• Mobilkit：使用高频人类流动数据进行城市弹性和灾害风险管理分析的 Python 工具包;
• WeDo：探索参与式、端到端的集体行动;
• 计算机不能给分：在线混音社区中的自动归因如何不足;
• 混合困境：生成性和原创性之间的权衡;
• 混合作为计算思维的途径;
• 在“永恒的九月”中生存 - 在线社区如何管理新人的激增;
• 用苹果比较汽车？确定适当的基准国家进行相对生态污染排名和国际学习;
• 开放网络对COVID-19大流行的适应能力如何？;
• 国际贸易网络：国家中心性和COVID-19大流行;

Mobilkit：使用高频人类流动数据进行城市弹性和灾害风险管理分析的 Python 工具包

原文标题： Mobilkit: A Python Toolkit for Urban Resilience and Disaster Risk Management Analytics using High Frequency Human Mobility Data

地址： http://arxiv.org/abs/2107.14297

作者： Enrico Ubaldi, Takahiro Yabe, Nicholas K. W. Jones, Maham Faisal Khan, Satish V. Ukkusuri, Emanuele Strano

摘要： 越来越多的来自智能手机的高频位置数据集提供了对人类移动轨迹的前所未有的洞察。这些数据集在为自然灾害的准备和响应提供信息方面可以发挥越来越重要的作用。然而，能够使用移动数据进行快速分析的工具有限，而且往往不是专门为灾害风险管理量身定制的。我们提出了一个基于 Python 的开源工具包，旨在使用 GPS 位置数据进行可复制和可扩展的灾后分析。讨论了 Mobilkit 的隐私、系统功能和潜在扩展。

WeDo：探索参与式、端到端的集体行动

原文标题： WeDo: Exploring Participatory, End-To-End Collective Action

地址： http://arxiv.org/abs/1406.7735

作者： Haoqi Zhang, Andes Monroy-Hernandez, Aaron Shaw, Sean Munson, Liz Gerber, Benjamin Mako Hill, Peter Kinnaird, Shelly Farnham, Patrick Minder

摘要： 许多人庆祝互联网连接个人和促进集体行动以实现共同目标的能力。虽然已经设计了许多系统来支持集体行动的特定方面，但很少有系统支持参与性、端到端的集体行动，其中人群或社区确定机会、制定目标、集思广益、制定计划、动员和采取行动。为了探索支持此类互动的可能性和障碍，我们开发了 WeDo，这是一个旨在促进简单形式的参与性、端到端集体行动的系统。 WeDo 的试点部署表明，社会技术系统可以通过端到端集体行动的不同阶段支持自动化过渡，但挑战仍然存在，例如领导力的激发和现有群体规范的适应。

计算机不能给分：在线混音社区中的自动归因如何不足

原文标题： Computers Can’t Give Credit: How Automatic Attribution Falls Short in an Online Remixing Community

地址： http://arxiv.org/abs/1507.01285

作者： Andrés Monroy-Hernández, Benjamin Mako Hill, Jazmin Gonzalez-Rivero, Danah Boyd

摘要： 在本文中，我们探讨了归因在塑造用户对大型用户生成内容社区中的内容重用或重新混合的反应方面所起的作用。我们使用来自 Scratch 在线社区的数据展示了两项研究 - 一个社交媒体平台，成千上万的年轻人在这里分享和重新混合动画和视频博弈。首先，我们提出了一项定量分析，检查技术设计干预引入混音自动归因对用户对混音反应的影响。我们将此分析与对“手动”授信的平行检查进行比较。其次，我们对 Scratch 参与者就混音和归因主题进行的 12 次深度、半结构化访谈进行了定性分析。两项研究的结果都表明，技术系统进行的自动归因（即列出贡献者姓名）的作用不同于信用，信用的价值可能低于信用，信用可能表面上涉及相同的信息，但在信息出现时会具有新的含义。由人工混音器提供。我们讨论了这些发现对在线社区和社交媒体平台的设计者的影响。

混合困境：生成性和原创性之间的权衡

原文标题： The Remixing Dilemma: The Trade-off Between Generativity and Originality

地址： http://arxiv.org/abs/1507.01295

作者： Benjamin Mako Hill, Andrés Monroy-Hernández

摘要： 在本文中，我们认为在支持开放协作的在线社区中，在生成性和原创性之间存在权衡。我们以同行生产中的基础理论工作为基础，制定和测试一系列假设，表明创意作品的生成性与中等复杂性、杰出作者和累积性相关。我们还制定并测试了三个假设，即这些品质与衍生品的原创性下降有关。我们的分析使用了来自 Scratch 在线社区的丰富数据集 - 一个大型网站，年轻人在那里公开分享和重新混合动画和视频博弈。我们讨论了这种权衡对支持业余创造力的同行生产系统设计的影响。

混合作为计算思维的途径

原文标题： Remixing as a Pathway to Computational Thinking

地址： http://arxiv.org/abs/1605.08766

作者： Sayamindu Dasgupta, William Hale, Andrés Monroy-Hernández, Benjamin Mako Hill

摘要： “混合”的理论家和倡导者认为，挪用可以作为学习的途径。我们使用来自 Scratch 在线社区中超过 100 万用户共享的超过 240 万个多媒体编程项目的数据对这一理论进行了定量测试。首先，我们表明，即使在控制了项目数量和共享代码数量之后，更频繁地混音的用户也拥有更多的编程命令。其次，我们表明通过重新混合接触计算思维概念与使用这些概念的可能性增加有关。我们的结果支持年轻人通过混音学习的理论，并对社交计算系统的设计者具有重要意义。

