• 用于多数据类型文本分析的多层网络;
• 宏观经济新闻中的情绪及其对欧洲债券市场的影响;
• 链路预测的边提议集;
• 同质性如何塑造动态网络的拓扑结构？;
• 民粹主义的兴起与德国政治空间的重构;
• 从大流行中学习：HEP 及其他会议的未来;
• 跟车交通动态宏观极限的统计力学方法;
• 使用纵向旅行数据揭示个人移动模式的空间特性;
• 再感染和低交叉免疫是高血清阳性率下流行病死灰复燃的驱动因素：一种适用于巴西亚马逊的基于模型的方法;
• 论虚伪在逃避公地悲剧中的作用;
• 虚假信息对社交媒体上有争议的辩论的影响;
• 几何网络上流行病种子引起的切换现象;
• 当回声室破碎时：审查社区特定语言的使用后 Subreddit 禁令;

用于多数据类型文本分析的多层网络

原文标题： Multilayer Networks for Text Analysis with Multiple Data Types

地址： http://arxiv.org/abs/2106.15821

作者： Charles C. Hyland, Yuanming Tao, Lamiae Azizi, Martin Gerlach, Tiago P. Peixoto, Eduardo G. Altmann

摘要： 我们对聚类文档和在存在元数据和超链接的大量书面文档中查找主题的普遍问题感兴趣。为了应对解释这些不同类型数据集的挑战，我们提出了一个基于多层网络和随机块模型的新框架。我们的方法相对于其他技术的主要创新在于，它同时将相同的非参数概率框架应用于不同的数据集源。与其他多层复杂网络的主要区别在于层之间的强烈不平衡，不同节点类型的平均程度随系统规模的不同而不同。我们表明后一种观察是由于文本的通用属性，例如 Heaps 定律，并且强烈影响社区的推理。我们展示并讨论了我们的方法在不同数据集（数百个维基百科文档、数千篇科学论文和数千封电子邮件）中的性能，表明考虑多种类型的信息提供了关于主题和文档的更细致入微的观点。聚类并增加预测缺失链接的能力。

宏观经济新闻中的情绪及其对欧洲债券市场的影响

原文标题： Emotions in Macroeconomic News and their Impact on the European Bond Market

地址： http://arxiv.org/abs/2106.15698

作者： Sergio Consoli, Luca Tiozzo Pezzoli, Elisa Tosetti

摘要： 我们展示了如何使用从宏观经济新闻中提取的情绪来解释和预测意大利和西班牙主权债券收益率利差的未来行为。我们使用一个名为“全球事件、语言和语气数据库”的大型开源数据库来构建债券市场情感状态的情感指标。我们发现，即使在控制了文本中负面词汇的数量之后，从新闻中提取的负面情绪也提高了政府收益率传播模型在困境时期的预测能力。此外，更强烈的负面情绪，如恐慌，揭示了预测短期传播变化的有用信息，而温和的情绪，如痛苦，在更长的时间范围内是有用的。意大利政治动荡所产生的情绪传播到影响这个邻里市场的西班牙新闻。

链路预测的边提议集

原文标题： Edge Proposal Sets for Link Prediction

地址： http://arxiv.org/abs/2106.15810

作者： Abhay Singh, Qian Huang, Sijia Linda Huang, Omkar Bhalerao, Horace He, Ser-Nam Lim, Austin R. Benson

摘要： 图是复杂关系数据（例如社会网络和蛋白质相互作用）的常见模型，此类数据会随着时间的推移而演变（例如，新的友谊）并且会产生噪音（例如，无法测量的相互作用）。链路预测旨在预测未来的边或推断图中缺失的边，在推荐系统、实验设计和复杂系统中具有多种应用。尽管链路预测算法强烈依赖于图中的边集，但现有方法通常不会修改图拓扑以提高性能。在这里，我们演示了如何简单地将一组边（我们称为 emph proposal set）添加到图中作为预处理步骤可以提高几种链路预测算法的性能。其基本思想是，如果提议集中的边通常与图的结构对齐，则进一步引导链路预测算法预测正确的边；换句话说，添加一组建议的边是一个增强信号的预处理步骤。我们展示了如何使用现有的链路预测算法来生成有效的建议集，并在各种合成和经验数据集上评估这种方法。我们发现提议集显著提高了基于邻域启发式和图神经网络的链路预测算法的准确性。代码位于 urlhttps://github.com/CUAI/Edge-Proposal-Sets。

同质性如何塑造动态网络的拓扑结构？

原文标题： How does homophily shape the topology of a dynamic network?

