• 网络降尺度的大规模多目标影响最大化;
• 基于潮流偏见的意见动态模型：同质性和影响机制之间的交织;
• 中国股市的稳定性：网络上Ricci曲率的测度与预测;
• 一种新颖的活动选择和调度模型，用于模拟荷兰餐馆客户和员工的活动时间表;
• 为信息安全创造市场：在线平台在漏洞赏金计划中的作用;
• 量化安全学校活动的协议;

网络降尺度的大规模多目标影响最大化

原文标题： Large-scale multi-objective influence maximisation with network downscaling

地址： http://arxiv.org/abs/2204.06250

作者： Elia Cunegatti, Giovanni Iacca, Doina Bucur

摘要： 在网络中寻找最有影响力的节点是一个计算困难的问题，在各种基于网络的问题中有几种可能的应用。虽然已经提出了几种解决影响最大化 (IM) 问题的方法，但当网络规模增加时，它们的运行时间通常很难扩展。在这里，我们提出了一种基于网络降尺度的原始方法，该方法允许多目标演化算法 (MOEA) 在缩小规模的网络上解决 IM 问题，同时保留原始网络的相关属性。然后使用基于中心性指标（如 PageRank）的机制将缩小的解决方案放大到原始网络。我们在 8 个大型网络（包括两个具有 sim50k 节点）上的结果证明了所提出方法的有效性，与原始网络所需的时间相比，运行时间增加了 10 倍以上，并且高达 82%与 CELF 相比，减少了 时间。

基于潮流偏见的意见动态模型：同质性和影响机制之间的交织

原文标题： A Bandwagon Bias Based Model for Opinion Dynamics: Intertwining between Homophily and Influence Mechanisms

地址： http://arxiv.org/abs/2204.06609

作者： Giulia De Pasquale, Maria Elena Valcher

摘要： 最近，已经提出了基于同质性的评估动态和基于影响的意见动态之间相互作用的模型。该模型首次探索了一组主体人对一定数量的问题/主题的意见如何受到主体人相互评价的影响，相反，主体人的相互评价会根据主体人对特定问题的意见进行更新。各种问题，根据同质性模型。在本文中，我们展示了模型的简化（并且在某些情况下更可行）版本，它只考虑了主体人评估的符号而不是他们的数值，提供了一个同样准确和有效的模型小型网络中的意见动态。该模型达到的平衡几乎肯定对应于主体人网络完整且结构平衡的情况。另一方面，我们确保始终可以在有限数量的步骤中达到这种均衡，并且与原始模型不同，我们排除了与断开的社会网络相对应的其他类型的均衡。

中国股市的稳定性：网络上Ricci曲率的测度与预测

原文标题： Stability of China’s Stock Market: Measure and Forecast by Ricci Curvature on Network

地址： http://arxiv.org/abs/2204.06692

作者： Xinyu Wang, Liang Zhao, Ning Zhang, Liu Feng, Haibo Lin

摘要： 股票市场的系统稳定性是金融领域的核心问题之一。市场可以被视为一个复杂的网络，其节点是由表示其相关强度的边连接的股票。由于市场是一个强非线性系统，很难衡量宏观稳定性和及时描绘市场波动。在本文中，我们使用从离散 Ricci 曲率导出的几何度量来捕捉金融网络的高阶非线性架构。为了验证我们方法的有效性，我们用它来分析2005–2020年中国股市的沪深300成分股，并通过网络的Ricci型曲率量化市场的系统稳定性。此外，我们使用混合模型来分析曲率时间序列并准确预测市场的未来趋势。据我们所知，这是第一篇应用利玛窦曲率预测国内股市系统稳定性的论文，我们的研究结果表明，利玛窦曲率对市场稳定性有很好的解释力，可以作为判断未来的良好指标。国内市场的风险和波动。

一种新颖的活动选择和调度模型，用于模拟荷兰餐馆客户和员工的活动时间表

原文标题： A novel activity choice and scheduling model to model activity schedules of customers and staff in Dutch restaurants

