• 使用目标利益的优化选择最大化在线社会网络点击;
• weg2vec：含时网络事件嵌入;
• 收入不平等的尺度律及其动力学成因;
• 评估航空交通网络互动的新的中心性和因果关系的指标;
• 单篇文章的影响因子波动：11639种期刊综合分析;

使用目标利益的优化选择最大化在线社会网络点击

原文标题： Click Maximization in Online Social Networks Using Optimal Choice of Targeted Interests

地址： http://arxiv.org/abs/1911.02061

作者： Nathaniel Hudson, Hana Khamfroush, Brent Harrison, Adam Craig

摘要： 点击率（CTR）对在线社会网络平台，以优化广告广告的预测是非常关心的。在此之前的作品构建机器学习是采取以用户为中心的做法在培训方面的模型 - 主要使用用户数据进行分类，用户是否会点击广告与否。虽然这种方法已被证明有效，这是无法进入的大多数实体并在很大程度上依赖于用户的数据。为了适应这一点，我们首先考虑在Facebook上一大套的广告数据，并使用自然语言处理（NLP）中提取关键概念，我们称之为概念性节点。为了预测CTR的价值概念节点的组合，我们用广告数据来训练4个机器学习（ML）的模型。然后，我们发现投概念节点的最佳组合优化问题的问题。给予一定的预算ķ，我们有兴趣在寻找概念节点，最大限度地提高点击率的最佳组合。提供硬度和优化问题的可能的NP-硬度的讨论。然后，我们提出了一个贪心算法和遗传算法找到多项式时间概念节点的接近最优的组合，与遗传算法的最优解近匹配。我们观察到，决策树回归和随机森林回归表现出最高的Pearson相关系数w.r.t.点击预测和实际的点击值。此外，我们发现，“政治”，“名人”和“组织”的概念节点是明显比其他考虑概念节点更有影响力。

weg2vec：含时网络事件嵌入

原文标题： weg2vec: Event embedding for temporal networks

地址： http://arxiv.org/abs/1911.02425

作者： Maddalena Torricelli, Márton Karsai, Laetitia Gauvin

摘要： 网络嵌入技术是强大的捕捉结构规律性的网络，并确定当地的面料之间的相似之处。然而，传统的网络嵌入模型的静态结构发达，通常只考虑节点在网络中随时间变化他们是认真的挑战。时空网络可以实时系统的描述提供了一个优势，但他们的代码更复杂的信息，这可以有效地方法一小撮仅仅代表至今。在这里，我们提出了时间的网络事件嵌入，叫weg2vec，它建立在事件的时间和结构相似的学习时间网络的低维表示的新方法。此投影成功地捕获潜在结构和事件之间的相似性在不同的时间涉及不同的节点，并且提供的方法来预测扩散展开上的时间结构过程的最终结果。

收入不平等的尺度律及其动力学成因

原文标题： Scaling in Income Inequalities and its Dynamical Origin

地址： http://arxiv.org/abs/1911.02449

作者： Zoltan Neda, Istvan Gere, Tamas S. Biro, Geza Toth, Noemi Derzsy

摘要： 罗马尼亚（克鲁日县）个体水平和详尽的收入数据进行分析，连续数年。当一个正确的归一化收益被认为是收入分配的主曲线上的崩溃。贝塔总理分布是适当的，以适应崩溃的数据。基于主方程用生长和复位项A动力学模型是成功地解释以自洽的方式观察到的分布，即生长和复位速率来自同一个体水平的数据进行评估。推导出其他国家的收入分配都遵循类似的趋势。主曲线上的崩溃不完美但是，这意味着一个更加逼真的造型特定社会经济特征，必须也考虑到了。

评估航空交通网络互动的新的中心性和因果关系的指标

原文标题： New centrality and causality metrics assessing air traffic network interactions

地址： http://arxiv.org/abs/1911.02487

作者： Piero Mazzarisi, Silvia Zaoli, Fabrizio Lillo, Luis Delgado, Gérald Gurtner

摘要： 在ATM系统，交互实体的数量庞大使得它很难预测全系统效应的创新可能。这里，我们目前通过该项目的Domino提出了评估和识别的影响是创新可能带来的不同利益相关方的基础上，基于主体的建模和复杂的网络科学的方法。通过研究美国航班的数据集，我们首先表明，现有的核心地位和因果关系的指标不适合表征系统延迟的影响。然后，我们提出这样的指标，我们证明适合于ATM应用的推广。然后，我们介绍了基于Agent的模型多米诺用于模拟的情景镜像不同的制度创新，其改变主体人的行动和行为。我们专注于相关航班到达协调具体的创新和突破，显示出其在通过应用所提出的新指标所获得的网络级影响的见解。

单篇文章的影响因子波动：11639种期刊综合分析

原文标题： Impact Factor volatility to a single paper: A comprehensive analysis of 11639 journals

地址： http://arxiv.org/abs/1911.02533

作者： Manolis Antonoyiannakis

摘要： 我们研究如何单一纸通过分析3088511篇论文发表在Clarivate Analytics（分析）的2017年期刊引用报告11639种期刊数据影响影响因子（IF）。我们发现，国际单项体育联合会都极不稳定。例如，381种期刊顶举纸张引起他们的IF超过0.5点的增加，而对于818份的期刊的相对增加超过25％。并且10％的期刊有自己的IF提振超过50％由自己的前三名被引论文。因为在IF单纸效果是成反比的日志大小，小的期刊比大期刊的高被引论文强烈得多的回报，而他们多为低被引论文处罚，特别是如果他们的中频高。这种不均衡的奖励机制刺激行为的高IF期刊留小，留在排名中的竞争力。我们讨论出现在著名期刊论文突破的影响。我们质疑的IF排名给予高IF灵敏度为数千种杂志的几篇论文的可靠性。

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