• 含时富人俱乐部现象;
• 图滤波器后验公平约束的先验信号编辑;
• 跨书目数据源的数字人文研究地图;
• 根据 SEIR 模型估计的 COVID-19 再生数：与 2020 年人们的流动性的关联;
• Twitter 地理位置的变化：对未来使用的见解和建议;
• 气候变化对非洲农业影响的回顾;
• 扩散多数票模型;
• 具有储蓄倾向的动态交换收入分配模型：不平等指数和自组织贫困线;

含时富人俱乐部现象

原文标题： The Temporal Rich Club Phenomenon

地址： http://arxiv.org/abs/2108.12170

作者： Nicola Pedreschi, Demian Battaglia, Alain Barrat

摘要： 识别代表复杂物理系统的网络的隐藏组织原则和相关结构是理解其属性的基础。为此，揭示涉及网络中网络突出节点的结构是一种有效的方法。在时间网络中，连接的同时性对于出现时间稳定的结构至关重要。因此，我们在这里提出了一种新的措施来定量研究连接良好的节点在时间网络中形成同步和稳定结构的趋势。当我们观察到这种趋势时，我们将这种趋势称为“时间丰富的俱乐部现象”。我们通过在这个镜头下分析不同的数据集来说明这个概念的兴趣，并展示它如何实现对它们的时间模式的新视角，从内聚结构在网络顶部展开的过程中的作用到特定的研究网络演化中的重要时刻。

图滤波器后验公平约束的先验信号编辑

原文标题： Prior Signal Editing for Graph Filter Posterior Fairness Constraints

地址： http://arxiv.org/abs/2108.12397

作者： Emmanouil Krasanakis, Symeon Papadopoulos, Ioannis Kompatsiaris, Andreas Symeonidis

摘要： 图过滤器是一种新兴范式，它将图中的信息传播系统化为先验节点值（称为图信号）到后验分数的转换。在这项工作中，我们研究了减轻不同影响的问题，即一组受保护的敏感节点与其余节点之间的后验分数差异，同时最小限度地编辑分数以保持推荐质量。为此，我们开发了一种方案，通过根据其后验和节点敏感性编辑图信号先验来尊重传播机制，其中可以调整少量编辑参数以限制或消除不同的影响。我们还从理论上解释了粗略的先验编辑可以局部优化后验目标，这要归功于图过滤器的鲁棒性。我们对具有不同节点数量的 12 个图的多样化集合进行了实验，其中我们的方法在最小化不同影响和在公平性约束下保持后验 AUC 方面与以前的方法一样好或更好。

跨书目数据源的数字人文研究地图

原文标题： A map of Digital Humanities research across bibliographic data sources

地址： http://arxiv.org/abs/2108.12190

作者： Gianmarco Spinaci, Giovanni Colavizza, Silvio Peroni

摘要： 目的。本研究展示了我们进行的一项实验的结果，该实验旨在衡量主流开放和专有书目数据源中数字人文 (DH) 出版物的覆盖率，同时还强调了 DH 与其他学科之间存在的关系。方法。我们根据手动策展和文献计量数据创建了 DH 期刊列表。我们使用该列表来识别考虑的书目数据源中的 DH 出版物。我们使用 ERIH-PLUS 期刊列表来确定社会科学和人文 (SSH) 出版物。我们分析了它们包含的引文链接，以理解 DH 出版物与 SSH 和非 SSH 字段之间的关系。发现。 Crossref 是包含最多 DH 出版物的数据库。 DH 出版物的引用显示了 DH 与计算机科学、语言学、心理学和教育学研究之间的关系。计算机科学负责 DH 研究的大部分传入和传出引用，这表明这两个学科之间存在相互的兴趣。价值。这是第一次大规模研究 DH 研究，涉及大量书目数据源，包括开放和专有数据库。研究局限性。我们创建的 DH 期刊列表可能无法完全代表发表在期刊上的 DH 研究。此外，一些 DH 出版物可能已从研究中剔除，因为我们没有考虑在 DH 会议和研讨会论文集中出版的书籍和其他出版物。最后，我们使用了一个特定的时间覆盖范围（2000-2018），这可能会阻止包含额外的 DH 出版物。

根据 SEIR 模型估计的 COVID-19 再生数：与 2020 年人们的流动性的关联

原文标题： COVID-19 reproduction number estimated from SEIR model: association with people’s mobility in 2020

