• 协同过滤方法进行链路预测;
• 年龄分层的COVID-19传播分析和疫苗接种：一种多类型随机网络方法;
• 从单向街道到随机混合图上的渗流;
• 绘制论文对不同状态组的影响：一种基于引文和读者评分的新型卓越绘制工具;
• 社会习俗临界点的临界消失量;

协同过滤方法进行链路预测

原文标题： Collaborative Filtering Approach to Link Prediction

地址： http://arxiv.org/abs/2103.09907

作者： Yan-Li Lee, Tao Zhou

摘要： 链路预测是网络科学中的一项基本挑战。在各种方法中，局部相似性指标因其高性价比而被广泛使用。但是，性能却不那么强健：对于某些网络，本地索引与最新算法竞争激烈，而对于其他一些网络，本地索引则非常差。受推荐系统开发技术的启发，我们为基于协作过滤（CF）的本地索引提出了增强框架。考虑到个性化推荐和链路预测之间的微妙但重要的区别，我们进一步提出了一种名为自包含协作过滤（SCF）的改进框架。SCF框架显著提高了著名的本地索引的准确性和鲁棒性。与精心设计的最新算法相比，SCF框架和简单的本地索引的组合可以产生具有竞争性能且复杂度要低得多的索引。

年龄分层的COVID-19传播分析和疫苗接种：一种多类型随机网络方法

原文标题： Age-Stratified COVID-19 Spread Analysis and Vaccination: A Multitype Random Network Approach

地址： http://arxiv.org/abs/2103.10012

作者： Xianhao Chen, Guangyu Zhu, Lan Zhang, Yuguang Fang, Linke Guo, Xinguang Chen

摘要： COVID-19导致严重疾病和死亡的风险随着年龄的增长而显著增加。因此，按年龄分层的COVID-19动力学模型是研究如何降低COVID-19的住院率和死亡率的关键。利用网络理论，我们开发了复杂接触网络中COVID-19的年龄分层流行模型。具体而言，我们提出了标准SEIR（易感暴露传染病去除）隔间模型的扩展，称为年龄分层SEAHIR（易感无症状医院感染传染病去除）模型，以刻画COVID-19在多类型随机疾病中的传播具有一般学位分布的网络。我们得出了几个关键的流行病学指标，然后提出了按年龄分层的疫苗接种策略，以降低死亡率和住院率。通过广泛的研究，我们发现疫苗接种优先级的结果取决于繁殖数量R0。具体而言，仅当R0较高时，才应优先考虑老年人。如果诸如通用掩蔽之类的现行干预政策可以将R0抑制在一个相对较低的水平，则优先考虑高传播年龄组（即20-39岁的成年人）可以最有效地降低死亡率和住院率。这些结论为基于年龄的COVID-19疫苗接种优先排序提供了有用的建议。

从单向街道到随机混合图上的渗流

原文标题： From one-way streets to percolation on random mixed graphs

地址： http://arxiv.org/abs/2103.10062

作者： Vincent Verbavatz, Marc Barthelemy

摘要： 在大多数研究中，街道网络被视为无向图，而单向街道及其对最短路径的影响通常被忽略。在这里，我们首先研究单向街道在全球约140美元的城市中的经验效应。它们的存在会引起绕行，该绕行在大范围的距离上持续存在，并且具有非通用的指数。那么，单向对最短路径的影响是双重的：它们减轻了某些地区的本地流量，但在其他地方造成了瓶颈。这项经验研究自然会考虑一个二维规则格子的混合图模型，它既有无向链接，又有稀释可变分数的 p 随机有向链接，它们模仿街道网络中单向的存在。我们研究了强连通分量（SCC）相对于 p 的大小，并证明了阈值 p_c 的存在，高于该阈值SCC大小为零。我们用数值方法表明，这种过渡对于度数小于 4 的晶格来说是不平凡的，并提供了一些分析论据。我们通过数值计算此过渡的关键指数，并确认先前的结果表明，它们定义了不同于有向渗透和标准渗透的新通用性类别。最后，我们表明可以用规则晶格的随机扰动来理解真实世界图上的过渡。单向对图属性的影响已经是一些数学研究的主题，我们的结果表明，该问题与渗流（统计物理中的经典模型）也具有有趣的联系。

绘制论文对不同状态组的影响：一种基于引文和读者评分的新型卓越绘制工具

原文标题： Mapping the impact of papers on various status groups: A new excellence mapping tool based on citation and reader scores

地址： http://arxiv.org/abs/2103.10225

作者： Lutz Bornmann, Ruediger Mutz, Robin Haunschild, Felix de Moya-Anegon, Mirko de Almeida Madeira Clemente, Moritz Stefaner

摘要： 在五年多的时间里，Bornmann，Stefaner，de Moya Anegon和Mutz（2014）和Bornmann，Stefaner，de Moya Anegon和Mutz（2014、2015）发布了多个版本的www.excellencemapping.net工具，揭示了）基于引文数据的全球优秀机构。随着新版本的发布，已经发布了经过完全修订的工具。它不仅基于引文数据（文献计量法），而且还基于Mendeley数据（测度法）。因此，除研究人员（如学生和图书馆员）外，该工具的机构影响力测量已通过关注其他地位群体而得到扩展。此外，通过改善用户的可操作性并包括诸如机构资料页面之类的新功能，已完全更新了数据的可视化。在本文中，我们描述了当前Excellencemapping.net工具的数据集和所应用的指标。此外，还解释了该工具的基本统计信息以及Web应用程序的使用。

社会习俗临界点的临界消失量

原文标题： Vanishing size of critical mass for tipping points in social convention

地址： http://arxiv.org/abs/2103.10411

作者： Iacopo Iacopini, Giovanni Petri, Andrea Baronchelli, Alain Barrat

摘要： 普通个人的少数群体如何颠覆社会习俗？理论和经验研究表明，当一个坚定的少数群体达到一个关键的群体规模时（从人口的10％到40％不等），一连串的行为变化迅速增加了对少数群体观点的接受，显然稳定的社会规范可以被推翻。但是，一些观察结果表明，较小的组可能足以使系统达到临界点。在这里，我们归纳了先前用于理论和实证研究社会习俗临界点的模型，发现如果个人不愿改变自己的观点（即，更容易抗拒），触发行为改变所必需的临界质量将大大降低。社会影响力。我们显示，当考虑成对或群体互动时，以及在参数空间的广阔区域中，小于3％人口的群体对不同种类的社会网络有效。在某些情况下，甚至只有0.3％的群体也可能会推翻当前的社会规范。我们的发现调和了由少数族裔引发的社会习俗迅速变化的众多观察性说明，而这些族群最初显然难以建立这么大的少数族裔。我们希望它们对感兴趣的研究者和从业者都有兴趣，他们有兴趣理解规范变化现象，并设计干预措施以应对气候变化和疫苗犹豫等全球性挑战。

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