• 异常挖掘——过去，现在和未来;
• 通过图相似性进行异构网络中社区检测的有效假设检验;
• 可逆传播过程中结构和动力学对节点影响的相对重要性;
• “智能实验室泡沫”中的“关联研究”：“新常态”中商业化农业的命脉;
• 社交媒体的存在和董事会成员组成对新企业成功的影响：来自风投支持的美国初创公司的证据;
• 从Twitter行为，语言，区域和发展指数的角度分析Twitter用户-8000万条推文的研究;
• 创新者的数字足迹：使用电子邮件检测组织中最具创造力的人;
• 衡量垃圾邮件发送者对电子邮件和Twitter网络的影响;
• 社交媒体上反Vaxxers回复行为背后的策略;
• 维基百科数字世界中的生态;
• 幂律的真相：理论与现实;
• 从计量土地利用组成到计量土地利用模式——评估土地利用的新方法;
• 基于行为变化的建筑节能系统的适销性：一种基于微矩的新型解决方案的案例研究;

异常挖掘——过去，现在和未来

原文标题： Anomaly Mining – Past, Present and Future

地址： http://arxiv.org/abs/2105.10077

作者： Leman Akoglu

摘要： 异常挖掘是一个重要的问题，在诸如环境监控，网络安全，金融，医疗保健和医学等各种现实世界中都有大量应用，仅举几例。在本文中，我主要关注两个领域，（1）点云和（2）基于图的异常挖掘。我的目的是提出每个领域的广泛观点，并讨论主要研究问题的类别，最新趋势和未来方向。最后，我总结了关键要点和总体开放性问题。

通过图相似性进行异构网络中社区检测的有效假设检验

原文标题： Efficient hypothesis testing for community detection in heterogeneous networks by graph dissimilarity

地址： http://arxiv.org/abs/2105.10092

作者： Xin-Jian Xu, Cheng Chen, J. F. F. Mendes

摘要： 在许多科学领域中，识别网络中的社区是一个具有实际重要性的基本且具有挑战性的问题。当前的方法要么忽略节点度的异质分布，要么假定对社区数量有先验知识。在这里，我们提出了一种有效的假设检验，用于基于图之间的差异量化的社区检测。给定一个随机图，原假设为度校正的Erd “ o sR ‘e nyi类型。我们通过结合顶点距离分布，聚类系数分布的量度来比较它们之间的不相似性。以及用于假设检验的alpha中心分布，我们设计了一种两阶段的二分划分算法来同时揭示社区的数量和相应的结构，在合成网络和真实网络上进行的实验表明，我们的方法优于最先进的。

可逆传播过程中结构和动力学对节点影响的相对重要性

原文标题： The relative importance of structure and dynamics on node influence in reversible spreading processes

地址： http://arxiv.org/abs/2105.10151

作者： Junyi Qu, Ming Tang, Ying Liu, Shuguang Guan

摘要： 自然和人类社会广泛存在着具有反复感染的可逆传播过程，例如淋病传播和模因传播。识别有影响力的传播者是复杂网络上可逆散布动力学中的一个重要问题，已引起了广泛关注。除了结构中心，节点的动力学状态在可逆扩展过程中的扩展影响中起着重要作用。通过将节点边的向外传播边的数量和感染风险整合到结构中心，提出了一种新的识别有影响力的扩散器的措施，其中考虑了结构和动力学对节点影响的相对重要性。传出边的数量和邻居的感染风险分别表示局部结构特征的正效应和节点动态状态在识别有影响力的扩散器中的负效应。我们发现，这两个特征的适当组合可以大大提高建议的措施在确定最具影响力的传播者方面的准确性。值得注意的是，与局部结构特征的积极影响相比，略微减弱节点动态状态的负面影响可以使所提出的措施发挥最佳性能。定量理解结构和动力学对节点影响的相对重要性，为识别可逆传播过程中的影响节点提供了重要的见识。

“智能实验室泡沫”中的“关联研究”：“新常态”中商业化农业的命脉

原文标题： “Connected Researches” in “Smart Lab Bubble”: A Lifeline for Commercial Agriculture in “New Normal”

