• 用于长尾顺序用户行为建模的个性化干预网络;
• IRMA：图匹配的迭代修复;
• 测量友谊亲密度：社会认同理论的视角;
• 印度城市家庭以外流动性的性别差距;
• 下一项建议的隐式会话上下文;
• 高度可再生的欧洲能源系统中储能特性的要求和影响;
• 揭示城市洪水期间透析中心访问中断的脆弱性和不平等;

用于长尾顺序用户行为建模的个性化干预网络

原文标题： Personalizing Intervened Network for Long-tailed Sequential User Behavior Modeling

地址： http://arxiv.org/abs/2208.09130

作者： Zheqi Lv, Feng Wang, Shengyu Zhang, Kun Kuang, Hongxia Yang, Fei Wu

摘要： 在信息爆炸的时代，推荐系统通过促进内容探索在人们的日常生活中发挥着重要作用。众所周知，用户活跃度，即行为的数量，往往遵循长尾分布，其中大多数用户的活跃度较低。在实践中，我们观察到在联合训练后，尾部用户的推荐质量明显低于头部用户。我们进一步发现，由于数据有限，单独对尾部用户进行训练的模型仍然取得了较差的结果。尽管长尾分布在推荐系统中无处不在，但提高尾部用户的推荐性能仍然是研究和工业界的挑战。直接在长尾分布上应用相关方法可能会损害头部用户的体验，因为一小部分高活跃度的头部用户贡献了相当大的平台收入，因此成本较低。在本文中，我们提出了一种新颖的方法，该方法显著提高了尾部用户的推荐性能，同时至少实现了头部用户与基本模型相当的性能。这种方法的本质是一种新颖的梯度聚合技术，它将所有用户共享的共同知识学习到骨干模型中，然后为头部用户和尾部用户个性化提供单独的插件预测网络。对于常识学习，我们利用因果关系理论的后向调整来消除梯度估计的混淆，从而屏蔽主干训练免受混杂因素的影响，即用户活跃度。我们对从支付宝平台收集的两个公共推荐基准数据集和一个大规模工业数据集进行了广泛的实验。实证研究验证了我们方法的合理性和有效性。

IRMA：图匹配的迭代修复

原文标题： IRMA: Iterative Repair for graph MAtching

地址： http://arxiv.org/abs/2208.09164

作者： Barak Babayov, Yoram Louzoun

摘要： 来自不同领域的两个相似图的对齐是一个经过充分研究的问题。在许多实际使用中，顶点或边上没有可靠的信息或标签，因此结构相似性是匹配此类图的唯一可用信息。在这种情况下，通常会假设少量已经对齐的顶点——称为种子。当前最先进的可扩展种子对齐算法基于渗透。也就是说，对齐的顶点用于对齐它们的邻居，并在两个图中平行地逐渐渗透。然而，基于渗透的图对齐算法在无标度度分布中仍然受到限制。我们在此提出“IRMA”——图匹配的迭代修复，以表明基于渗透的算法的准确性可以在实际图中以有限的额外计算成本得到提高，并且在并行版本中使用时运行时间更短。 IRMA 首先使用现有的渗透算法创建主要对齐，然后迭代修复先前对齐步骤中的错误。我们证明 IRMA 改进了单次迭代算法。然后，我们在数字上表明它明显优于他们测试的图上的所有最先进的种子图对齐算法。在无标度网络中，许多顶点的度数非常低。这样的顶点有很高的错误对齐概率。我们表明，从长远来看，将具有高召回率但对齐精度低的迭代结合起来可以提高整个对齐的召回率和精度。

测量友谊亲密度：社会认同理论的视角

原文标题： Measuring Friendship Closeness: A Perspective of Social Identity Theory

地址： http://arxiv.org/abs/2208.09176

作者： Shiqi Zhang, Jiachen Sun, Wenqing Lin, Xiaokui Xiao, Bo Tang

摘要： 衡量友谊的亲密程度是一个重要的问题，在实践中得到了许多应用。例如，在线博弈平台经常举办增进友谊的活动，其中用户（称为源）只邀请他/她的朋友（称为目标）一起玩。在这种情况下，友谊亲密度的测量是理解源邀请和目标采用行为的支柱，并支持为源推荐有希望的目标。然而，现有的大多数友谊亲密度度量只考虑源和目标之间的信息，而忽略了它们所在群体的信息，从而导致结果较差。为理解决这个问题，我们提出了基于社会认同理论（SIT）的友谊亲密度的新措施，该理论描述了目标认可同一群体内用户行为的倾向。 SIT 的核心是目标评估用户群体作为他们或我们的过程。不幸的是，由于感知因素，这个过程很难被捕捉到。为此，我们将 SIT 的因素无缝地具体化为定量测量，其中考虑了目标群体的本地和全局信息。我们进行了广泛的实验，以评估我们的提议在 3 个在线博弈数据集上针对 8 种最先进方法的有效性。特别是，我们证明了我们的解决方案在相应的评估指标中可以在行为预测（分别为在线目标推荐）方面优于最佳竞争对手高达 23.2%（分别为 34.2%）。

