• 在Google地图中使用图神经网络进行 ETA 预测;
• 理解基于加密货币的区块链中可疑活动的资金轨迹;
• 空间通信系统的大偏差：布尔模型;
• 经济物理学的发展：来自加尔各答的有偏见的叙述和观点;
• 简单人工社会中财富不平等的动态;
• 对用于研究、实时监控和人群控制的高保真行人跟踪系统进行基准测试;

在Google地图中使用图神经网络进行 ETA 预测

原文标题： ETA Prediction with Graph Neural Networks in Google Maps

地址： http://arxiv.org/abs/2108.11482

作者： Austin Derrow-Pinion, Jennifer She, David Wong, Oliver Lange, Todd Hester, Luis Perez, Marc Nunkesser, Seongjae Lee, Xueying Guo, Brett Wiltshire, Peter W. Battaglia, Vishal Gupta, Ang Li, Zhongwen Xu, Alvaro Sanchez-Gonzalez, Yujia Li, Petar Veličković

摘要： 旅行时间预测是交通网络中一项非常重要的任务，谷歌地图等网络地图服务定期为来自用户和企业等的大量旅行时间查询提供服务。此外，这样的任务需要考虑复杂的时空相互作用（对道路网络的拓扑特性进行建模，并预测未来可能发生的事件——例如高峰时间——）。因此，它是大规模图表示学习的理想目标。在这里，我们展示了一个用于估计到达时间 (ETA) 的图神经网络估计器，我们已将其部署在 Google Maps 的生产环境中。虽然我们的主要架构由标准 GNN 构建块组成，但我们进一步详细说明了训练计划方法（例如 MetaGradients）的使用，以使我们的模型稳健且可用于生产。我们还提供规范性研究：消除各种架构决策和培训制度，以及对我们的模型提供竞争优势的现实世界情况的定性分析。我们的 GNN 在部署时被证明是强大的，与之前的生产基准（在悉尼等城市 40+%）相比，在几个地区显著减少了负面的 ETA 结果。

理解基于加密货币的区块链中可疑活动的资金轨迹

原文标题： Understanding Money Trails of Suspicious Activities in a cryptocurrency-based Blockchain

地址： http://arxiv.org/abs/2108.11818

作者： Banwari Lal, Rachit Agarwal, Sandeep Kumar Shukla

摘要： 去中心化、冗余和伪匿名特性使无需许可的公共区块链平台对采用作为加密货币的技术平台具有吸引力。然而，这种采用使得网络犯罪分子能够利用区块链平台中的漏洞，通过社会工程针对用户进行恶意活动。大多数用于检测恶意行为者的最先进技术取决于单个钱包地址的交易行为，但不分析资金轨迹。我们提出了一种基于启发式的方法，该方法添加了与资金追踪相关的新功能，以分析和发现加密货币区块链中的可疑活动。在这里，我们只关注循环行为并识别区块链中时间交易图中存在的隐藏模式。我们在以太坊区块链的交易数据上展示了我们的方法。我们发现恶意活动（例如赌博、网络钓鱼和洗钱）在以太坊中具有不同的循环模式。我们还发现了以太坊中两个可疑的基于时间循环路径的传输。我们的技术可能适用于其他加密货币区块链，并根据所调查的加密货币的性质进行适当的修改。

空间通信系统的大偏差：布尔模型

原文标题： Large Large deviations for spatial telecommunication systems: The boolean model

地址： http://arxiv.org/abs/2108.11820

作者： A.A. Boahen, K. Doku-Amponsah

摘要： 空间电信系统多年来一直在发展，这导致了电信公司今天面临的一些问题。主要问题是在密集的制度下为客户或用户提供优质服务的能力。因此，诸如：基站和用户的最佳配置是什么，以最大限度地提高服务质量？是否可以估计和控制可能被视为罕见事件的不良服务的概率？还有更多的出现。这些问题通常涉及估计事件的尾部分布，这属于大偏差原则的范围。在本文中，我们将布尔模型与作为设备或用户标记泊松点过程强度度量的统计量的经验标记测度和作为覆盖概率密度统计量的经验连通性测度相关联。空间通信领域。对于这些经验措施，请证明定义明确的经验措施的大偏差原则 (LDP)。

经济物理学的发展：来自加尔各答的有偏见的叙述和观点

原文标题： Development of Econophysics: A biased account and perspective from Kolkata

地址： http://arxiv.org/abs/2108.11854

作者： Bikas K Chakrabarti, Antika Sinha

摘要： 我们在此对经济物理学作为物理学和社会科学中一个有吸引力的研究课题的出现进行了一些个性化的描述。在详细讲述了我们在加尔各答的努力之后，我们用简单的非技术语言简要描述了主要的研究成果。我们还用技术语言简要介绍了我们最近的研究成果。我们以一个简短的视角结束我们的论文。

简单人工社会中财富不平等的动态

原文标题： Dynamics of Wealth Inequality in Simple Artificial Societies

地址： http://arxiv.org/abs/2108.11892

作者： John C. Stevenson

摘要： 觅食社会的简单生成模型在机会均等的环境中从相同的主体人那里产生了严重的财富不平等。这些不平等出现在均衡和非均衡体制中，有些社会基本上从未达到均衡。除了对内在增长率的影响之外，再生产成本减轻了不平等。在非均衡体制中发现了最高程度的不平等。动态体制中的不平等是由与驱动稳态不平等的因素不同的因素驱动的。

对用于研究、实时监控和人群控制的高保真行人跟踪系统进行基准测试

原文标题： Benchmarking high-fidelity pedestrian tracking systems for research, real-time monitoring and crowd control

地址： http://arxiv.org/abs/2108.11719

作者： Caspar A. S. Pouw, Joris Willems, Frank van Schadewijk, Jasmin Thurau, Federico Toschi, Alessandro Corbetta

摘要： 现实生活条件下的高保真行人跟踪一直是基础人群动力学研究中的重要工具，它允许量化相关可观察量的统计数据，包括步行速度、相互距离和身体方向。随着这项技术的进步，它在社会中也变得越来越有用。事实上，持续的城市化正在使交通枢纽和车站等现有的步行基础设施不堪重负，迫切需要实时、高精度的使用数据，以实现流量监测和动态理解。为了在研究和技术中成功采用行人跟踪技术，验证和基准测试它们的准确性至关重要。这不仅是保证数据质量所必需的，也是识别系统错误所必需的。在这篇文章中，我们提出并讨论了一个基准套件，以实现社区中的开放标准，用于尊重隐私的行人跟踪技术。该套件独立于技术，适用于学术和商业行人跟踪系统，可在实验室环境和现实生活条件下运行。基准套件包括 5 个测试，解决行人跟踪质量的特定方面，包括准确的人群流量估计、密度估计、位置检测和轨迹精度。测试的输出是用单个数字表示的质量因素。我们提供了两个跟踪系统的基准结果，两个跟踪系统都在现实生活中运行，一个商业化，另一个基于 TU Eindhoven 开发的开销深度图。我们根据质量因素讨论结果，并报告典型的传感器和算法性能。这使我们能够突出当前最先进的技术、其局限性并提供安装建议，特别关注多传感器设置和数据拼接。

声明：Arxiv文章摘要版权归论文原作者所有，机器翻译后由本人进行校正整理，未经同意请勿随意转载。本系列在微信公众号“网络科学研究速递”（微信号netsci）和个人博客 https://netsci.complexly.cn （提供RSS订阅）进行同步更新。个性化论文阅读与推荐请访问 https://arxiv.complexly.cn 平台。