地址： http://arxiv.org/abs/2106.15963

作者： Xiang Li, Mauro Mobilia, Alastair M. Rucklidge, R.K.P. Zia

摘要： 我们考虑一个动态的个人网络，在两党社会中可能持有两种不同意见中的一种。作为一种动态模型，主体可以无休止地创建和删除链接以满足偏好程度，并且网络由同质性（一种社交互动形式）塑造。以参数 J in [-1,1] 为特征，后者的作用类似于 Ising spins：智能体以 (1+J)/2 的概率创建指向其他相同观点的链接，并删除它们概率为 (1-J)/2。使用蒙特卡罗模拟和平均场理论，我们专注于稳定状态下的网络结构。我们研究了 J 对学位分布和跨方链接比例的影响。虽然同质性或异质性 (J= pm 1) 的极端情况很容易理解为导致完全极化或反极化，但 J 的中间值会导致网络的有趣行为。当不同规模的社区受到足够的异质性影响时，我们的模型展示了“压倒性转变”的有趣特征：少数群体的主体人被超额认购，他们的平均程度大大超过多数群体的主体人。此外，我们引入了一种新的偏振测量方法，它比常用的平均边均匀性具有明显的优势。

民粹主义的兴起与德国政治空间的重构

原文标题： The rise of populism and the reconfiguration of the German political space

地址： http://arxiv.org/abs/2106.15717

作者： Eckehard Olbrich, Sven Banisch

摘要： 本文探讨了在民粹主义兴起的背景下重新配置政治空间的概念及其对政治制度的影响。我们关注德国和新右翼政党“德国的另类选择”（AfD）的出现。许多政治学者就与全球化相关的新政治裂痕讨论西欧和美国新民粹主义的兴起，认为这主要影响政治空间的文化维度。因此，在定义政治冲突的主要维度时，它可能会取代基于阶级划分的旧经济分裂。沿着这些路线的解释暗示了政治空间的重新配置，因为（1）政治空间内的主要分裂将其方向从经济轴转向文化轴，但（2）文化轴本身的语义也发生了变化正在转向与全球化相关的话题。使用宣言项目数据库中的选举宣言，我们通过将使用主题建模构建的德国政治空间与基于宣言项目的内容分析和相应的政治目标类别的空间进行比较，从经验上解决了这种政治空间的重新配置。我们发现两个空间具有相似的结构，并且 AfD 出现在一个新的维度上。为了描述这个新维度，我们采用了一种新技术，即问题间一致性网络 (IICN)，它允许分析多次选举中不同问题的政治立场之间相关性的演变。我们发现 AfD 引入的新维度可能与将新的“文化权利”问题束从先前存在的中右束中分离出来有关。

从大流行中学习：HEP 及其他会议的未来

原文标题： Learning from the Pandemic: the Future of Meetings in HEP and Beyond

地址： http://arxiv.org/abs/2106.15783

作者： Mark S. Neubauer, Todd Adams, Jennifer Adelman-McCarthy, Gabriele Benelli, Tulika Bose, David Britton, Pat Burchat, Joel Butler, Timothy A. Cartwright, Tomáš Davídek, Jacques Dumarchez, Peter Elmer, Matthew Feickert, Ben Galewsky, Mandeep Gill, Maciej Gladki, Aman Goel, Jonathan E. Guyer, Bo Jayatilaka, Brendan Kiburg, Benjamin Krikler, David Lange, Claire Lee, Nick Manganelli, Giovanni Marchiori, Meenakshi Narain, Ianna Osborne, Jim Pivarski, Harrison Prosper, Graeme A Stewart, Eduardo Rodrigues, Roberto Salerno, Marguerite Tonjes, Jaroslav Trnka, Vera Varanda, Vassil Vassilev, Gordon T. Watts, Sam Zeller, Yuanyuan Zhang

摘要： 自 2020 年 3 月以来，COVID-19 大流行基本上阻止了面对面的会议。虽然在世界范围内越来越多地部署有效疫苗是一个非常积极的发展，但“正常”的时间表和途径尚不确定，“新正常”我们会适应是任何人的猜测。与许多其他科学领域一样，粒子物理学在举办虚拟会议、研讨会和会议方面拥有一年多的经验。已经进行了大量的实验和创新来探索如何有效地执行这些会议。因此，现在是评估我们作为一个社区从运行虚拟会议中学到的东西并讨论未来可能的策略的合适时机。继续为具有虚拟组件的会议制定有效的策略可能对于减少我们研究活动的碳足迹很重要，同时还可以提高参与的多样性和包容性。本报告总结了 2021 年 5 月 5 日至 6 日举行的为期两天的虚拟会议虚拟研讨会，该研讨会汇集了来自高能物理学内外的专家，分享他们在组织和执行虚拟研讨会方面的经验和实践，并开发可能的随着我们开始摆脱 COVID-19 大流行，未来会议的战略。本报告概述了一些行之有效的实践和工具，我们希望它们能够成为所有科学领域未来虚拟会议组织者的宝贵资源。

