• 通过基于扩散小波的节点特征分布表征进行图嵌入;
• 人类流动的尺度;
• 使用应力优先化嵌入节点结构角色标识;
• 洋葱类网络中的α间接控制;
• 信号交叉口对重型车辆 CO_2 和 NO_x 排放的影响;
• 具有不可减少环境不确定性的演化强化学习动态;
• 电池数据组原理;
• 在 COVID-19 期间预测 Twitter 上的反亚洲仇恨用户;
• 用于船舶在受限水域中的路径规划和安全航行的考虑搁浅的RRT;
• 政府运动：Twitter 是理解印度和美国运动员参与公益事业的窗口;

通过基于扩散小波的节点特征分布表征进行图嵌入

原文标题： Graph Embedding via Diffusion-Wavelets-Based Node Feature Distribution Characterization

地址： http://arxiv.org/abs/2109.07016

作者： Lili Wang, Chenghan Huang, Weicheng Ma, Xinyuan Cao, Soroush Vosoughi

摘要： 近年来，图数据的表征学习方法的发展呈上升趋势。然而，这些方法中的大多数都专注于不同尺度（例如，微观、介观和宏观节点嵌入）的节点级表示学习。相比之下，在整个图上进行表示学习的方法目前相对较少。在本文中，我们提出了一种新的无监督全图嵌入方法。我们的方法使用谱图小波来刻画节点之间每个 k 跳子图上的拓扑相似性，并使用它们来学习整个图的嵌入。我们根据 4 个真实世界数据集上的 12 个众所周知的基线评估我们的方法，并表明我们的方法在所有实验中都实现了最佳性能，大大优于当前最先进的技术。

人类流动的尺度

原文标题： The Scales of Human Mobility

地址： http://arxiv.org/abs/2109.07381

作者： Laura Alessandretti, Ulf Aslak, Sune Lehmann

摘要： 我们目前对个人和集体流动模式的理解存在核心矛盾。一方面，由对大量经验数据集的分析驱动的关于人类流动的极具影响力的文献流发现，人类运动没有显示出特征空间尺度的证据。在那里，人类流动被描述为无标度。另一方面，在地理学中，尺度概念是指从各个建筑物到社区、城市、地区和国家的有意义的描述水平，对于描述人类行为的各个方面（例如社会经济互动、或政治和文化动态。在这里，我们通过展示日常人类移动确实包含有意义的尺度来解决这个明显的悖论，对应于限制移动行为的空间容器。无标度结果来自于跨容器聚合位移。我们提出了一个简单的模型，它给出一个人的轨迹，推断他们的社区、城市等，以及这些地理容器的大小。我们发现表征超过 700,000 个人轨迹的容器确实具有典型的尺寸。我们表明我们的模型生成了高度逼真的轨迹而不会过度拟合，并提供了一个新的视角，通过它来理解不同国家、性别群体和城乡地区的流动行为差异。

使用应力优先化嵌入节点结构角色标识

原文标题： Embedding Node Structural Role Identity Using Stress Majorization

地址： http://arxiv.org/abs/2109.07023

作者： Lili Wang, Chenghan Huang, Weicheng Ma, Ying Lu, Soroush Vosoughi

摘要： 网络中的节点可能具有决定它们在系统中的角色的一项或多项功能。与刻画节点本地上下文的局部邻近性相反，角色身份刻画节点在网络中扮演的功能“角色”，例如作为组的中心或两个组之间的桥梁。这意味着网络中相距很远的节点可以具有相似的结构角色身份。最近的几项工作探索了在网络中嵌入节点角色的方法。然而，这些方法都依赖于结构等效性的近似或间接建模。在本文中，我们提出了一种使用应力优先化的新颖灵活的框架，将网络中的高维角色身份直接（无需近似或间接建模）转换为低维嵌入空间。我们的方法也很灵活，因为它不依赖于特定的结构相似性定义。我们使用三个真实世界和五个合成网络在节点分类、聚类和可视化任务上评估了我们的方法。我们的实验表明，我们的框架在学习节点角色表示方面取得了比现有方法更好的结果。

