• 旅行节奏与流行病传播;
• 可扩展的节点不相交和边不相交多波长路由;
• 基于速度的行人动力学模型的预测;

旅行节奏与流行病传播

原文标题： Travel Cadence and Epidemic Spread

地址： http://arxiv.org/abs/2107.00203

作者： Lauren Streitmatter, Peter Zhang

摘要： 在本文中，我们研究了人群之间的相互作用如何影响流行病的传播。我们扩展了经典的 SEIR 模型以包括基于集成的疾病传播模拟和人口流动。我们的模型与现有模型的不同之处在于更详细地表示了出行模式，同时又不失易处理性。这使我们能够高保真地研究跨区域旅行的流行后果。特别是，我们将 emph travel cadence 定义为跨区域旅行的二维度量，并表明这两个维度都可以调节流行病的传播。这种技术洞察导致了政策建议，指出了一系列简单的政策轨迹，可以有效遏制流行病传播，同时保持基本的流动性。

可扩展的节点不相交和边不相交多波长路由

原文标题： Scalable Node-Disjoint and Edge-Disjoint Multi-wavelength Routing

地址： http://arxiv.org/abs/2107.00609

作者： Yi-Zhi Xu, Ho Fai Po, Chi Ho Yeung, David Saad

摘要： 概率消息传递算法被开发用于多波长光通信网络中的路由传输、节点和边不相交的路由约束以及各种目标函数。全局路由优化本身是一项艰巨的计算任务，但在节点/边不相交的约束和存在多个波长的情况下变得更加困难，这个问题在承载世界大部分时间的实际光通信网络中支配路由效率互联网流量。我们开发的可扩展原理方法在树上是精确的，但在局部树状图上提供了很好的近似解。它适应与低延迟、负载平衡和路由整合相对应的各种目标函数，并且可以轻松扩展以包括边上的异构信噪比值和对每个边可用波长的限制。它可用于路由和管理现有拓扑上的传输以及设计和修改光通信网络。此外，它还提供理解决关于波长交换节点的优点及其提供的附加功能的开放且备受争议的问题的工具。这些方法已经在随机规则、ErdHos R’enyi 和幂律图等生成网络以及英国和美国的光通信网络上进行了测试。它们在小型网络上的现有方法方面表现出出色的性能，并且已经扩展到大多数现有算法无法达到的网络规模。

基于速度的行人动力学模型的预测

原文标题： Anticipation in a velocity-based model for pedestrian dynamics

地址： http://arxiv.org/abs/2107.00624

作者： Qiancheng Xu, Mohcine Chraibi, Armin Seyfried

摘要： 双向行人流中的车道形成基于快速变化环境中的刺激-响应机制和导航策略。虽然仅保证体积排除的微观模型可以定性地再现这种现象，但它们不足以进行定量描述。为了定量描述这种现象，引入了最小预期无碰撞速度模型。与原有的速度模型相比，新模型减少了拥堵的发生，更真实地再现了行人的运动。为了对该现象进行定量描述，使用阶次参数的定义来描述瞬态下车道的形成，并表明所提出的模型与实验数据的比较相对较好。此外，该模型通过双向流的实验基本图进行了验证。

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