• 不同企业和国家规模的经济生态系统结构;
• 因果涌现在因果关系的测量中很普遍;
• 一种新的城市增长模型及其在法国中型城市中的应用;
• 土耳其媒体中点击流数据的集成聚类对新闻消费的 Twitter 推荐行为;
• 行人动态路径选择的波动;
• 评估 Facebook 的疫苗错误信息内容删除政策的有效性;
• 全球可再生 LCOE——包括评估资源潜力的社会经济因素;
• 基于四个遥相关指数的欧洲可再生能源发电季节性预测;

不同企业和国家规模的经济生态系统结构

原文标题： The different structure of economic ecosystems at the scales of companies and countries

地址： http://arxiv.org/abs/2202.01804

作者： Dario Laudati, Manuel S. Mariani, Luciano Pietronero, Andrea Zaccaria

摘要： 理解复杂系统的一个关键要素是调查的空间尺度与其要素之间相互关系的结构之间的关系。谈到经济系统，众所周知，国家-产品二分网络呈现出嵌套结构，这是用于科学调查国家发展和预测国民经济增长的不同算法的基础。将主题从国家转移到公司，出现了截然不同的情况。通过分析意大利公司出口的独特数据集和包含国家出口的全球数据集，我们发现，虽然在国家层面观察到全球嵌套结构，但在该层面出现了局部、块内嵌套结构的公司。值得注意的是，对于合适的空模型，这种块内嵌套在统计上是显著的，并且将产品划分为块的算法与外生产品分类具有高度的对应关系。这些发现为开发一种基于复杂系统物理学的科学方法来分析公司奠定了坚实的基础，这是迄今为止一直缺乏的。

因果涌现在因果关系的测量中很普遍

原文标题： Causal emergence is widespread across measures of causation

地址： http://arxiv.org/abs/2202.01854

作者： Renzo Comolatti, Erik Hoel

摘要： 因果涌现理论认为宏观尺度可以减少因果关系中的噪音，从而在宏观尺度上产生更强的原因。首先是使用有效信息，然后是模型系统中的综合信息来识别，从那时起，因果涌现一直在跨科学的真实数据中进行分析。但这仅仅是这些原始措施的一个怪癖吗？为了回答这个问题，我们研究了十几种流行的因果关系测量方法，它们都是独立开发和广泛使用的，跨越了从哲学到统计学、心理学到遗传学的不同领域。都显示了因果出现的案例。这是因为，我们证明，因果关系的测量是基于一小组相关的“因果原语”。独立开发的因果度量的这种一致性表明，宏观因果关系是关于因果关系的一般事实，是科学可检测的，而不是任何特定因果度量的怪癖。这一发现为涌现科学奠定了坚实的基础，为检测复杂系统的内在功能尺度打开了大门，并有助于科学建模和实验干预。

一种新的城市增长模型及其在法国中型城市中的应用

原文标题： A new Model of City Growth and its Application to a middle sized French City

地址： http://arxiv.org/abs/2202.01894

作者： Athanasios Batakis, Thi-Thuy-Nga Nguyen, Michel Zinsmeister

摘要： 在本文的第一部分，我们提出了一种基于渗流的城市增长新理论模型。本文的后半部分致力于模型的具体应用，即对蒙塔吉斯市的应用。看来嵌入式算法在计算时间方面非常有效，并且允许利用大数据类型资源，例如单个土地。

土耳其媒体中点击流数据的集成聚类对新闻消费的 Twitter 推荐行为

原文标题： Twitter Referral Behaviours on News Consumption with Ensemble Clustering of Click-Stream Data in Turkish Media

地址： http://arxiv.org/abs/2202.02056

作者： Didem Makaroglu, Altan Cakir, Behcet Ugur Toreyin

摘要： 人为活动在网站上产生的海量点击流数据，已成为新闻机构数字化后新闻机构识别读者特征的显著特征。必须拥有弹性架构来处理流数据，特别是对于前所未有的流量，从而能够进行更全面的分析，例如向读者推荐最相关的文章。尽管点击流数据的性质在网站内部具有相似的逻辑，但从广义的角度来看，它在识别人类行为方面存在固有的局限性，这带来了将问题限制在利基领域的需要。本研究调查了匿名读者在组织网站中的点击活动，以确定来自 Twitter 的推荐后的新闻消费模式，Twitter 偶然到达但倾向主要是路由的新闻内容。通过将日志数据与新闻内容联系起来以丰富洞察力，而不是停留在网络旅程中，从而将调查扩大到更广阔的视野。应用并比较了具有混合类型嵌入策略的集成聚类分析方法，以找到与时间无关的相似读者群体和兴趣。我们的结果表明，当通过统一流形近似和投影 (UMAP) 嵌入并使用共识函数作为访问给定集合中最适用的超参数配置的关键时，聚类混合类型数据集的质量接近最佳内部验证分数。而不是直接使用共识函数结果。对结果集群的评估突出了样本中重复出现的特定集群，这为新闻机构提供了洞察力，并克服了由于兴趣随时间变化而导致的建模行为退化。