地址： http://arxiv.org/abs/2105.07839

作者： Prabath Chaminda Abeysiriwardana, Udith K. Jayasinghe-Mudalige, Saluka R. Kodituwakku

摘要： 商业化农业研究是一个国家可以采用的最佳战略，以跟踪第二个可持续发展目标—到2030年实现零饥饿。分析当前研究环境的弊端，并通过数字干预寻找解决方案，这将是实现农业可持续发展的理想解决方案。 -根据Covid大流行造成的破坏隔离研究。研究机构的业绩预计不会保持不变，而是希望停滞在较低水平。可以通过数字解决方案建立关联的研究，然后进行数字认可的绩效监控和评估，然后制定出正确的疏散计划，这对于使商业化农业研究在这种大流行中幸存下来将是一个救星。本文将讨论在进行商业农业研究中存在的问题，并根据Covid-19，提出一种概念模型，以通过科研机构的组织设计中的数字化转换将研究超越物理存在而联系起来。此外，在一个数字化授权的连接实验室中，可以构想数字认可的性能测量和评估-“智能实验室泡沫”，可通过政策措施进一步促进该过程。我们在此处介绍的称为“智能实验室气泡”概念的连通实验室综合体可以从不同的角度进行查看或应用，以工程化对时间的真正需求，以实现商业农业研究的可持续性。此外，它可以被其他生命科学领域的研究所采用。

社交媒体的存在和董事会成员组成对新企业成功的影响：来自风投支持的美国初创公司的证据

原文标题： The impact of social media presence and board member composition on new venture success: Evidences from VC-backed U.S. startups

地址： http://arxiv.org/abs/2105.10237

作者： P. A. Gloor, A. Fronzetti Colladon, F. Grippa, B. M. Hadley, S. Woerner

摘要： 这项研究的目的是研究董事会成员组成和董事会成员社交媒体的存在对初创企业绩效的影响。我们使用多种来源，汇编了约500家美国技术初创公司的独特数据集。我们发现，尽管董事会并没有带来更多的销售收入，但这些年来，拥有更多风险投资家，董事会成员活跃在Twitter上的初创公司吸引了额外的资金。相比之下，在董事会中没有风险投资家且董事会成员不在Twitter上的初创公司显示了将资产转化为销售的能力增强。与其他研究一致，我们的结果表明，尽管有机会获得更多资金，但初创公司可能会从与VC的合作中受益，尽管它们的存在并不一定会转化为销售增长和运营效率。我们使用了许多控制变量，包括董事会性别代表制和董事会成员在连锁董事会网络中的位置。

从Twitter行为，语言，区域和发展指数的角度分析Twitter用户-8000万条推文的研究

原文标题： An Analysis of Twitter Users From The Perspective of Their Behavior, Language, Region and Development Indices – A Study of 80 Million Tweets

地址： http://arxiv.org/abs/2105.10245

作者： Shahab Saquib Sohail, Mohammad Muzammil Khan, M. Afshar Alam

摘要： 许多研究人员认为，需要进行全面研究以探索在线社交媒体的各个方面。本文提供了对社交平台Twitter的见解。在本工作中，我们已说明了爬网数据的逐步过程，并讨论了与提取关联功能有关的关键问题，这些特征在从应用程序编程接口（API）爬网这些数据时，可用于Twitter相关研究。此外，已经从各种角度分析了包含超过8,600万条推文的数据，包括使用最多的语言，使用频率最高的词，使用频率最高的用户，使用推文和重新推文最多和最少的国家等。与Twitter相关的数据对政治，社会科学，经济学和语言学等各个领域的研究具有很高的亲和力。此外，一个国家的Twitter用户与其人类发展指数之间的关系也得到了确定。据观察，与人类发展指数较低的国家相比，人类发展指数非常高的国家的推文数量相对较高。可以设想，本研究将打开信息处理和数据科学领域的许多研究之门。

创新者的数字足迹：使用电子邮件检测组织中最具创造力的人

原文标题： The digital footprint of innovators: Using email to detect the most creative people in your organization