印度城市家庭以外流动性的性别差距

原文标题： Gender gap in mobility outside home in urban India

地址： http://arxiv.org/abs/2208.08990

作者： Rahul Goel

摘要： 印度是世界上性别不平等程度最高的国家之一。女性的工作参与率是最低的，性别差距很大。有一些隔离规范限制了女性外出活动。然而，印度的交通文献并没有探讨这种缺乏自主权对出行需求性别差异的影响。我使用了 2019 年具有人口代表性的印度全国时间使用调查。该数据集报告了 24 小时内 30 分钟的旅行和非旅行活动。对于城市居民，我分析了出行率和流动率的性别差异，后者被定义为在报告日至少外出一次的百分比。我在个体层面开发了性别分层逻辑回归模型，并将流动性作为二元结果。结果发现，53% 的女性没有报告外出，而男性只有 14%。女性的流动性从青春期到青年期急剧下降，然后在很大程度上保持在低水平，然后在老年人中进一步下降。在男性中没有观察到这种变化，只是他们的活动能力在老年人中也有所减少。有一个明显的二分法，女性主要参与室内活动，而男性主要参与户外活动。青春期或成年期、婚姻、与一名或多名家庭成员同住、家里有婴儿、收入较低和教育程度较低与女性流动性较低的可能性有关。我讨论了这些性别差异对流动性的许多影响。

下一项建议的隐式会话上下文

原文标题： Implicit Session Contexts for Next-Item Recommendations

地址： http://arxiv.org/abs/2208.09076

作者： Sejoon Oh, Ankur Bhardwaj, Jongseok Han, Sungchul Kim, Ryan A. Rossi, Srijan Kumar

摘要： 基于会话的推荐系统刻画用户在会话中的短期兴趣。大多数数据集中都没有明确给出会话上下文（即用户在会话中的高级兴趣或意图），并且将会话上下文隐式推断为项目级属性的聚合是粗略的。在本文中，我们提出了 ISCON，它隐含地将会话上下文化。 ISCON 首先通过创建会话项目图、学习图嵌入和聚类以将会话分配给上下文来为会话生成隐式上下文。 ISCON 然后训练一个会话上下文预测器并使用预测上下文的嵌入来提高下一个项目的预测准确性。在四个数据集上的实验表明，ISCON 比最先进的模型具有更高的下一项预测精度。在 Reddit 数据集上的 ISCON 案例研究证实，分配的会话上下文是唯一且有意义的。

高度可再生的欧洲能源系统中储能特性的要求和影响

原文标题： Requirements and impacts of energy storage characteristics in a highly renewable European energy system

地址： http://arxiv.org/abs/2208.09169

作者： Ebbe Kyhl Gøtske, Gorm Bruun Andresen, Marta Victoria

摘要： 欧洲能源系统正在增加其可再生能源份额，主要是风能和太阳能光伏能源。展望未来，该系统将需要更好的互连和存储集成，以平衡电力需求和可再生能源发电之间的不匹配。欧洲已经安装了大容量的抽水蓄能装置。此外，锂离子电池正在成为一种有前途的具有成本效益的存储选择。考虑到这一点，我们分析了除了抽水蓄能和电池之外，高度可再生系统在多大程度上受益于一种名为 storage-X 的附加存储技术。在我们的分析中，我们确定了 storage-X 需要哪些特性才能在系统中发挥重要作用。在这项研究中，我们使用未来脱碳部门耦合的欧洲能源系统的隔夜容量和调度优化模型。该系统总共针对 2,016 种 storage-X 特性配置进行了优化，包括效率和成本属性，以定义可行配置的空间。通过将该空间与当前正在开发的存储技术（例如抽水蓄能、压缩空气储能等）的特性进行比较，我们理解到需要对其进行重大改进才能成为最佳解决方案的一部分。降低能量容量成本，提高放电效率，降低充电功率容量成本必须优先考虑。随着其他部门的电气化，storage-X 的设计空间也呈现出类似的特点。我们发现使用最佳存储配置可将系统成本降低 10%。但要实现这一点，存储需要提供高负载覆盖率。即使在这种情况下，1% 的可再生能源削减仍然存在于最佳系统中。

揭示城市洪水期间透析中心访问中断的脆弱性和不平等

原文标题： Unveiling Vulnerability and Inequality in Disrupted Access to Dialysis Centers During Urban Flooding

地址： http://arxiv.org/abs/2208.09425

作者： Faxi Yuan, Hamed Farahmand, Russell Blessing, Samuel Brody, Ali Mostafavi

摘要： 尽管透析设施至关重要，但关于天气事件造成的访问中断的程度和不平等的知识有限。本研究使用 2017 年哈里斯县哈维飓风背景下的流动性数据来检查洪水对进入透析中心的影响。我们使用多个静态和动态指标检查了访问维度。通过分析洪水事件期间动态指标的波动，我们得出了从 CBG 到透析中心的访问中断和流动性不平等的时空模式。结果表明：（1）CBGs对透析中心的依赖程度不同； (2) 洪水显著减少了访问冗余和透析中心访问频率；洪水事件发生后，访问中断持续一个多月； (3) 少数族裔比例较高且家庭收入较低的 CBG 更有可能遭受更广泛的接入中断； (4) 高收入 CBG 更快恢复到灾前水平； (5) 位于非洪水区的大型透析中心对于吸收中断设施未满足的需求至关重要；这些较大的设施有助于提高该区域透析设施网络的吸收能力。

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