跟车交通动态宏观极限的统计力学方法

原文标题： A statistical mechanics approach to macroscopic limits of car-following traffic dynamics

地址： http://arxiv.org/abs/2106.15863

作者： Felisia Angela Chiarello, Benedetto Piccoli, Andrea Tosin

摘要： 我们通过 Enskog 型动力学描述的流体动力学极限研究了从跟车车辆动力学中推导出宏观交通模型。我们考虑了跟随领导者 (FTL) 交互和松弛对依赖于交通的最佳速度 (OV) 的叠加，我们表明由此产生的宏观模型取决于这两个微观过程之间的相对频率。如果 FTL 相互作用占主导地位，那么就会得到一个不均匀的 Aw-Rascle-Zhang 模型，其（伪）压力和均匀流的稳定性由微观 FTL 和 OV 动力学的某些特征精确定义。相反，如果 OV 松弛的速率与 FTL 相互作用的速率相当，那么就会得到一个仅由 OV 函数支配的 Lighthill-Whitham-Richards 模型。我们通过粒子系统和宏观模型的数值模拟进一步证实了这些发现。与其他形式上的类似结果不同，我们的方法将宏观模型构建为粒子动力学的物理极限，而不是在合适的数值离散化下评估微观到宏观解的收敛性。

使用纵向旅行数据揭示个人移动模式的空间特性

原文标题： Unravelling the Spatial Properties of Individual Mobility Patterns using Longitudinal Travel Data

地址： http://arxiv.org/abs/2106.15866

作者： Oded Cats, Francesco Ferranti

摘要： 对纵向旅行数据的分析能够调查人口流动模式如何变化并确定其空间特性。本研究的目的是确定用户探索网络不同部分的程度，并根据移动模式的空间范围确定不同的用户组。为此，我们提出了两种表示空间移动性概况和相应地聚类旅行者的方法。我们根据区域访问频率分布图和网格单元空间范围热图来表示用户模式。我们将建议的分析应用于来自瑞典斯德哥尔摩公共交通系统的大规模多模式移动数据集。我们解开了三个集群——当地人、通勤者和探险者——它们最能描述区域访问频率，并表明它们的组成因用户的居住地和相关人口统计数据而有很大差异。我们还确定了 18 个访问空间范围的集群，它们形成了四组，它们遵循相似的旅行范围形状但面向不同的方向。本研究中提出和应用的方法可以应用于任何纵向的个人旅行需求数据。

再感染和低交叉免疫是高血清阳性率下流行病死灰复燃的驱动因素：一种适用于巴西亚马逊的基于模型的方法

原文标题： Reinfection and low cross-immunity as drivers of epidemic resurgence under high seroprevalence: a model-based approach with application to Amazonas, Brazil

地址： http://arxiv.org/abs/2106.15928

作者： Edilson F. Arruda, Dayse H. Pastore, Claudia M. Dias, Fabricio O. Ourique

摘要： 本文介绍了一种具有再感染和交叉免疫的新多株流行病模型，以深入理解 COVID-19 流行病在据报道由于大范围未缓解的爆发而导致血清阳性率高的地区：巴西亚马逊州重新流行。尽管本可以预期高血清阳性率会引发群体免疫并防止该州进一步爆发，但我们已经观察到第一波感染之后的持续感染水平，并最终在第二波增强之前出现了第二个病毒株。我们的实验表明，第一波感染后持续的感染水平可能是由于再感染，而第二波的高峰可以用第二个变体的出现以及原始和原病毒之间的低水平交叉免疫来解释。第二个变种。最后，所提出的模型提供了关于再感染和交叉免疫对未缓解流行病的长期传播的影响的见解。

论虚伪在逃避公地悲剧中的作用

原文标题： On the Role of Hypocrisy in Escaping the Tragedy of the Commons

地址： http://arxiv.org/abs/2106.15942

作者： Amos Korman, Robin Vacus

摘要： 我们研究了大型空间公共产品博弈中合作的出现。没有对“叛逃者”施加严重的社会压力，或者没有显著奖励“合作者”，理论模型通常以一种让人联想到“公地悲剧”比喻的方式预测系统崩溃。本文利用动态网络模型，展示了在社会压力较小的情况下合作是如何出现的。这是借助一种称为“虚伪”的额外行为来实现的，从外部观察者的角度来看，这种行为似乎是合作的，但实际上对社会福利几乎没有贡献。我们的模型假设叛逃者和虚伪的玩家都会产生社会压力，但程度可能有所不同。我们的主要结果表明，合作的出现在很大程度上取决于对虚伪参与者施加的社会压力的程度。将其设置为低于针对叛逃者所采用的某个中间范围，可以使几乎完全由叛逃者组成的系统迅速转变为完全合作的系统。相反，当针对虚伪玩家的社会压力过低或过高时，系统就会锁定在退化配置中。