行人动态路径选择的波动

原文标题： Fluctuations in pedestrian dynamics routing choices

地址： http://arxiv.org/abs/2202.02108

作者： Alessandro Gabbana, Federico Toschi, Philip Ross, Antal Haans, Alessandro Corbetta

摘要： 在几何复杂的环境中步行行人的路线选择受多种因素相互作用的影响，例如当地拥挤、（估计的）到达目的地的时间、（感知的）舒适度。随着个人选择的结合，出现了宏观交通流模式。理解在具有复杂几何形状的环境中产生宏观交通分布的物理机制是一项突出的科学挑战，对拥挤的行人设施的设计和管理具有重要意义。在这项工作中，我们通过大量现实生活中的行人跟踪数据分析了不对称环境中的单向流动动力学，作为许多常见复杂几何形状的原型。我们的环境由一条主要的走道和一条稍长的绕道组成。我们的测量结果是在埃因霍温（荷兰）举行的一项专门的高精度行人跟踪活动中收集的。我们表明，动态可以通过引入集体不适函数进行定量建模，并且单个个体行为的波动对于正确恢复全局统计行为至关重要。值得注意的是，观察到的交通划分大大偏离了最佳的交通方式划分，因为全球行人吞吐量没有最大化。

评估 Facebook 的疫苗错误信息内容删除政策的有效性

原文标题： Evaluating the Efficacy of Facebook’s Vaccine Misinformation Content Removal Policies

地址： http://arxiv.org/abs/2202.02172

作者： David A. Broniatowski, Jiayan Gu, Amelia M. Jamison, Lorien C. Abroms

摘要： 社交媒体平台试图消除有关疫苗的错误信息，因为它阻碍了结束 COVID-19 大流行的努力。我们检查了 Facebook 的疫苗错误信息删除政策是否有效。反疫苗页面上的帖子和参与度分别减少到政策前水平的 29% 和 23%，但在随后的六个月中恢复了。支持疫苗的页面上的帖子和参与度也减少了——分别为政策前水平的 68% 和 30%。低可信度内容在反疫苗页面和群组中变得更加普遍，而高可信度内容在支持疫苗页面中变得不那么普遍。反疫苗页面和协调的不真实行为之间的联系也减少了。我们的结果表明，Facebook 的政策只取得了部分成功。 Facebook 的自我监管尝试似乎是资源密集型的，从长远来看是无效的。

全球可再生 LCOE——包括评估资源潜力的社会经济因素

原文标题： Global renewable LCOE – including socio-economic factors in assessments of resource potential

地址： http://arxiv.org/abs/2202.02257

作者： Xiaoming Kan, Lina Reichenberg, Fredrik Hedenus, David Daniels

摘要： 全球可再生资源评估因不包括特定国家的经济和社会政治条件而受到批评。在这里，我们通过将土地使用要求、异质贴现率和电力需求的社会考虑因素纳入 LCOE 指标，采取措施对可再生资源潜力进行更现实的评估。我们引入了三个指标来评估可再生资源的潜力：可再生 LCOE、具有取决于国家/地区贴现率的可再生 LCOE 和可用于出口的可再生 LCOE。后者衡量一个国家可再生能源自给自足和出口的潜力。我们为世界上大多数国家计算和映射这些矩阵。我们的研究结果表明，经济和社会政治因素极大地影响了成本和自给自足的评估。具有巨大可再生能源出口潜力的国家包括美国、澳大利亚和沙特阿拉伯。我们在此介绍的工作可用于进一步分析未来能源供应安全和地缘政治。

基于四个遥相关指数的欧洲可再生能源发电季节性预测

原文标题： Seasonal prediction of renewable energy generation in Europe based on four teleconnection indices

地址： http://arxiv.org/abs/2202.02258

作者： Llorenç Lledó, Jaume Ramon, Albert Soret, Francisco-Javier Doblas-Reyes

摘要： 随着许多欧洲国家电力组合中风能和太阳能的数量不断增加，理解和预测多个时间尺度上可再生能源发电的变化对于确保可靠的电力系统至关重要。在季节尺度上，供需平衡主要由大尺度大气环流决定，由于气候变化和自然变率，这种环流具有不确定性。在这里，我们使用四个遥相关指数来描述欧洲季节性尺度的大规模环流，这些指数代表了广泛分离地区大气条件之间的联系。我们第一次将每个遥相关与国家和地区层面的风能和太阳能发电异常联系起来，我们表明遥相关指数的动态预测允许在国家层面预测具有积极技能水平的可再生能源发电。该模型通过对大气环流和遥相关状态的共同依赖，揭示了欧洲国家风能和太阳能发电的协变性。

声明：Arxiv文章摘要版权归论文原作者所有，机器翻译后由本人进行校正整理，未经同意请勿随意转载。本系列在微信公众号“网络科学研究速递”（微信号netsci）和个人博客 https://netsci.complexly.cn （提供RSS订阅）进行同步更新。个性化论文阅读与推荐请访问 https://arxiv.complexly.cn 平台。