在“永恒的九月”中生存 - 在线社区如何管理新人的激增

原文标题： Surviving an “Eternal September” - How an Online Community Managed a Surge of Newcomers

地址： http://arxiv.org/abs/1605.08841

作者： Charles Kiene, Andrés Monroy-Hernández, Benjamin Mako Hill

摘要： 我们对 Reddit 中 NoSleep 社区参与者的访谈进行了定性分析，该社区聚集了数百万恐怖小说的粉丝和作家。我们探索社区如何处理新成员的大量、突然和持续增长。尽管现有的理论和像 Usenet 臭名昭著的“永恒九月”这样的故事表明，大量新人涌入可能会损害在线社区，但我们的采访表明 NoSleep 幸存下来，没有发生重大事件。我们建议 NoSleep 的三个特性使其能够优雅地管理新人的快速涌入：(1) 一个活跃且协调良好的管理员小组，(2) 促进社区调节的共享社区意识，以及 (3) 技术系统这减轻了违反规范的行为。我们还指出了几个重要的权衡和限制。

用苹果比较汽车？确定适当的基准国家进行相对生态污染排名和国际学习

原文标题： Comparing cars with apples? Identifying the appropriate benchmark countries for relative ecological pollution rankings and international learning

地址： http://arxiv.org/abs/2107.14365

作者： Dominik Hartmann, Diogo Ferraz, Mayra Bezerra, Andreas Pyka, Flavio L. Pinheiro

摘要： 数据包络分析研究创造了各国经济生态效率的排名。同时，对经济复杂性的研究提供了描述生产结构的新方法，并分析了经济多样化和复杂性如何影响环境污染指标。然而，迄今为止，还没有研究比较具有相似生产结构和经济复杂程度的国家的生态效率，并结合了两种方法的优势。在本文中，我们使用 774 种不同类型的出口、二氧化碳排放量和 99 个国家的生态足迹数据来创建相对生态污染排名 (REPR)。此外，我们使用来自网络科学的方法来揭示基于国家对的最佳学习伙伴的基准网络，这些国家对具有很大程度的出口相似性，但污染值存在显著差异。这很重要，因为它有助于揭示足够的基准国家以提高效率和清洁生产，因为各国可能专门从事不同类型的经济活动。最后，文章 (i) 说明了当前全球产出水平内的巨大效率改进，(ii) 有助于确定最能相互学习的国家，以及 (iii) 改善国际谈判中的信息基础，以建立一个清洁的全球生产系统。

开放网络对COVID-19大流行的适应能力如何？

原文标题： How resilient is the Open Web to the COVID-19 pandemic?

地址： http://arxiv.org/abs/2107.14534

作者： José González-Cabañas, Patricia Callejo, Pelayo Vallina, Ángel Cuevas, Rubén Cuevas, Antonio Fernández Anta

摘要： 在本文中，我们将开放网络称为免费提供给互联网用户的一组服务，代表了现代社会的支柱。尽管它对社会很重要，但目前尚不清楚 COVID-19 大流行如何影响开放网络。在本文中，我们解决了这个问题，重点分析了西班牙，这是受大流行影响最严重的国家之一。一方面，我们研究了大流行对开放网络的财务支柱——在线广告业务的影响。为此，我们利用供需经济理论中的概念对广告位供应弹性对在线广告业务的财务短缺及其随后广告位价格下降的影响进行了仔细分析。另一方面，我们分析了开放 Web 组合在 COVID-19 大流行期间跨业务类别的分布及其演变。这些分析是在 2020 年 1 月 1 日至 12 月 31 日之间进行的，使用的参考数据集包含来自超过 180 亿个广告空间的信息。我们的结果表明，开放网络在其跨业务类别的构成方面经历了适度的转变。然而，这种变化并不是由在线广告业务的资金短缺造成的，因为正如我们的分析所示，开放网络的广告位供应对大流行期间广告位的持续低价缺乏弹性（即不敏感）。相反，现有证据表明，所报告的开放网络构成的变化可能是由于用户在线行为的变化（例如，浏览和移动应用程序使用模式）。

国际贸易网络：国家中心性和COVID-19大流行

原文标题： International Trade Network: Country centrality and COVID-19 pandemic

地址： http://arxiv.org/abs/2107.14554

作者： Roberto Antonietti, Paolo Falbo, Fulvio Fontini, Rosanna Grassi, Giorgio Rizzini

摘要： 国际贸易基于不同国家之间的一系列复杂关系，可以将其建模为极其密集的互连主体网络。一方面，该网络可能有利于国家的经济增长，但另一方面，它也可能有利于疾病的传播，例如 COVID-19。在本文中，我们研究了贸易网络的拓扑结构是否以及在多大程度上可以解释 COVID-19 在各国的传播速度和死亡率。我们计算了国家的中心性度量，并应用了基于可传播距离的社区检测方法。然后，我们将这些度量用作负二项式回归框架中的焦点回归量。在这样做的过程中，我们还比较了不同中心性度量的影响。我们的结果表明，在全球贸易网络中具有较高中心地位的国家，感染和死亡人数较多。

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