- 网络共生接触过程的动态相关性和成对理论;
- 复杂网络上意见动力学的聚类和熵;
- 学生社会网络研究综述;
网络共生接触过程的动态相关性和成对理论
原文标题: Dynamical correlations and pairwise theory for the symbiotic contact process on networks
地址: http://arxiv.org/abs/1909.03981
作者: Marcelo M. de Oliveira, Sidiney G. Alves, Silvio C. Ferreira
摘要: 两种共生接触过程(2SCP)是随机过程,其中图的每个顶点可以是空的或每个物种的最多一个个体。具有两种物种的顶点具有降低的死亡率,代表共生相互作用,而动力学根据标准(单一物种)接触过程规则发展。我们使用成对均值场理论研究了动态相关在均匀和异构网络上对2SCP的作用。将该方法与普通的单点理论和随机模拟进行了比较。我们证明我们的理论明显优于单点理论。特别地,随机规则网络上的2SCP模型的静止状态通过成对的平均场非常精确地再现,即使对于相对小的顶点度值,其中观察到标准平均场的表达偏差。成对方法还能够准确地捕获异构网络的转换点,并提供丰富的相图,其中转换不是由单站点方法预测的。我们的理论结果得到了广泛的数值模拟的证实。
复杂网络上意见动力学的聚类和熵
原文标题: Clusters and the entropy in opinion dynamics on complex networks
地址: http://arxiv.org/abs/1909.04843
作者: Wenchen Han, Yuee Feng, Xiaolan Qian, Qihui Yang, Changwei Huang
摘要: 在这项工作中,我们研究了复杂网络上修改的Hegselmann-Krause意见模型中的异构群体。我们引入了关于所有相对意见聚类的香农信息熵,以表征最终配置中的聚类概况。与网络结构无关,对于最大数量的簇和最高的熵,存在一个子群的最优顽固性。此外,对于最小数量的聚类和最低熵,存在一个子群的最佳有界置信度(或子群比率)。但是,网络结构确实会影响群集配置文件大的平均学位有利于达成共识,使得不同的网络与完整的图更相似。网络规模对无标度网络上的异构群体的群集配置文件的影响有限,但对小世界网络上的群集配置文件具有显著影响。
学生社会网络研究综述
原文标题: A Survey on Studying the Social Networks of Students
地址: http://arxiv.org/abs/1909.05079
作者: Akrati Saxena, Pratishtha Saxena, Harita Reddy, Ralucca Gera
摘要: 研究表明,体育和在线学生的社会网络支持教育吗?分析学校和大学学生之间的互动可以提供丰富的信息。对学生社会网络的研究可以帮助我们了解他们的行为动态,他们的友谊和学习成绩,社区和群体形成,信息传播等之间的相互关系。通过将研究所获得的成果纳入课堂知识传播和违法行为的传播,可以实现具有不同学术能力和背景的学生的教育目标和整体发展。此外,我们使用社会网络分析(SNA)来识别孤立的学生,确定群体学习文化,分析吸烟,饮酒等各种习惯的传播。在本文中,我们对研究进行了回顾,展示了如何分析学生的社会网络,以帮助我们确定如何利用改进的教育方法使学习在学校和大学层面更具包容性,并通过扩展学生的整体发展来实现学生的全面发展。他们的社会网络,以及控制违法行为的传播。
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