地址： http://arxiv.org/abs/2108.12222

作者： Tatiana Petrova, Dmitri Soshnikov, Andrey Grunin

摘要： 本文是对世界范围内两个流行病学问题的探索性研究。疾病传播速度有多快？对人的限制（尤其是行动限制）是否带来了预期的效果？为了回答第一个问题，我们提出了一种基于 SEIR 模型估计流行病的繁殖数（继发感染数 R_t）的工具，并将其与非模型 R_t 估计进行比较。为了衡量不同国家 COVID-19 的 R_t，从约翰霍普金斯大学系统科学与工程中心 (CSSE) 检索了有关冠状病毒每日感染病例、康复病例和死亡病例的实时数据。为了评估 2020 年 COVID-19 大流行行动限制的有效性，我们展示了 R_t 与人员流动性（基于 Apple 流动性指数）之间的相关性。考虑了 12 个国家的相关性，其中大多数国家的相关性为负。这表明行动限制的实施有所延迟——各国实施这些限制是为了应对新的 COVID-19 病例的增长，而不是预防性的。

Twitter 地理位置的变化：对未来使用的见解和建议

原文标题： Changes in Twitter geolocations: Insights and suggestions for future usage

地址： http://arxiv.org/abs/2108.12251

作者： Anna Kruspe, Matthias Häberle, Eike J. Hoffmann, Samyo Rode-Hasinger, Karam Abdulahhad, Xiao Xiang Zhu

摘要： 在过去的几年中，Twitter 数据已成为各种应用场景的宝贵数据来源。对于许多此类应用程序，有必要知道 Twitter 帖子（推文）从何处发送或它们指的是什么位置。研究人员经常使用一小部分推文中提供的精确坐标，但 Twitter 在 2019 年年中删除了共享这些坐标的选项。此外，有理由怀疑所提供的坐标中有很大一部分甚至在此之前与用户的 GPS 坐标不对应。在本文中，我们解释了情况和 2019 年的政策变化，并阐明了仍然从推文中获取位置信息的各种选择。我们提供使用统计数据，包括随时间的变化，并分析移除精确坐标对于使用 Twitter 数据执行的各种常见研究任务意味着什么。最后，我们为需要地理定位推文的未来研究提出建议。

气候变化对非洲农业影响的回顾

原文标题： A review of effects of climate change on Agriculture in Africa

地址： http://arxiv.org/abs/2108.12267

作者： Samuel Asante Gyamerah, Dennis Ikpe

摘要： 目前，非洲农业仅占全球农业温室气体 (GHG) 排放量的十分之一。尽管它对温室气体的贡献相对较低，这是一个“气候正义”难题，但气候变化的不利影响不成比例地威胁着非洲大陆的主要经济部门——农业。因此，我们寻求审查气候变化对农业的影响。

扩散多数票模型

原文标题： Diffusive Majority Vote Model

地址： http://arxiv.org/abs/2108.12309

作者： J. R. S. Lima, F. W. S. Lima, T. F. A. Alves, G. A. Alves, A. Macedo-Filho

摘要： 我们定义了一个随机反应扩散过程，该过程描述了非久坐人群中的共识形成。该过程是多数投票模型的扩散版本，其中状态更新遵循两个阶段：在第一阶段，允许自旋以不同的概率跳到各自自旋方向的相邻节点，在第二阶段，自旋在同一节点中可以根据多数投票更新规则更改其值。当浓度大于阈值时，该模型呈现一致形成阶段，相反，当扩散概率相等时，该模型呈现顺磁阶段，即保持反演对称性。不等扩散概率的阈值消失，这意味着系统对所有人口密度值具有一致的状态。静止的集体意见由更分散的个人主导。

具有储蓄倾向的动态交换收入分配模型：不平等指数和自组织贫困线

原文标题： Kinetic Exchange Income Distribution Models with Saving Propensities: Inequality Indices and Self-Organised Poverty Lines

地址： http://arxiv.org/abs/2108.12343

作者： Sanjukta Paul, Sudip Mukherjee, Bijin Joseph, Asim Ghosh, Bikas K. Chakrabarti

摘要： 我们在市场动态的动态交换模型中报告了稳态收入或财富分配 P(m) 和由此产生的不平等措施（基尼 g 和加尔各答 k 指数）的数值结果。我们研究了 P(m) 以及指数 g 和 k 的变化以及主体人的储蓄倾向 lambda，以及两种不同的贸易（动态交换）动态。一种是在随机选择的主体对之间进行交换，另一种是所选择的主体中的一个主体是最差的，另一个主体是从其余主体中随机挑选的（在稳定状态下，自出现有组织的贫困水平或 SOPL）。这些研究也针对两种不同的储蓄行为。其中每个主体具有相同的 lambda 值（随时间保持不变），另一个是每个主体的 lambda 可以取两个值（0 和 1）并随机变化，保持一小部分时间 rho( <1) 选择lambda = 1。我们还研究了分布的性质 P(m) 和不等式指数的值（g 和 k）以及 SOPL 随着 lambda 和 rho 的变化。我们发现不平等随着储蓄（lambda）的增加而减少。

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