• 从已有的观测生成大量人口的描述性社会网络：一种新颖的方法和生成器;
• 荷兰每天和地区的观测光伏太阳能生产;
• 引入政治暴力冲突的空间动态指标;
• 从你发推发现你的社会认同：基于内容的方法;
• 超图模体：概念、算法和发现;
• 现代城市涌现为“超级细胞”，其中闭环工业系统是商品和服务的热点;
• 建立一个弹性、稳健且高效的非洲供应网络;
• JD贝尔纳思想对中国科学学的影响：对当今科学定量研究的启示;
• 考虑风险的微电网边缘计算能源调度：多主体深度强化学习方法;

从已有的观测生成大量人口的描述性社会网络：一种新颖的方法和生成器

原文标题： Generate Descriptive Social Networks for Large Populations from Available Observations: A Novel Methodology and a Generator

地址： http://arxiv.org/abs/2003.02213

作者： Samuel Thiriot

摘要： 当模拟与面向主体的方法一个社会动态，研究人员描述了人群中相互作用的结构。考虑到庞大的网络收集的困难性，它们所依赖的应该探索可行的网络空间随机网络发生器。首先，我们确定建模的需求，包括将考虑到网络的属性对异质个体和区分不同类型的社会联系是导致不同的相互作用。我们指出在散统计和定性观察的表单数据，应当使用参数发电机的存在。我们提出了一个新的途径特有的基于主体的建模，我们在其中会产生从个人观察到的属性的社会联系，并返回它们的多重网络。社会经济属性，并生成规则之间的相互依存关系，被编码为贝叶斯网络。一个方法，通过这些参数的形式化建模指导。这种方法是通过描述交互的支持在肯尼亚农村避孕解决方案的扩散结构所示。

荷兰每天和地区的观测光伏太阳能生产

原文标题： Observational daily and regional photovoltaic solar energy production for the Netherlands

地址： http://arxiv.org/abs/2003.01728

作者： Benjamin P. M. Laevens, Olav ten Bosch

摘要： 本文介绍了获得由荷兰光伏太阳能系统产生的发电量，每天和地区的基础上，在2016年和2017年的新方法，我们确定了两个新的数据源来构建我们的方法：pvoutput，一个在线门户实时的太阳能产能的信息，和高分辨率辐射数据，从荷兰皇家气象研究所。结合这些资源，可以让我们每天的基础上链接辐射和能量。我们将此信息提供给我们的光伏系统的数据库，使我们能够获得日常和年度太阳能产量。我们分析由于考虑pvoutput系统的不同子集有一定的规范，如方向，倾斜和逆变器PV容量比的结果，在我们的日常和年度预测的变化。我们获得的877-946千瓦时/ kWp的和838-899千瓦时/ kWp的具体的年度能源产量为2016和2017年分别，这意味着在荷兰统计局目前使用的方法低估和高估分别在2016和2017年全年的产量。最后，我们我们国家的估计转化为全市太阳能产量。这项研究表明，太阳能发电的辐照基于措施是必要的，以产生两个国家和地区层面更准确的能源产量。

引入政治暴力冲突的空间动态指标

原文标题： Introducing the Spatial Conflict Dynamics indicator of political violence

地址： http://arxiv.org/abs/2003.01750

作者： Olivier J. Walther, Steven M. Radil, David Russell, Marie Trémolières

摘要： 现代武装冲突有跨越国界洒武装团体搬迁到国家那里是较少的军事能力或政治倾向与他们战斗的倾向。迄今为止，这些冲突的空间扩散仍然充分开发。为了填补这一空白，本文提出了一种新的空间冲突动态指标（SCDI），该措施的力度，并在2019年从1997年的地方一级政治暴力的空间集聚由于武装冲突位置和事件数据项目这种新的资源数据的杠杆作用从1997年至二零一九年（ACLED）。适用于北非和西非的情况下，新空间指示器显示哪些地区体验最矛盾，冲突地理位置如何变化随着时间的推移，以及如何干预外国影响冲突的地理。

从你发推发现你的社会认同：基于内容的方法

原文标题： Discover Your Social Identity from What You Tweet: a Content Based Approach

地址： http://arxiv.org/abs/2003.01797

作者： Binxuan Huang, Kathleen M. Carley

摘要： 身份表示中的作用的个体或一组在高度分化当代社会播放。在本文中，我们的目标是基于角色的身份Twitter用户进行分类。我们首先会自动收集粗粒度的公众人物数据集，然后手动标注更细粒度的身份数据集。我们提出了Twitter的用户角色身份分类分层的自我关注的神经网络。我们的实验表明，该模型显著优于多个基准。我们进一步建议，提高了一大截我们的模型的性能转移的学习方案。这种转移学习也大大减少了对大量的人力标记数据的需要。

超图模体：概念、算法和发现

原文标题： Hypergraph Motifs: Concepts, Algorithms, and Discoveries

地址： http://arxiv.org/abs/2003.01853

作者： Geon Lee, Jihoon Ko, Kijung Shin

摘要： 超图自然代表团体互动，这是在许多领域无所不在：研究人员的合作，项目，蛋白质的相互作用联合共同采购，仅举几例。在这项工作中，我们提出了回答下列问题，以系统化的方式的工具：（Q1）什么是真正的世界超图的结构设计原则是什么？ （Q2）我们如何能够比较不同大小的超图的局部结构？ （Q3）怎样才能识别哪些域超图从？我们首先定义超图模体（H-基序），其描述的三个互相连接的超边连通的模式。然后，我们在超图作为它的出现相对于那些在适当的随机超图定义每个H-主题的意义。最后，我们定义特征轮廓（CP）为每H-主题的标准化意义的载体。对于第一季度，我们发现，H-模体11真实世界的5个域超图的出现显然不同于随机超图的区别。此外，我们证明了在各个领域的独特的CP捕捉局部结构模式，因而比较超图地址Q2和Q3的CP。我们的算法的贡献是提出MoCHy，一个家庭在一个超图计数H-模体出现并行算法。从理论上分析他们的速度和准确性，我们证明经验的高级近似版本MoCHy-A +分别高达25倍比基本近似和详细的版本更快更准确和32X。

