• 财富差距和经济流动：使用富人剩余存量的资产交换模型进行评估;
• 从单中心到多中心：个体流动中的多中心结构;
• 用于序列推荐的双曲超图;
• 使用图神经网络预测电网的动态稳定性;
• COVID-19 疫苗的偏好：来自印度的证据;
• 关于 Tumblr 上动画 GIF 的病毒式传播;
• 自动交易系统：发达和新兴的资本市场;
• 主体的社会行为：资本市场及其小扰动;
• 智能电网中的分级能流控制：通过需求侧灵活性提高转​​子角度和频率稳定性;

财富差距和经济流动：使用富人剩余存量的资产交换模型进行评估

原文标题： Wealth disparities and economic flow: Assessment using an asset exchange model with the surplus stock of the wealthy

地址： http://arxiv.org/abs/2108.07888

作者： Takeshi Kato, Yoshinori Hiroi

摘要： 我们如何在刺激可持续社会中的经济流动的同时限制贫富差距？为了检验这些概念之间的联系，我们提出了一个包含富人剩余存量的经济物理学资产交换模型。富人是两个交换主体人之一，拥有比穷人更多的资产。我们的模拟模型将富人的剩余贡献率与储蓄率一起转换为一个新的可变参数，并引入总交换（流量）和等级相关系数（代谢）作为新的评估指标，加入基尼指数（差异），从而评估财富分配以及差异、流量和新陈代谢之间的关系。我们表明，这些会导致类似伽马的财富分配，我们的模型揭示了限制差异和激活市场之间的权衡。为了限制差异并增加流量和新陈代谢，我们还发现需要限制储蓄并使用富裕的剩余库存。这种关系在此处引入的新方程中得到了明确表达。通过揭示差异根源而获得的见解可能为投资于涉及股票再分配或共享的社会保障措施或社会企业提供有说服力的案例。

从单中心到多中心：个体流动中的多中心结构

原文标题： From centre to centres: polycentric structures in individual mobility

地址： http://arxiv.org/abs/2108.08113

作者： Rohit Sahasrabuddhe, Renaud Lambiotte, Laura Alessandretti

摘要： 通过手机收集的大规模数据集的可用性开辟了在个人层面研究人类流动性的机会。这些数据集的粒度特性要求设计可用于简洁描述移动模式的汇总统计数据。在这项工作中，我们展示了回转半径（一种用于量化个人行踪范围的流行汇总统计量）对异常值很敏感，并且无法捕捉围绕多个中心组织的移动性。我们建议将回转半径自然推广到多中心环境，以及一种评估其描述质量的新指标。有了这些概念，我们提出了一种方法来识别个人流动性的中心，并将其应用于具有社会人口特征的两个大型流动性数据集，表明多中心描述可以刻画单中心模型无法实现的特征。

用于序列推荐的双曲超图

原文标题： Hyperbolic Hypergraphs for Sequential Recommendation

地址： http://arxiv.org/abs/2108.08134

作者： Yicong Li, Hongxu Chen, Xiangguo Sun, Zhenchao Sun, Lin Li, Lizhen Cui, Philip S. Yu, Guandong Xu

摘要： 超图已成为为推荐系统建模复杂、非成对和高阶交互的流行选择。然而，与传统的基于图的方法相比，构建的超图通常要稀疏得多，这导致在平衡超图的好处和建模难度时陷入困境。此外，现有的序列超图推荐忽略了用户关系之间的时间建模，忽略了来自推荐数据的丰富社交信号。为理解决现有基于超图的顺序推荐的上述缺点，我们提出了一种名为双曲超图表示学习方法的新架构，用于具有预训练阶段的顺序推荐（H2SeqRec）。具体来说，我们设计了三个自监督任务来获得预训练项嵌入以馈送或融合到以下推荐架构中（有两种使用预训练嵌入的方法）。在推荐阶段，我们通过层次结构学习多尺度项目嵌入以刻画多个时间跨度信息。为了减轻稀疏超图的负面影响，我们利用基于双曲空间的超图卷积神经网络来学习动态项目嵌入。此外，我们设计了一个项目增强模块来刻画每个时间戳的动态社交信息以提高有效性。在两个真实世界的数据集上进行了大量实验，以证明模型的有效性和高性能。

