• 比较不同游戏社会网络的结构和特征——Steam案例;
• 居家玩英雄联盟——在Covid-19封锁期间分析玩家在英雄联盟中的活动和社会联系;
• 网络化的党派关系和框架：对意大利移民辩论的社会语义网络分析;
• 在LUTI模型中引入内生交通供给以探索多中心治理系统;
• 使用混合马尔可夫链过程对签到序列进行聚类;
• 同理心与希望：资源转移以模拟跨国社交媒体动态;
• 随机化超图保留度相关性和局部聚类;
• 金融网络救助;
• 几何观点动力学中的极化;

比较不同游戏社会网络的结构和特征——Steam案例

原文标题： Comparing the Structures and Characteristics of Different Game Social Networks – The Steam Case

地址： http://arxiv.org/abs/2106.12264

作者： Enrica Loria, Alessia Antelmi, Johanna Pirker

摘要： 在大多数游戏中，社交关系是游戏体验的重要组成部分。玩家在游戏内或周边社区中建立联系并形成友谊，这可以转化为其他游戏甚至现实世界。最近的研究调查了几个多人游戏的玩家社会网络中的社会现象，但我们仍然对这些网络是如何塑造和形成的知之甚少。具体来说，我们不知道游戏类型及其机制如何与其社区结构相关，以及这些结构在不同游戏中有何不同。本文对 Steam 用户进行了初步分析，以及 Steam 上的友谊是如何在 200 款游戏中形成的。我们通过将这 200 款游戏分成集群来比较它们的网络属性和它们的特定特征（例如，类型、游戏元素和机制）来检查这 200 款游戏的友谊图。我们发现 Steam 用户定义的标签如何比游戏类型更好地表征集群，这表明玩家如何看待和使用游戏也反映了他们在社区中的联系方式。此外，与专注于单人的游戏相比，基于团队的游戏与更具凝聚力和集群性的网络相关联，支持团队合作更有可能产生社交资本（即 Steam 友谊）的观点。

居家玩英雄联盟——在Covid-19封锁期间分析玩家在英雄联盟中的活动和社会联系

原文标题： #StayHome Playing LoL – Analyzing Players’ Activity and Social Bonds in League of Legends During Covid-19 Lockdowns

地址： http://arxiv.org/abs/2106.12277

作者： Simone Petrosino, Enrica Loria, Johanna Pirker

摘要： 人是社会人。因此，与 Covid-19 大流行相关的社会疏远和行动限制对大部分人口的福祉造成严重后果，导致孤独感和相关精神疾病增加，也就不足为奇了。许多人在在线多人游戏中找到了情感庇护所，这些游戏已经被证明是很好的社交孵化器。虽然游戏对个人的积极影响已经变得明显，但我们仍然不知道游戏如何以及是否培养了人们寻求的基本联系需求。换句话说：随着大流行的到来，玩家的社交纽带和互动模式发生了怎样的变化？为此，我们分析了来自在线多人游戏（英雄联盟）的一年数据，以观察 Covid-19 对三个不同地理区域（即欧洲、北美和韩国）的玩家勤奋和社交的影响.我们的结果表明，Covid-19 限制的发展与玩家活动之间存在密切关系，以及更强大和经常性的社会联系，尤其是对于致力于游戏的玩家而言。此外，即使解除限制，具有强化社会联系的玩家（即与相似队友一起玩的人）也更有可能留在游戏中。

网络化的党派关系和框架：对意大利移民辩论的社会语义网络分析

原文标题： Networked partisanship and framing: a socio-semantic network analysis of the Italian debate on migration

地址： http://arxiv.org/abs/2103.04653

作者： Tommaso Radicioni, Tiziano Squartini, Elena Pavan, Fabio Saracco

摘要： 社交媒体的大量使用所提供的大量数据为对政治进程进行数据驱动的研究开辟了前所未有的可能性。虽然在网络辩论和回声室形成过程中特别关注精英和群众两极分化等现象，但在线党派和框架实践之间的相互作用，共同维持对抗性动态，仍然被忽视。在本文中，我们对 2019 年 5 月至 11 月期间在意大利 Twittersphere 上观察到的有关移民政策的辩论进行了社会语义分析。至于社会分析，我们的方法使我们能够提取有关政治的相关信息用户社区的定位 - 特此称为党派社区 - 无需借助任何外部信息。值得注意的是，我们的社区检测技术足够敏感，可以清楚地突出表征不同政治力量之间关系的动态特征。在语义分析方面，我们的标签网络在整个观察期内显示出以核心-外围方式组织的中尺度结构。总而言之，我们的结果指向以移民问题为背景的不同但重叠的冲突轨迹。第一线反对社区实质性地讨论移民到处理这个问题的社区，只是为了激起对政治对手的敌意；在第二条线中，党派社区之间的疏远机制反映了政府联盟内部不断变化的政治联盟。最终，我们的结果有助于阐明以多极党派联盟为特征的意大利政治背景的复杂性。

在LUTI模型中引入内生交通供给以探索多中心治理系统

原文标题： Introducing endogenous transport provision in a LUTI model to explore polycentric governance systems

地址： http://arxiv.org/abs/2106.11996

作者： Juste Raimbault, Florent Le Néchet

摘要： 关注土地使用和交通之间相互作用的模型大多假设交通基础设施的外生供应。我们在这里通过引入相应过程的玩具模型，在特大城市区域的规模上研究土地利用和交通之间的协同演化过程。特别是，我们的模型是专门定制的，以包含支配交通基础设施增长的治理流程。我们通过程式化的数值模拟展示了我们的模型在考虑共同演化时重现各种动力学的潜力。然后，我们通过针对珠江三角洲特大城市地区（中国，1990-2010 年）对其进行校准，将该模型应用于案例研究。为了超越第一个建模步骤，我们详细说明了要克服的挑战，以进一步建立更复杂的模型，以整合城市系统中交通网络和领土之间的协同演化。

