• 级联规模分布及其重要性;
• 不同地理和技术尺度下创新复杂性的涌现;
• 香水的社会成功;
• 城乡生活：印度城市贫民窟可得服务的比较分析;
• 多智能体多选项决策的动力学;
• 多语言多模式数字欺骗检测和消息在社交平台上的传播;

级联规模分布及其重要性

原文标题： Cascade Size Distributions and Why They Matter

地址： http://arxiv.org/abs/1909.05416

作者： Rebekka Burkholz, John Quackenbush

摘要： 一些初始节点激活被放大以产生跨越整个网络的相当大部分的大响应级联的可能性有多大？我们对这个问题的回答依赖于加权有向网络的独立级联模型。在使用该模型时，我们的大多数见解都来自对平均效应的研究。在这里，我们将重点转移到最终级联大小的完整概率分布。这种转变使我们能够探索典型的级联结果和不可能但相关的极端事件。我们提出了一种有效的消息传递算法来计算最终级联大小分布和节点的激活概率，条件是最终的级联大小。我们的方法在树上是精确的，但可以应用于任何网络拓扑。它很好地近似于局部树状网络，并且可以在更密集的网络上产生令人惊讶的良好性能，因为我们使用真实世界数据显示，包括用于胃肠癌的miRNA-miRNA概率相互作用网络。我们根据功能和影响最大化演示了我们的算法用于节点聚类的效用。

不同地理和技术尺度下创新复杂性的涌现

原文标题： The Emergence of Innovation Complexity at Different Geographical and Technological Scales

地址： http://arxiv.org/abs/1909.05604

作者： Emanuele Pugliese, Lorenzo Napolitano, Matteo Chinazzi, Guido Chiarotti

摘要： 我们定义了一种受嵌套性生态概念启发的新型定量策略，以挑出创新复杂性从专业构建模块聚合中产生的规模。我们的分析不仅表明创新空间可以被解释为一种自然系统，其中通过演化压力选择有利能力，而且新兴能力结构并不独立于观察它们的观察规模。扩展这种洞察力使我们能够理解在给定规模上表征创新空间的能力是否与复杂的演化动力学相容，或者更确切地说，是一组基本上独立的活动，允许将该规模的系统减少为一组不相交的非交互子系统。这产生了系统的创新复杂性的度量，即系统构建块下面的能力集之间的相互依赖程度。

香水的社会成功

原文标题： Social Success of Perfumes

地址： http://arxiv.org/abs/1909.05726

作者： Vaiva Vasiliauskaite, Tim S. Evans

摘要： 我们研究香水及其气味描述符的数据 - 注意 - 以了解注释成分（称为协定）如何影响成功的香水配方。我们获得的香水往往存在于香水中，可以获得更多的客户评级。我们的研究结果表明，最流行的音符和最具代表性的音色与那些对香水评级影响最大的音符不同。我们还使用网络中心性来理解哪些音符具有增强音符合成的最大潜力。我们发现大量的音符，例如麝香和香草，以及通常命名的音符，例如花香元素，是增强最多的音符之一。这项工作提供了一个框架，这将是调香师探索香味成分的多维空间的及时工具。

城乡生活：印度城市贫民窟可得服务的比较分析

原文标题： Life Between the City and the Village: Comparative Analysis of Service Access in Indian Urban Slums

地址： http://arxiv.org/abs/1909.05728

作者： Anand Sahasranaman, Luís M. A. Bettencourt

摘要： 印度作为一个城市化国家的出现是21世纪最重要的社会经济和政治过程之一。印度城市化的一个基本特征是快速发展的城市中非正规住区（贫民窟）的增长和持续存在。因此，印度城市贫民窟的生活条件是否构成了人类发展或贫困陷阱的道路，这一问题至关重要。在这里，我们使用城市规模框架来描述人口普查数据，以系统地描述印度城市贫民窟的相对属性，重点关注社区的属性，如获得水，卫生和电力等基本服务。我们发现大城市的贫民窟提供比小城市更高水平的服务。也许正如预期的那样，与同一城市的非贫民区相比，我们也发现贫民窟服务准入的表现一直不佳。然而，平均而言，城市贫民窟提供的服务比农村地区的社区更多。我们系统地量化这种情况，可能有助于解释为什么印度较大的城市在生活水平方面仍然对农村人口具有吸引力，而不仅仅是需要经济收入溢价。

多智能体多选项决策的动力学

原文标题： The Dynamics of Multi-agent Multi-option Decision Making

地址： http://arxiv.org/abs/1909.05765

作者： Alessio Franci, Martin Golubitsky, Naomi Ehrich Leonard

摘要： 决策是一种动态现象，因此分歧理论可以很好地描述从犹豫不决到决策的过渡。协议或共识只是集体决策的众多方式之一。然而，多智能体多选项决策的理论要么关注协议决策，要么关注主体级别的平均值，以实现决策动态的平均场描述。将主体人层面引入集体决策模型揭示了超越协议和分歧和极化的平均场描述之外的过多的新集体行为。这些包括统一和中等极端主义者的分歧，以及从犹豫不决到决策的转换和快速与连续和缓慢的过渡。出现以下哪种行为取决于模型参数，特别是主体数量和选项数量。我们的研究以等变分歧理论为基础，它允许我们制定与模型无关的预测，并对组织等变奇点的决策动力学进行建设性的敏感性分析。局部敏感性分析揭示了集体决策如何既灵活又稳健，以应对环境的微妙变化或决定性的主体人互动。等变分岔理论还指导构建新的多智能体多选项决策动态，为任意数量的主体和任意数量的选项，以及完全可控的动态行为。

多语言多模式数字欺骗检测和消息在社交平台上的传播

原文标题： Multilingual Multimodal Digital Deception Detection and Disinformation Spread across Social Platforms

地址： http://arxiv.org/abs/1909.05838

作者： Maria Glenski, Ellyn Ayton, Josh Mendoza, Svitlana Volkova

摘要： 我们在这项工作中的主要贡献是多语言模型的新颖结果，超越了英语社交新闻内容中谣言或错误信息检测的典型应用，以识别跨多种语言（例如俄语，西班牙语等）的细粒度数字欺骗类别。此外，我们提出了从图像和文本中进行多模式欺骗检测的模型，并讨论了仅图像和纯文本模型的局限性。最后，我们详细阐述了正在进行的关于衡量在社交平台上传播的欺骗性内容（特别是虚假信息）的工作。

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