现代城市涌现为“超级细胞”，其中闭环工业系统是商品和服务的热点

原文标题： Modern cities emerge as ‘super-cells’ where enclosed industrial systems are hotspots of goods and services

地址： http://arxiv.org/abs/2003.01881

作者： Jie Chang, Ying Ge, Zhaoping Wu, Yuanyuan Du, Kaixuan Pan, Guofu Yang, Yuan Ren, Mikko P. Heino, Feng Mao, Zelong Qu, Xing Fan, Yong Min, Changhui Peng, Laura A. Meyerson

摘要： 当时的假设认识城市作为“超级有机体”，这既提供了一种组织原则，为城市和填充生态系统和整个地球之间的层级生命系统的标量差距。然而，生物和城市的特质之间最类比是不恰当的使超级有机体模型不切实际的，因为获取新知识的一种手段。使用的城市和其他生命系统的15个性状的聚类分析，我们发现，现代城市更类似于真核细胞，而不是多细胞生物。封闭式工业系统如工厂和温室，主宰现代城市和类似于细胞器作为提供高通量商品和服务的热点。因此，我们提出了一个“超级电池城市模型”作为比超生物模型更合适。除理论意义，我们的模型也承认密闭的工业系统，改善城市的活力和可持续性功能组件。

建立一个弹性、稳健且高效的非洲供应网络

原文标题： Developing a Resilient, Robust and Efficient Supply Network in Africa

地址： http://arxiv.org/abs/2003.02131

作者： Bruce A. Cox, Christopher M. Smith, Timothy W. Breitbach, Jade F. Baker, Paul P. Rebeiz

摘要： 供应链需要平衡竞争的目标;除了效率，他们需要的是弹性的对抗性和环境的干扰，稳健的长期需求的不确定性。显著的研究已经进行了设计高效的供应链，以及近期的研究主要集中在弹性的供应链设计。然而，弹性和强大的供应链一体化的设计较少很好的研究。本文开发的方法，包括弹性和坚固性供应链设计。使用西非，这是困扰着持续的后勤问题的地区，我们制定区域风险评估框架，然后应用类别风险西非的使用公开数据的国家。接下来，我们开发了一个数学模型，利用这个框架来设计的弹性供应网络，最大限度地减少，同时确保中断后的网络功能的成本。最后，我们通过几个似是而非的紧急情况下检查网络的鲁棒性需求的不确定性。

JD贝尔纳思想对中国科学学的影响：对当今科学定量研究的启示

原文标题： Impact of JD Bernal Thoughts in the Science of Science upon China: Implications for Quantitative Studies of Science Today

地址： http://arxiv.org/abs/2003.02135

作者： Yong Zhao, Jian Du, Yishan Wu

摘要： 约翰·德斯蒙德·伯纳尔（1901至1970年）是分子生物学中最杰出的科学家之一，也被视为国父科学的科学。科学的他的书的社会功能奠定了理论基础的学科。在这篇文章中，我们总结了他在科学的科学思想四位主要特点：社会历史的角度来看，理论模型，定性和定量方法，科学规划和政策的研究。中国不断改革，基于科学的科学的研究证据的科学技术体系。因此，我们分析的伯纳尔科学 - 的 - 科学思想的科学学在中国的发展的影响，并讨论它们如何有效地采取更进一步的科学的定量研究。

考虑风险的微电网边缘计算能源调度：多主体深度强化学习方法

原文标题： Risk-Aware Energy Scheduling for Edge Computing with Microgrid: A Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Approach

地址： http://arxiv.org/abs/2003.02157

作者： Md. Shirajum Munir, Sarder Fakhrul Abedin, Nguyen H. Tran, Zhu Han, Eui Nam Huh, Choong Seon Hong

摘要： 近年来，多接入边计算（MEC）是用于处理物联网（IOT）应用程序和服务网络的大规模扩张的关键因素。然而，MEC网络的能耗取决于挥发性任务诱导能源需求估计风险。作为一个能源供应商，微电网可以促进无缝的能源供应。然而，随着能源供应相关的风险也由于可再生和不可再生能源提高到不可预知的能源发电。特别是能源短缺的风险是参与在能源消耗和产生的不确定性。在本文中，我们研究了微电网供电MEC网络风险意识的节能调度问题。首先，我们制定考虑了能源消耗和生成，其中目标是尽量减少MEC网络能源短缺的损失条件值下的风险（CVaR的）测量的优化问题，我们证明这个问题是一个NP-困难的问题。其次，我们采用了多剂随机的博弈，保证了联合政策纳什均衡分析我们制定的问题，并表明了该模型的收敛。第三，我们推导出通过将多剂深强化学习（MADRL）溶液的基于异步优点演员评论家（A3C）具有共享神经网络算法。这种方法减轻了状态空间的维数的诅咒，并选择主体商所提出的问题中最好的政策。最后，实验结果建立通过考虑所提出的模型比单和随机主体模型两者的高精度节能调度CVaR的一个显著的性能增益。

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