地址： http://arxiv.org/abs/2204.06775

作者： Martijn Sparnaaij, Yufei Yuan, Winnie Daamen, Dorine C. Duives

摘要： Covid-19大流行对世界产生了巨大影响。该病毒特别容易在餐厅等室内空间的人群中传播。因此，可以评估不同餐厅设置是否以及如何影响病毒潜在传播的工具具有很高的价值。本文提出的新颖的餐厅活动选择和调度模型是结合行人动力学模型和流行病学模型来实现这一目标的更大模型的关键部分。这种新颖的活动模型可以为餐厅的顾客和员工生成各种餐厅环境的活动时间表。该模型的一个关键特征是它只需要很少的用户输入就可以做到这一点，这很重要，因为目标用户是餐馆老板。这些所有者既没有时间也没有专业知识来处理复杂的输入。测试表明，该模型可以为各种餐厅环境的员工和顾客生成面部有效的活动时间表。测试还表明，不同的餐厅环境会导致餐厅内人们之间的接触模式明显不同。因此，该模型可以为餐厅环境与病毒传播风险之间的关系提供有价值的见解。当它与有关病毒的数据结合时尤其如此。因此，它显示了在这些大流行时期行人动力学建模的高度相关性，尤其是活动选择和调度模型的相关性。

为信息安全创造市场：在线平台在漏洞赏金计划中的作用

原文标题： Making Markets for Information Security: The Role of Online Platforms in Bug Bounty Programs

地址： http://arxiv.org/abs/2204.06905

作者： Johannes Wachs

摘要： 安全是数字市场和社区运作的重要基石。如果用户怀疑在线共享数据的安全性，他们将退出平台。即使公司认真对待这些风险，安全专业知识也很昂贵，而且漏洞在本质上是多种多样的。越来越多的公司和政府正在转向漏洞赏金计划 (BBP) 来众包他们的网络安全，在该计划中，他们向报告系统漏洞的个人付费。尽管近年来 BBP 的使用显著增长，但对该市场参与者及其激励措施的研究仍然有限。使用交易成本经济学的视角，本文研究了参与 BBP 的公司和研究人员（有时称为黑客）的动机。我们研究了组织 BBP 的集中式平台在这个新兴市场中发挥的关键作用。我们对 HackerOne BBP 平台进行了分析，使用超过 14,000 名研究人员的新数据集，从 2014 年到 2021 年底，向 500 多家公司报告了超过 125,000 个公共漏洞。我们概述了像 HackerOne 这样的平台如何通过以下方式为信息安全漏洞创造市场减少信息不对称及其相关的交易成本。

量化安全学校活动的协议

原文标题： Quantifying protocols for safe school activities

地址： http://arxiv.org/abs/2204.07148

作者： Juliano Genari, Guilherme Tegoni Goedert, Sergio H. A. Lira, Krerley Oliveira, Adriano Barbosa, Allysson Lima, Jose Augusto Silva, Hugo Oliveira, Maurıcio Maciel, Ismael Ledoino, Lucas Resende, Edmilson Roque dos Santos, Dan Marchesin, Claudio J. Struchiner, Tiago Pereira

摘要： 到 2020 年 4 月 8 日 COVID-19 限制达到顶峰时，188 个国家的多达 15 亿学生因学校停课而停课。随着疫苗接种活动的推进，学校是最早重新开放的服务机构之一。随着新变种和感染浪潮的出现，现在的问题是找到继续学校活动的安全协议。我们需要理解这些方案在不同水平的疫苗接种覆盖率下的可靠性，因为许多国家的人口中接种疫苗的比例很小，包括覆盖率约为 8% 的乌干达。我们调查了不同协议下面对面课程的影响，并量化了城市中感染者的剩余数量。以学校关闭时的感染传播为基准，我们评估了空气流通不良的教室中体校出勤的影响。我们发现（i）即使所有教职员工都接种了疫苗，但仅让佩戴劣质口罩的人恢复学校活动，也会导致全市病例数量增加近五倍；（ii）让学生佩戴优质口罩恢复活动佩戴 N95 的工作人员增加了约三倍，(iii) 结合高质量口罩和主动监测，即使疫苗接种覆盖率低，活动也可以安全进行。这些结果突出了良好佩戴口罩的有效性。与 ICU 的成本相比，高质量的口罩价格低廉，有助于遏制传播。只要实施了正确的措施，就可以安全地上课。

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