洋葱类网络中的α间接控制

原文标题： alpha-Indirect Control in Onion-like Networks

地址： http://arxiv.org/abs/2109.07181

作者： Kirill Polovnikov, Nikita Pospelov, Dmitriy Skougarevskiy

摘要： 数以万计的母公司通过全球企业网络中的长链中介实体控制数百万家子公司。相反，数以千万计的实体由唯一所有者直接持有。我们提出了一种用于识别此类网络中最终控制实体的算法，该算法统一了直接和间接控制，并允许通过阻尼长路径的因子在两个概念之间进行连续插值。通过利用所有权网络的洋葱状属性，该算法随网络规模线性扩展，并通过设计处理循环所有权。我们将其应用于 420 万家英国公司及其 400 万名持有人，以理解该国的控制权分布。此外，我们对控制识别结果进行了首次独立评估。我们揭示了所提出的alpha-ICON 算法从评估集中识别了超过 96% 的受益实体，并取代了文献中报道的现有方法。我们将alpha-ICONalgorithm 的优越性归结为它能够正确识别远离网络中子公司的母公司。

信号交叉口对重型车辆 CO_2 和 NO_x 排放的影响

原文标题： Impact of Signalized Intersections on $CO_2$ and $NO_x$ Emissions of Heavy Duty Vehicles

地址： http://arxiv.org/abs/2109.07198

作者： Nicolás Deschle, Ernst Jan van Ark, René van Gijlswijk, Robbert Janssen

摘要： 在过去的几十年里，污染物排放一直是一个令人感兴趣的话题。不仅环保主义者，而且政府也正在采取迅速行动来减少排放。作为主要贡献者之一，运输部门正受到严格​​审查，以确保其符合短期和长期法规。政府实施的措施显然涉及物流部门的所有利益相关者，从道路当局和物流运营商到卡车制造商。改善交通状况是减少排放的观点之一。优化交通流量、避免不必要的停车、控制巡航速度以及以节能的方式协调行程是遵守即将出台的法规的必要步骤。在本研究中，我们测量了重型车辆在穿越信号灯交叉路口时的 CO_2 和 NO_x 排放，并检查了各种情景之间的差异。我们发现避免停车可以分别减少 0.32 千克和 1.8 克的 CO_2 和 NO_x 排放。这些结果将交通控制作为控制污染物排放的一个尚未探索的维度，使当局能够更准确地估算交通控制系统投资的成本效益计划。

具有不可减少环境不确定性的演化强化学习动态

原文标题： Evolutionary Reinforcement Learning Dynamics with Irreducible Environmental Uncertainty

地址： http://arxiv.org/abs/2109.07259

作者： Wolfram Barfuss, Richard P. Mann

摘要： 在这项工作中，我们推导出并呈现了演化强化学习动态，其中主体对环境的当前状态具有不可减少的不确定性。我们评估了不同类别的部分可观察主体环境系统的动态，发现不可减少的环境不确定性可以更快地带来更好的学习结果，稳定学习过程并克服社会困境。然而，正如预期的那样，我们也发现部分可观察性可能会导致更糟糕的学习结果，例如，以灾难性极限循环的形式。与完全观察的主体相比，在不可减少的环境不确定性下学习通常需要更多的探索和对未来奖励的较少权重，以获得最佳学习结果。此外，我们发现了由部分可观察性引起的一系列动态效应，例如，奖励制度之间学习过程的严重减慢以及学习动态分为快慢方向。所呈现的动力学是生物学、社会科学和机器学习研究人员系统研究环境不确定性的演化影响的实用工具。

电池数据组原理

原文标题： Principles of the Battery Data Genome

地址： http://arxiv.org/abs/2109.07278

作者： Logan Ward, Susan Babinec, Eric J. Dufek, Venkatasubramanian Viswanathan, Muratahan Aykol, David A.C. Beck, Ben Blasizk, Bor-Rong Chen, George Crabtree, Valerio de Angelis, Philip Dechent, Matthieu Dubarry, Erica E. Eggleton, Donal P. Finegan, Ian Foster, Chirranjeevi Gopal, Patrick Herring, Victor W. Hu, Noah H. Paulson, Yulia Preger, Dirk Uwe Sauer, Kandler Smith, Shashank Sripad, Tanvir R. Tanim, Linnette Tao