地址： http://arxiv.org/abs/2105.10247

作者： P. A. Gloor, A. Fronzetti Colladon, F. Grippa

摘要： 我们提出了一种新颖的方法来查找组织中最具创新性的人员，并使用电子邮件来分析组织的在线交流的结构和动态。为了说明我们的方法，我们分析了一家美国跨国公司研发部门2000名成员的电子邮件档案。我们使用社会网络分析指标以及互动动态的元数据进行扩展，以计算单个员工的功能：他们的网络位置，发送和接收的消息，对他人的ping和响应时间。我们发现创新小组负责人和专注于发表论文和专利的主题专家之间存在区别。创新管理员拥有更多的直接联系方式，在对话中更加投入并收到比他们发送的信息更多的信息。我们还发现，面向内部奖励的创新者与更关注外部对其工作认可的创新者之间存在显著差异。

衡量垃圾邮件发送者对电子邮件和Twitter网络的影响

原文标题： Measuring the impact of spammers on e-mail and Twitter networks

地址： http://arxiv.org/abs/2105.10256

作者： A. Fronzetti Colladon, P. A. Gloor

摘要： 本文研究了这个研究问题，即大量不相关或不请自来的信息的发送者（通常称为“垃圾邮件发送者”）是否扭曲了社会网络的网络结构。分析了两个大型社会网络，第一个社会网络摘自有关大型电信公司的Twitter论述，第二个社会网络是从为一家大型跨国公司工作的200名经理的三年电子邮件通讯中获得的。在删除垃圾邮件发送者以及连接数最多和最少的节点之后，这项工作将比较网络的健壮性，中心性和交互性指标的稳定性以及语言的使用。结果表明，对于大多数社会指标而言，垃圾邮件发送者不会显著改变信息承载网络的结构。作者还通过跟踪语言的情感，情感和复杂性来研究电子邮件主题行和内容之间的相关性，从而解决了出于隐私原因而不允许收集电子邮件正文的情况。在图简化策略的应用之后，这些发现扩展了关于社会网络指标的鲁棒性和稳定性的研究。结果对网络分析师和依赖网络分析（适用于公司电子邮件和社交媒体数据）以支持其决策过程的公司经理具有实际意义。

社交媒体上反Vaxxers回复行为背后的策略

原文标题： The Strategy Behind Anti-Vaxxers’ Reply Behavior on Social Media

地址： http://arxiv.org/abs/2105.10319

作者： Kunihiro Miyazaki, Takayuki Uchiba, Kenji Tanaka, Kazutoshi Sasahara

摘要： 尽管反疫苗倡导者或反vaxxers的在线运动严重威胁着群体免疫的努力，但他们的宣传策略以及他们的回复行为仍然知之甚少，这构成了社交媒体上最直接的宣传形式。因此，我们根据互动频率，内容和目标，从经验上分析了反垃圾邮件者在Twitter上的回复行为策略。在结果中，反vaxxers经常对其他类别，特别是对中立帐户进行回复行为，并且其回复内容具有明显的毒性和情感性。此外，最受关注的用户是具有大量关注者的所谓“体面”帐户，包括与医疗保健相关的帐户或代表科学家，政策制定者或媒体人物或媒体的帐户。我们讨论并评估了这些回复策略的有效性以及可能的对策。这些发现对证明为在线社区中的亲检者和事实检查者制定指南很有用。

维基百科数字世界中的生态

原文标题： Ecology in the digital world of Wikipedia

地址： http://arxiv.org/abs/2105.10333

作者： Fumiko Ogushi, János Kertész, Kimmo Kaski, Takashi Shimada

摘要： 维基百科是在线知识空间的典范示例，它是通过自愿的协作，自下而上的方式进行组织的，但其可靠性仍可与传统百科全书相提并论。缺乏专业的作家和编辑人员使得对文章质量和可信赖性的判断成为真正的挑战。在这里，我们显示了由编辑记录定义的网络的自洽度量可以很好地捕捉编辑者活动的特征和文章的复杂程度。使用我们的指标，可以更好地识别带有人工标签的高质量文章（例如“精选”的文章），并将其与热门和有争议的文章区分开。此外，指标还可以很好地刻画编辑器-文章系统的动态，从而揭示了文章的演化途径和编辑者的不同角色。我们证明，编辑的集体努力确实推动了文章改进的方向。