使用混合马尔可夫链过程对签到序列进行聚类

原文标题： Clustering of check-in sequences using the mixture Markov chain process

地址： http://arxiv.org/abs/2106.12039

作者： Elena Shmileva, Viktor Sarzhan

摘要： 这项工作致力于对来自地理社会网络的签到序列进行聚类。我们使用混合马尔可夫链过程作为时间相关数据类型的数学模型。对于聚类，我们调整了期望最大化 (EM) 算法。结果，我们获得了现已解散的地理社会网络 Weeplaces 的用户的高度详细的社区（集群）。

同理心与希望：资源转移以模拟跨国社交媒体动态

原文标题： Empathy and Hope: Resource Transfer to Model Inter-country Social Media Dynamics

地址： http://arxiv.org/abs/2106.12044

作者： Clay H. Yoo, Shriphani Palakodety, Rupak Sarkar, Ashiqur R. KhudaBukhsh

摘要： 持续的 COVID-19 大流行对国际关系产生了重大影响，包括旅行限制、全球停火以及国际疫苗生产和共享协议。在印度的一波感染导致医疗基础设施系统崩溃的情况下，位于巴基斯坦的一个社会福利组织提出采购医用氧气来帮助印度——一个在过去几年中与巴基斯坦发生过四次战争的国家几十年。在本文中，我们关注巴基斯坦 Twitter 用户对印度持续的医疗危机的反应。虽然#IndiaNeedsOxygen 和#PakistanStandsWithIndia 是巴基斯坦最热门的话题标签，但#EndiaSaySorryToKashmir 等分裂性话题标签同时开始流行。在包括四次战争在内的充满争议的历史背景下，这种性质的分裂内容，尤其是当一个国家面临前所未有的医疗危机时，助长了两国关系的进一步恶化。在本文中，我们定义了一项检测 emphsupportive 内容的新任务，并证明现有的 emphNLP for social Impact 工具可以在快速周转时间内有效地用于此类任务。我们还在印度和巴基斯坦的地缘政治关系和肆虐的流行病交汇处发布了第一个公开可用的数据集。

随机化超图保留度相关性和局部聚类

原文标题： Randomizing hypergraphs preserving degree correlation and local clustering

地址： http://arxiv.org/abs/2106.12162

作者： Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo, Naoki Masuda

摘要： 许多复杂系统涉及两个以上实体之间的直接交互，可以用超图表示，其中超边编码任意数量节点之间的高阶交互。为了分析给定超图的结构和动力学，可靠的做法是将它们与保留原始超图某些特定属性的随机超图的那些进行比较。在本研究中，我们通过将二元网络的所谓 dK 系列扩展到超图的情况，提出了一系列用于超图的此类参考模型，称为超 dK 系列。根据参数值，hyper dK 系列最多保留单个节点的度数、节点的度数相关性、节点的冗余系数和/或超边的大小。我们还将超 dK 系列应用于经验超图上的流行病传播和演化博弈动力学的数值模拟。

金融网络救助

原文标题： Bailouts in Financial Networks

地址： http://arxiv.org/abs/2106.12315

作者： Beni Egressy, Roger Wattenhofer

摘要： 我们考虑具有资产和负债的银行网络。一些银行可能资不抵债，中央银行可以决定救助哪些资不抵债的银行。我们将救助视为一个优化问题，其中中央银行提供了可供其支配的资源和它想要最大化的目标。我们表明，在各种假设和各种自然目标下，这个优化问题是 NP 难的，在某些情况下甚至难以近似。此外，我们还表明，给定一个固定的中央银行救助目标，网络中的银行可以制定新的债务合同，以在救助事件中增加自己的市场价值（以中央银行为代价）。

几何观点动力学中的极化

原文标题： Polarization in Geometric Opinion Dynamics

地址： http://arxiv.org/abs/2106.12459

作者： Jason Gaitonde, Jon Kleinberg, Éva Tardos

摘要： 鉴于最近对政治两极分化的关注日益增加，理解两极分化如何产生是一个重要的理论问题。虽然更经典的意见动态模型似乎不太适合研究这种现象，但最近由 Hkazla、Jin、Mossel 和 Ramnarayan (HJMR) 提出的一种新方法提出了一个简单的意见演变几何模型可证明在特殊情况下表现出强烈的两极分化。此外，极化在他们的模型中非常有机地出现：在每个时间步骤中，每个主体根据他们与随机抽取的问题的相关性/响应来更新意见。然而，他们的技术似乎并没有超出他们识别出的一组特殊情况，这些特殊情况受益于脆弱的对称性或收缩性假设，因此这种现象究竟有多普遍尚无定论。在本文中，我们进一步研究了相关几何模型中的极化。我们表明，此类模型中极化的确切形式非常细微：即使强极化不成立，但仍有可能获得较弱的极化概念。我们提供了一个具体的例子，其中弱极化成立，但强极化可能会失败。然而，我们证明强极化在 HJMR 模型的许多变体中都成立，这些变体也对更广泛的随机问题分布具有鲁棒性——这表明 HJMR 引入的极化形式比它们的特殊模型所建议的更普遍案件。我们还表明，较弱的概念更容易与一般状态空间上的马尔可夫链理论联系起来。

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