• 图神经网络应用中全局结构信息的影响;
• 名牌和仿制起源的数学模型;
• 具有适应性行为反应的移动主体群体中的流行病传播;
• 宽恕是对记忆重复囚徒困境的一种适应;
• 科学派系主义：群体身份语言如何通过中国流行问答平台上的错误信息和揭穿叙事影响公众参与;
• 多模式网络揭示了恐怖组织运作相似性的模式;
• 对 Twitter 上 arXiv 信息分发做出贡献的领先社区分析;
• 通过智能传感器加强运营管理：衡量和改善物流工人的福祉、互动和绩效;
• 人员推荐系统中的曝光不平等：长期影响;
• 同质性影响疫苗推出的成功;

图神经网络应用中全局结构信息的影响

原文标题： The Impact of Global Structural Information in Graph Neural Networks Applications

地址： http://arxiv.org/abs/2006.03814

作者： Davide Buffelli, Fabio Vandin

摘要： 图神经网络 (GNN) 依靠图结构来定义聚合策略，其中每个节点通过组合来自其邻居的信息来更新其表示。 GNN 的一个已知限制是，随着层数的增加，信息会变得平滑和压缩，并且节点嵌入变得难以区分，从而对性能产生负面影响。因此，实用的 GNN 模型使用的层数很少，并且仅在每个节点周围有限的小邻域方面利用图结构。不可避免地，实际的 GNN 不会根据图的全局结构刻画信息。虽然已经有几项研究 GNN 的局限性和表现力，但图结构数据的实际应用是否需要全局结构知识的问题仍未得到解答。在这项工作中，我们通过向几个 GNN 模型提供全局信息的访问权限，并观察它对下游性能的影响，凭经验解决了这个问题。我们的结果表明，全局信息实际上可以为常见的图相关任务提供显著的好处。我们进一步确定了一种新颖的正则化策略，该策略可使所有考虑的任务的平均准确率提高 5% 以上。

名牌和仿制起源的数学模型

原文标题： A Mathematical Model for the Origin of Name Brands and Generics

地址： http://arxiv.org/abs/2112.07740

作者： Joseph D. Johnson, Adam M. Redlich, Daniel M. Abrams

摘要： 美国公司每年花费超过 2000 亿美元向消费者宣传他们的产品，约占该国国内生产总值的 1%。理解总支出如何影响价格、市场效率和整体福利非常有趣。在这里，我们提出了一个关于广告竞争动态的数学模型，并发现了一个令人惊讶的预测：当广告与广告提供的最大利益相比相对便宜时，理性的公司分成两组，一组广告明显减少（“通用”组）和一个广告明显更多的组（“名牌”组）。我们的模型预测，这种细分也将反映在价格分布中；我们使用大型消费者数据集来测试这一预测并找到良好的定性一致性。

具有适应性行为反应的移动主体群体中的流行病传播

原文标题： Epidemic spreading in populations of mobile agents with adaptive behavioral response

地址： http://arxiv.org/abs/2112.07829

作者： Paulo Cesar Ventura, Alberto Aleta, Francisco A. Rodrigues, Yamir Moreno

摘要： 尽管流行病建模已进入高级阶段，但仍然迫切需要将行为反应纳入疾病传播的方法，例如社会疏远和采用预防方法。流动性在流行动态中起着重要作用，也受行为变化的影响，但在许多情况下，真实的流动性数据不完整或无法访问。我们提出了一种流行病在移动主体的时间网络中传播的模型，该模型结合了本地行为反应。允许易感主体向其附近受感染主体的相反方向移动。我们表明，当主体的空间密度较低时，这种机制会大大降低固定流行率。然而，对于更高的密度，该机制会导致突然的相变，出现新的双稳态相。我们针对与疾病动态相比移动性很快的情况开发了一种半分析方法，并用它来论证双稳定性是由易感因子空间集群的出现引起的。最后，我们描述了在快速移动机制中形成的时间网络，展示了行为机制如何影响程度分布和其他指标。我们的工作将先前从自适应网络中已知的结果整合到移动主体群体中，这些结果可以进一步开发以用于移动驱动模型。