幂律的真相：理论与现实

原文标题： The Truth about Power Laws: Theory and Reality

地址： http://arxiv.org/abs/2105.10372

作者： Xiaojun Zhang, Zheng He, Liwei Zhang, Lez Rayman-Bacchus, Yue Xiao, Shuhui Shen

摘要： 关于复杂网络中幂律特征的普遍性的共识正面临着严峻的挑战。为了给这个争议提供新的思路，我们提出了一个通用的理论框架来研究幂律属性。首先，我们研究一类在现实世界中无处不在的生死网络，并计算其度数分布。我们的结果表明，其度数分布的尾部表现出独特的幂定律特征，为幂定律特征的普遍性提供了有力的理论支持。其次，我们建议在现实世界中，两个重要因素，即网络大小和节点消失概率，指出了所观察到的网络中存在幂定律特征。随着网络规模的减小或节点消失的可能性的增加，幂律特征变得越来越难以观察。最后，我们建议一种检测幂律性质的有效方法是观察度分布在其有效间隔内的渐近（极限）行为。

从计量土地利用组成到计量土地利用模式——评估土地利用的新方法

原文标题： From Measuring Land Use Mix to Measuring Land Use Pattern – New Methods for Assessing Land Use

地址： http://arxiv.org/abs/2105.10383

作者： Yan Chen, Yan Song

摘要： 土地使用混合是城市规划领域的核心概念之一，尽管发现它的措施有很多谬误。在这项研究中，我们提出了常规香农熵土地利用混合指数的多种替代方法，该指数通常用于衡量土地利用的多样性。该研究试图从两个新的角度来衡量土地使用的混合性，并以经济，运输和社会成果来检验新措施的效果。我们首先提供了一种改进的单一方法，即基于熵的土地利用混合指数，通过添加周围土地利用属性和区域土地利用背景进行加权，以减轻可修改的面积单位问题（MAUP）和均等构成问题。其次，我们设计了一种多指标方法来通过聚类描述土地利用模式。我们发现，新的单一测量方法比现有的常规Shannon熵指数更有效地准确传达了Jane Jacobs最初提出的土地利用结构。我们还发现，与传统指标和其他新指标相比，多元度量聚类方法在回归模型中对各种影响变量的表现要好得多。经过进一步审查，我们发现土地利用模式的复杂性与各种结果之间的关系使单一的定义度量很难完全代表真实的土地利用。因此，我们建议未来的研究衡量是否将土地利用混合在一起，然后评估土地利用模式。

基于行为变化的建筑节能系统的适销性：一种基于微矩的新型解决方案的案例研究

原文标题： Marketability of building energy efficiency systems based on behavioral change: A case study of a novel micro-moments based solution

地址： http://arxiv.org/abs/2105.10460

作者： Yassine Himeur, Abdullah Alsalemi, Faycal Bensaali, Abbes Amira, Iraklis Varlamis, George Bravos, Christos Sardianos, George Dimitrakopoulos

摘要： 尽管在开发节能建筑方面取得了长足的进步，但是由于COVID-19移动限制引发的远程办公和电子学习，建筑行业的电力需求仍显著增长。由于市场上的失败和现有基于ICT的解决方案的设计集成失败，最近设置的节能措施效率低下，这突出了这一点。具体而言，影响能源效率的因素包括自然和社会经济限制，技术进步以及最后但并非最不重要的人类行为。近年来，基于行为改变的能源效率引起了越来越多的关注，不幸的是，由于缺乏前瞻性研究和消费者意识，该领域的解决方案因缺乏适销性而受到困扰。这项工作着眼于一项关键的具有成本效益的技术，该技术可用于监视功耗并通过智能，个性化以及当前的操作建议为行为改变做出贡献。为了检查所提出解决方案的适销性，我们从针对行为改变的建筑行业能源效率系统领域的市场和研究分析开始。展望未来，在采取建议的措施以确保通过进行合格/不合格分析以确保其成功的可销售性之前，应考虑影响最终产品商业化的各种因素。最后，基于全面的商业化研究，得出了针对该技术的GO决策。

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