虚假信息对社交媒体上有争议的辩论的影响

原文标题： The Impact of Disinformation on a Controversial Debate on Social Media

地址： http://arxiv.org/abs/2106.15968

作者： Salvatore Vilella, Alfonso Semeraro, Daniela Paolotti, Giancarlo Ruffo

摘要： 在这项工作中，我们研究了在 Twitter 上围绕移民的意大利辩论中虚假信息的普遍存在以及自动化帐户在此类内容传播中的作用。通过用 Untrustworthiness 评分来表征 Twitter 用户，这告诉我们他们与虚假信息内容互动的频率，我们能够看到这种不良的信息消费习惯在用户中分布不均；采用网络分析方法，我们可以识别以非常高的用户存在为特征的社区，这些用户经常共享来自不可靠新闻来源的内容。在这种情况下，社交机器人倾向于在网络中注入更多恶意内容，这些内容通常仅限于数量有限的集群；相反，他们瞄准可靠的内容，以扩大其影响范围。我们收集的证据表明，至少在这个特定的案例研究中，社交机器人与参与不可靠内容的用户之间存在强烈的相互作用，影响了后者在网络中的传播。

几何网络上流行病种子引起的切换现象

原文标题： Switchover phenomenon induced by epidemic seeding on geometric networks

地址： http://arxiv.org/abs/2106.16070

作者： Gergely Ódor, Domonkos Czifra, Júlia Komjáthy, László Lovász, Márton Karsai

摘要： 这是疾病建模中的一个基本问题，流行病的初始传播如何通过网络传播，决定其最终结果。该主题的研究主要集中在寻找感染最多个体的种子配置上。尽管这些最佳配置可以深入理解初始状态如何影响流行病的结果，但它们在现实生活中不太可能发生。在本文中，我们确定了两个重要的播种场景，它们都由历史数据驱动，揭示了一种新的复杂现象。在一种情况下，种子集中在网络的中心节点上，而在第二种情况下，它们在种群中均匀分布。通过对真实和模型几何复合种群网络的数据驱动和综合模拟，比较从这两个初始条件开始的流行病的最终规模，我们发现了切换现象的证据：当基本繁殖数 R_0 接近其临界值时，在第一个种子场景中更多的人被感染，但对于更大的 R_0 值，第二个场景更危险。我们发现转换现象被底层网络的几何性质放大，并通过数学上严格的证明，通过将网络流行过程映射到键渗透来证实我们的结果。我们的结果扩展了之前的发现，即在单个种子的情况下，第一种情况总是更危险，并进一步我们理解为什么即使它们的流行特征相似，连续波的大小也会不同。

当回声室破碎时：审查社区特定语言的使用后 Subreddit 禁令

原文标题： When the Echo Chamber Shatters: Examining the Use of Community-Specific Language Post-Subreddit Ban

地址： http://arxiv.org/abs/2106.16207

作者： Milo Z. Trujillo, Samuel F. Rosenblatt, Guillermo de Anda Jáuregui, Emily Moog, Briane Paul V. Samson, Laurent Hébert-Dufresne, Allison M. Roth

摘要： 社区级别的禁令是针对那些促成在线骚扰和有害言论的群体的常用工具。不幸的是，社区禁令的有效性只得到了部分研究，结果喜忧参半。在这里，我们提供了一种灵活的无监督方法来识别群内语言并在社区 (subreddit) 被禁止之前和之后跟踪 Reddit 上的用户活动。我们使用简单的词频差异来识别在给定社区中出现过多的不常见词，不是作为有害言论的主体，而是作为社区的语言特征。我们将我们的方法应用于 15 个被禁止的 subreddit，发现社区反应在 subreddit 之间和 subreddit 的用户之间是异质的。总体而言，顶级用户更有可能变得不那么活跃，而随机用户通常会在不减少活动的情况下减少使用组内语言。最后，我们发现一些证据表明禁令的有效性与社区的内容一致。黑色幽默社区的用户在很大程度上不受禁令的影响，而围绕白人至上和法西斯主义组织的社区的用户受影响最大。总而言之，我们的结果表明禁令不会平等地影响所有群体或用户，并为理解禁令对跨社区的影响铺平了道路。

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