使用图神经网络预测电网的动态稳定性

原文标题： Predicting Dynamic Stability of Power Grids using Graph Neural Networks

地址： http://arxiv.org/abs/2108.08230

作者： Christian Nauck, Michael Lindner, Konstantin Schürholt, Haoming Zhang, Paul Schultz, Jürgen Kurths, Ingrid Isenhardt, Frank Hellmann

摘要： 由于可再生能源的分散结构、降低的惯性和波动性，随着可再生能源份额的增加，对电网动态稳定性的预测变得更加重要和具有挑战性。我们研究了应用图神经网络 (GNN) 以使用单节点盆地稳定性 (SNBS) 作为衡量标准来预测复杂电网中同步动态稳定性的可行性。为此，我们分别为具有 20 和 100 个节点的网格生成两个合成数据集，并使用蒙特卡罗采样估计 SNBS。这些数据集用于训练和评估八种不同 GNN 模型的性能。所有模型都使用没有简化的完整图作为输入，并在节点回归设置中预测 SNBS。我们表明，SNBS 可以在一般情况下进行预测，并且使用不同的 GNN 模型性能会发生显著变化。此外，我们观察到我们方法的有趣转移能力：在较小网格上训练的 GNN 模型可以直接应用于较大网格，而无需重新训练。

COVID-19 疫苗的偏好：来自印度的证据

原文标题： Preferences for COVID-19 vaccine: Evidence from India

地址： http://arxiv.org/abs/2108.07807

作者： Prateek Bansal, Alok Raj, Dhirendra Mani Shukla, Naveen Sunder

摘要： 由于疫苗接种的高度犹豫，印度的大规模疫苗接种工作进展缓慢。本研究使用来自 1371 名受访者的在线离散选择实验的数据来严格检查影响该国疫苗偏好的因素。我们发现疫苗效力、副作用的存在、保护持续时间、与疫苗接种中心的距离和社会网络内的疫苗接种率在确定疫苗需求方面起着关键作用。我们应用非参数模型来揭示这些因素影响的异质性。我们从这项分析中得出了两个新的见解。首先，尽管平均而言，国内开发的疫苗是首选，但大约 30% 的样本偏爱国外开发的疫苗。其次，大约 15% 的样本对疫苗的偏好对其同龄人中的副作用和疫苗接种情况高度敏感。这些结果提供了对围绕印度疫苗采用正在进行的政策辩论的见解。

关于 Tumblr 上动画 GIF 的病毒式传播

原文标题： On the Virality of Animated GIFs on Tumblr

地址： http://arxiv.org/abs/2108.07894

作者： Yunseok Jang, Yale Song, Gunhee Kim

摘要： 动画 GIF 在在线交流中变得越来越流行。人们用它们来表达情感、分享他们的兴趣并增强（甚至取代）短文本；它们是讲述视觉故事的新方法。一些有创意的动画 GIF 非常容易让人上瘾，并最终成为病毒式的——它们在网络中迅速而广泛地传播。是什么让某些动画 GIF 变得病毒式传播？在本文中，我们通过分析 Tumblr 上超过 10 个月的完整数据日志（超过 1B 个帖子和 12B 个转发）来研究动画 GIF 的病毒式传播，Tumblr 是互联网上最大的动画 GIF 存储库之一。我们对 Tumblr 数据进行了一系列定量和比较研究，比较了主要类型的在线内容——文本、图像、视频和动画 GIF。我们报告了一些关于动画 GIF 的有趣的新发现。我们表明，人们倾向于通过添加比其他内容类型更多的主题标签来使动画 GIF 易于搜索和发现。我们还表明，动画 GIF 比 Tumblr 上的图像和视频更容易传播。通过更深入的分析，我们提出动画 GIF 往往会获得更多的转发和非关注者的关注，而动画 GIF 则有更多的帖子重复出现。最后，我们表明动画 GIF 的病毒式传播比图像和视频的更容易预测。