摘要： 电化学储能是现代社会的核心——从消费电子产品到电气化运输和电网。它不再只是一种便利，而是向有弹性的低碳经济过渡的关键推动因素。满足这些需求的大型多元化电池研发社区已经发展成为涵盖材料发现、电池化学、设计创新、放大、制造和部署的多元化专业。尽管电池科学和技术已经成熟并产生了影响，但这些不同群体之间的数据和软件实践远远落后于其他领域（例如药物发现）的最先进水平，这些领域的发展速度已显著提高。创新。绩效的增加和研究生产力的损失，其后果是阻碍创新和社会进步。示例涵盖电池研究的各个领域，从材料发现的缓慢和迭代性质，到电池的重复和耗时的性能测试以及退化和故障的缓解。根本问题是现代数据科学方法需要大量数据，而电池社区缺乏立即使用这些方法所需的必要的可扩展、标准化的数据中心。缺乏统一的数据实践是规模问题的主要障碍。从这个角度来看，我们确定了数据和软件共享的差距，并提出了构建强大的数据中心社区所需的统一原则和工具，这些社区提供灵活的共享格式以满足不同的需求。电池数据基因组作为一项以数据为中心的计划提供，它将推动电池科学和技术的转型加速，并最终成为革新我们创新方法的催化剂。

在 COVID-19 期间预测 Twitter 上的反亚洲仇恨用户

原文标题： Predicting Anti-Asian Hateful Users on Twitter during COVID-19

地址： http://arxiv.org/abs/2109.07296

作者： Jisun An, Haewoon Kwak, Claire Seungeun Lee, Bogang Jun, Yong-Yeol Ahn

摘要： 我们调查了整个 COVID-19 期间 Twitter 用户中反亚洲仇恨的预测因素。随着许多国家广泛使用社交媒体的仇外心理和两极分化的兴起，网络仇恨已成为一个主要的社会问题，吸引了许多研究人员。在这里，我们应用自然语言处理技术来表征在 COVID-19 期间开始发布反亚洲仇恨信息的社交媒体用户。我们比较了两个用户组——那些发布反亚洲诽谤的用户组和那些没有发布的用户组——关于用 COVID-19 之前的数据测量的一组丰富的特征，并表明有可能预测谁后来公开发布了反亚洲诽谤- 亚洲诽谤。我们对预测特征的分析强调了报道在线仇恨的新闻媒体和信息来源的潜在影响，并呼吁进一步调查两极分化的通信网络和新闻媒体的作用。

用于船舶在受限水域中的路径规划和安全航行的考虑搁浅的RRT

原文标题： Grounding-aware RRT* for Path Planning and Safe Navigation of Marine Crafts in Confined Waters

地址： http://arxiv.org/abs/2109.06967

作者： Thomas T. Enevoldsen, Roberto Galeazzi

摘要： 该论文提出了一种基于 RRT的路径规划算法，该算法解决了规避机动期间为避免碰撞而搁浅的风险。规划者通过将集体导航体验与系统使用来自电子海图的水深信息相结合来实现这一目标。多元核密度估计应用于历史 AIS 数据，以生成描述海员在受限水域航行时的最佳实践的概率模型。然后将这些知识编码到 RRT成本函数中，以惩罚会导致本船在浅水中航行的路径偏差。满足本船吃水的深度等高线定义了实际的通航区域，并采用三角剖分法对该非凸区域进行了统一采样。这确保了最佳路径偏差。

政府运动：Twitter 是理解印度和美国运动员参与公益事业的窗口

原文标题： Sporting the government: Twitter as a window into sportspersons’ engagement with causes in India and USA

地址： http://arxiv.org/abs/2109.07409

作者： Dibyendu Mishra, Ronojoy Sen, Joyojeet Pal

摘要： 随着社交媒体无处不在，影响者越来越成为阐明一系列主题的政治议程的核心。自 2019 年以来，我们分别从印度和美国最受关注的 200 名运动员的推文中抽取样本，绘制他们与政治家的联系，并在线可视化他们与关键主题的互动。我们发现印度和美国运动员在网上参与政治的方式存在显著差异——而领先的印度运动员倾向于与执政党紧密结盟并且很少参与异议，而美国运动员则参与一系列政治问题并愿意公开批评政客或政策。我们的研究结果表明，体育的所有权和政府控制会影响公众对职业运动员愿意在线参与的问题的立场。还可以推断，根据当时的政府，在美国和印度，反对国家和当权政府的成本具有不同的社会经济成本。

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