学习的实验研究

原文标题： An Experiment on Network Density and Sequential Learning

地址： http://arxiv.org/abs/1909.02220

作者： Krishna Dasaratha, Kevin He

摘要： 我们进行了一个连续的社会学习实验，在这个实验中，受试者在观察私人信号和他们的前任子集的猜测后猜测隐藏状态。网络确定可观察的前辈，并且我们比较主体在稀疏和密集网络上的准确性。与密集治疗相比，稀疏治疗后主体人的社交学习准确性增加了两倍。主体忽略观察之间相关性的幼稚推理模型预测网络密度中的这种比较静态，而结果难以与理性学习模型协调。

纯粹机会的在线赌博：下注分配、风险态度和异常扩散

原文标题： Online Gambling of Pure Chance: Wager Distribution, Risk Attitude, and Anomalous Diffusion

地址： http://arxiv.org/abs/1909.02343

作者： Xiangwen Wang, Michel Pleimling

摘要： 在线赌博网站提供许多不同的赌博博弈。在这项工作中，我们分析了许多单独基于概率的赌博博弈的赌博日志，并提取下注和赔率分布。我们发现对数正态分布描述了聚合级别的投注分布。将赌徒的净收入视为随机游走，我们研究净收入和相关数量的均方位移，并找出不同博弈的不同扩散行为。我们讨论了观察到的异常扩散的可能起源。

政治分析的复杂网络方法：向巴西众议院提出申请

原文标题： A complex network approach to political analysis: application to the Brazilian Chamber of Deputies

地址： http://arxiv.org/abs/1909.02346

作者： Ana C. M. Brito, Filipi N. Silva, Diego R. Amancio

摘要： 在本文中，我们引入了一种基于网络的方法来研究政治实体所代表的集群如何随着时间的推移而演变。我们建立了来自巴西众议院的投票数据网络，其中代表是节点，边由代表之间的投票相似性表示。巴西众议院的特点是多党政治制度。因此，我们期望能够表达广泛的想法。然而，我们的结果表明，根本没有多个想法存在：在整个研究的时间跨度内，基于命题中的一致性/不一致表示想法的社区的有效数量约为3。获得的结果还揭示了不同政党之间不同的联盟模式。最后，在总统弹劾程序有效开始之前，我们还发现了早期政党孤立的迹象。我们认为，拟议的框架可用于补充政治动态研究，甚至可用于类似的社会网络，其中个人以复杂的方式组织。

记得凛冬已至

原文标题： Remembering winter was coming

地址： http://arxiv.org/abs/1909.02423

作者： Xavier Bost (LIA), Serigne Gueye (LIA), Vincent Labatut (LIA), Martha Larson (DMIR), Georges Linarès (LIA), Damien Malinas (CNELIAS), Raphaël Roth (CNELIAS)

摘要： 今天流行的电视连续剧倾向于发展跨越几个季节的连续，复杂的情节，但通常在受控和不连续的条件下观看。因此，大多数观众需要在观看新赛季之前重新沉浸在故事中。虽然与朋友和家人的讨论可以提供帮助，但我们观察到大多数观众广泛使用摘要来重新参与情节。自动生成电视连续剧复杂故事的视频摘要首先需要对情节的动态进行建模，然后提取相关的序列。在本文中，我们通过考虑叙事中涉及的人物之间的相互作用的社会网络来解决情节建模：主要人物的社会环境中的实质性，持久性变化提出了与总结相关的新发展。一旦确定，每个角色的故事情节中的这些主要阶段可以用作完成相关序列的摘要的基础。我们的算法将这种社会网络分析与电影制作语法相结合，从部分注释的数据中自动生成电视剧的面向角色的视频摘要。我们在现实世界的场景中进行用户研究评估：大量观众被要求按照热门电视剧“权力的博弈”的五个角色对视频摘要进行排名，在新的第六季发布前几周。我们的结果揭示了面向角色的摘要能够重新吸引电视连续剧中的观众，并确认了对情节内容建模和利用文体模式识别显著序列的贡献。

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