自动交易系统：发达和新兴的资本市场

原文标题： Automated Trading Systems: Developed and Emerging Capital Markets

地址： http://arxiv.org/abs/physics/0505032

作者： Ondrej Hudak, Jana Tothova

摘要： 本文研究了发达和新兴资本市场上的自动交易系统。发达市场的标准是具有 40 天简单移动平均线的自动交易系统。我们针对斯洛伐克新兴资本市场1000和730个交易日的指数SIX Industrial进行了测试。买入并持有交易系统的利润是该标准具交易系统的 7.80 倍，用于活跃交易。从发达的资本市场采用盈利的标准交易系统并不会导致新兴资本市场的最佳结果。然后我们研究了基于简单移动平均线的优化标准交易系统。优化的参数是周数。最佳系统是 5 周。该交易系统的某些特征可与纽约证券交易所综合指数上的标准具交易系统相媲美。新兴市场比发达市场风险更大。新兴市场的利润也更高。优化后的系统参数范围相当稳健。观察到从 21 周到 25 周范围内的交易数量增加。这表明创建了一个新的最佳中间范围交易系统。流动股票的测试结果在数量上是相似的。

主体的社会行为：资本市场及其小扰动

原文标题： Social Behaviour of Agents: Capital Markets and Their Small Perturbations

地址： http://arxiv.org/abs/physics/0505086

作者： Ondrej Hudak, Jana Tothova

摘要： 我们研究了当资本市场受到小扰动时主体人的社会行为。我们使用平均场法。描述了资本市场上主体人的社会行为：讨论了市场的波动性、厌恶常数和均衡状态。研究了主体人在资本市场上的放松行为。主体平均数的运动方程是松弛型的。在对应于目标函数最小值的状态下，主体组的发展要么是线性的，要么是指数衰减的。存在特征波动常数V_c3和V_c3。验证信息对厌恶常数A的贡献常数b和厌恶常数A_0区分了目标函数最小值对预期波动率EV和预期收益E的三种依赖关系。套利交易和群体力量使群体进入均衡状态。信息强度的验证影响返回到平衡状态。对平衡状态的线性时间阻尼用特征时间T_3和T_6表征，指数特征时间为tau。讨论了它们对预期波动性、预期利润和主体特征的依赖。

智能电网中的分级能流控制：通过需求侧灵活性提高转​​子角度和频率稳定性

原文标题： Hierarchical Power Flow Control in Smart Grids: Enhancing Rotor Angle and Frequency Stability with Demand-Side Flexibility

地址： http://arxiv.org/abs/2108.05898

作者： Chao Duan, Pratyush Chakraborty, Takashi Nishikawa, Adilson E. Motter

摘要： 可再生能源在电力系统中的大规模整合给在不稳定和不确定的潮流状态下保持同步和频率稳定性带来了新的挑战。为确保运行安全，系统必须在转子角和系统频率动态的时间尺度上保持足够的抗扰能力。这要求在发电和需求双方都利用灵活性，补偿波动并确保两个不同时间尺度的稳定性。本文提出了一种分层潮流控制架构，它涉及传输和配电网络以及单个建筑物，以增强传输网络的小信号转子角稳定性和频率稳定性。所提出的架构包括提高系统阻尼比的传输级优化器、遵循传输命令并提供频率支持的配电级控制器，以及考虑服务质量并遵循配电级目标的建筑级调度器。我们通过实时硬件在环测试验证了整个控制架构的可行性和性能，这些测试涉及真实世界的输配电网络模型以及 Stone Edge Farm 微电网中的真实设备。

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