宽恕是对记忆重复囚徒困境的一种适应

原文标题： Forgiveness is an Adaptation in Iterated Prisoner’s Dilemma with Memory

地址： http://arxiv.org/abs/2112.07894

作者： Meliksah Turker, Haluk O. Bingol

摘要： 囚徒困境被用来代表许多现实生活中的现象，无论是来自人类文明世界还是其他生物的野生生活。研究记忆有限的迭代囚徒困境 (IPD) 的研究人员检查了在同质环境中不同遗忘策略的结果，其中所有主体一次采用相同的遗忘策略。在这项工作中，为了更真实地代表现实生活，我们改进了现有的遗忘策略，提供了新的遗忘策略，并在包含混合主体的异构环境中进行了实验，并将结果与​​以前的研究以及同质环境进行了比较。我们的研究结果表明，结果取决于环境的类型，对于同质和异质的结果正好相反，与 IPD 中的现有文献相反。因此，在竞争激烈的异构环境中，忘记和原谅叛逃者是最高的内存管理策略。因此，宽恕是一种适应。

科学派系主义：群体身份语言如何通过中国流行问答平台上的错误信息和揭穿叙事影响公众参与

原文标题： Science Factionalism: How Group Identity Language Affects Public Engagement with Misinformation and Debunking Narratives on a Popular Q&A Platform in China

地址： http://arxiv.org/abs/2112.07968

作者： Kaiping Chen, Yepeng Jin, Anqi Shao

摘要： 错误信息和群体间偏见是挑战知情公民的两种病态。本文研究了身份语言如何被用于中国数字公共领域有争议的科学的错误信息和揭穿信息中，以及它们对公众如何参与科学的影响。我们从流行的问答平台知乎收集了关于中国最具争议的科学问题之一 (GMO) 的八年时间序列数据集 (N=6039)。我们发现，在讨论有争议的科学问题时，错误信息和揭穿信息都使用了大量的群体身份语言，我们将其定义为科学派系主义——关于科学的讨论被根据科学态度形成的派系划分。我们发现使用科学派系主义的帖子会获得更多的数字投票和评论，即使在中国精通科学的社区中也是如此。科学派系主义也增加了公共话语中否定性的使用。我们讨论了科学派系如何与数字注意力经济相互作用以影响公众对科学错误信息的参与的影响。

多模式网络揭示了恐怖组织运作相似性的模式

原文标题： Multi-modal Networks Reveal Patterns of Operational Similarity of Terrorist Organizations

地址： http://arxiv.org/abs/2112.07998

作者： Gian Maria Campedelli, Iain J. Cruickshank, Kathleen M. Carley

摘要： 捕捉恐怖组织之间行动相似性的动态对于为反恐和情报监控提供可操作的见解至关重要。然而，尽管它具有理论和实践意义，但目前缺乏解决这个问题的研究。我们解决了这个问题，提出了一种新的计算框架，用于检测具有相似行为的恐怖组织集群，重点关注组织每年部署的战术、攻击目标和使用的武器。特别考虑到那些在 1997 年到 2018 年间策划了至少 50 次攻击的组织，总共有 105 个团体负责全球 42,000 多起事件，我们提供了三组结果。首先，我们表明多年来全球恐怖主义的特点是行动凝聚力不断增强。其次，我们强调，从 2009 年到 2018 年，组间协同聚类的逐年稳定性特别高，表明过去十年中相似性模式的时间一致性。第三，我们证明了两个组织之间的操作相似性是由三个因素驱动的：(a) 他们的整体活动； (b) 其操作曲目的多样性差异； © 多样性和活动的综合衡量标准的差异。群体的操作偏好、地理同质性和意识形态亲和力在确定操作相似性方面没有一致的作用。

对 Twitter 上 arXiv 信息分发做出贡献的领先社区分析

原文标题： Analysis of Leading Communities Contributing to arXiv Information Distribution on Twitter

地址： http://arxiv.org/abs/2112.08073

作者： Kyosuke Shimada, Kazuhiro Kazama, Mitsuo Yoshida, Ikki Ohmukai, Sho Sato

摘要： 为了分析 arXiv 对世界的影响，本文提出了一个推特上的 arXiv 信息分发模型，该模型具有三层结构：arXiv 论文、信息传播者和信息收集者。首先，我们使用 HITS 算法来分析以用户为节点的 arXiv 信息传播网络，该网络由 Twitter 上关于 arXiv 论文的三种行为类型创建：推文、转发和点赞。接下来，我们使用 Louvain 方法从具有正权威和枢纽度的信息传播者网络中提取社区，并利用研究领域、语言和时间特征分析信息传播者在社区中的关系和角色。从推文和arXiv数据集的分析中，我们发现关于arXiv论文的信息在推特上从信息传播者到信息收集者传播，并且根据他们的研究领域形成了多个信息传播者社区。研究还发现，根据信息传播者的研究或文化背景，在同一研究领域会形成不同的社区。我们能够确定两种类型的关键人物：在国际社会相关领域领先的信息传播者和使用英语及其母语连接地区和国际社区的信息传播者。此外，我们发现作为信息传播者获得信任需要一些时间。

通过智能传感器加强运营管理：衡量和改善物流工人的福祉、互动和绩效

原文标题： Enhancing operations management through smart sensors: measuring and improving well-being, interaction and performance of logistics workers

地址： http://arxiv.org/abs/2112.08213

作者： D. Aloini, A. Fronzetti Colladon, P. Gloor, E. Guerrazzi, A. Stefanini

摘要： 目的 本研究的目的是对意大利物流中心的物料搬运活动进行探索性调查。可穿戴传感器和其他智能工具用于在工作活动期间收集人类和环境特征。这些因素与工人的绩效和幸福感相关。设计/方法/方法 人类和环境因素在运营管理活动中发挥着重要作用，因为它们显著影响员工的绩效、福祉和安全。令人惊讶的是，关于这些方面对物流运营影响的实证研究仍然非常有限。为了填补这一空白，该研究以实证方式探讨了影响物流工人使用智能工具的绩效的人类和环境因素。结果表明，人类的态度、互动、情绪和环境条件显著影响工人的绩效和幸福感，然而，根据每个工人的个人特征，表现出不同的关系。实际意义 作者的研究为员工档案分析和采用个性化人力资源管理开辟了新途径，为管理人员提供了一个能够检查和改善员工福利和绩效的操作系统。原创性/价值 本研究的原创性来自于在工作活动中使用穿戴式传感器，通过实时记录个人、协作和环境数据，深入探索人类和环境因素。据作者所知，目前的论文是第一次在现实世界的物流操作中进行如此详细的分析。

人员推荐系统中的曝光不平等：长期影响

原文标题： Exposure Inequality in People Recommender Systems: The Long-Term Effects

地址： http://arxiv.org/abs/2112.08237

作者： Francesco Fabbri, Maria Luisa Croci, Francesco Bonchi, Carlos Castillo

摘要： 人物推荐系统可能会影响用户在社会网络平台上的曝光率，影响注意力动态，并可能加强对某些群体产生不成比例影响的预先存在的不平等。在本文中，我们引入了一个模型来模拟由用户和社会网络中的链接推荐者之间的多轮交互创建的反馈循环。这使我们能够研究那些特定推荐算法的长期后果。我们的模型配备了几个参数来控制（i）网络中的同质性水平，（ii）组的相对大小，（iii）在几个最先进的链接推荐器中的选择，以及（iv） ) 在三种不同的用户行为模型中进行选择，决定接受或拒绝哪些推荐。我们对所提出模型的广泛实验表明，如果少数群体足够同质，则可以从所有链接推荐者的曝光中获得不成比例的优势。相反，当它是异嗜性时，它会曝光不足。此外，虽然少数群体的同质水平会影响不同暴露的增长速度，但少数群体的相对大小会影响影响的大小。最后，链接推荐者加强了个人层面的曝光不平等，加剧了“富人变富”效应：这发生在少数族裔和多数族裔身上，与他们的同质化程度无关。

同质性影响疫苗推出的成功

原文标题： Homophily impacts the success of vaccine roll-outs

地址： http://arxiv.org/abs/2112.08240

作者： Giulio Burgio, Benjamin Steinegger, Alex Arenas

摘要： 身体接触不是随机发生的，相反，具有相似社会人口统计学和行为特征的个体之间更有可能互动，这种现象称为同质性。同时，相同的特征与采用预防性工具相关。因此，后者不会在人群中均匀展开，影响他们控制传染病传播的能力。在这里，专注于疫苗的情况，我们揭示了三种不同的动态机制，作为接种和未接种疫苗个体之间混合率的函数。具体而言，根据流行压力、疫苗覆盖率和功效，我们发现发病率相对于混合率而言会降低、增加或非单调变化。我们通过时间物理接触网络上的蒙特卡罗模拟证实了现象学。除了疫苗，我们的研究结果适用于广泛的预防工具，表明传播动力学的普遍机制

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